δ函数的逼近与应用(Ⅰ)

本文强调Dirac δ函数和齿函数(Splino也叫样条函数)的密切联系,运用δ函数法得到了齿函数理论与应用的一些结果,表明δ函数是研究齿函数的灵便工具;同时从逼近δ函数的观点出发,构造了对称的和非对称的δ-齿函数,用之作为解微分方程特别是弹性力学方程的坐标函数,给出了计算方法和初步的理论分析。     

球面函数逼近论

综叙了球面函数的最佳逼近、全测度集上逼近以及正线性算子逼近方面近年来的研究进展与成果和作用本人的工作，并提出若干有待进一步研究的问题。     

用插值算子的线性和逼近可微函数

研究两类ｌａｇｒａｎｇｅ插值的线性和算子对可微函数的逼近，并求出了它们的逼近阶．     

亚纯函数的一类有理逼近算子

对于一类新的有理逼近算子ＰＮ,已推广于任意阶导函数的逼近,且已研究了这类有理逼近算子ＰＮ的逼近度与保解析特性,推导了逼近误差的估计式以及ＰＮｈ（ｚ）的递推关系。将这类逼近算子应用于亚纯函数的有理逼近,得出亚纯函数的一类有理逼近算子,并根据亚纯函数的有关特性及这类逼近算子的保解性,证明了本文给出的逼近算子具有能保留亚纯函数的极性特点（极点及其阶数保持不变）。     

亚纯函数的一类有理逼近算子

对于一类新的有理逼近算子 Ｐ Ｎ,已推广于任意阶导函数的逼近,且已研究了这类有理逼近算子 Ｐ Ｎ 的逼近度与保解析特性,推导了逼近误差的的估计式以及 Ｐ Ｎｈ（ ｚ） 的递推关系将这类逼近算子应用于亚纯函数的有理逼近,得出亚纯函数的一类有理逼近算子,并根据亚纯函数的有关特性及这类逼近算子的保解性,证明了本文给出的逼近算子具有能保留亚纯函数的极性特点（ 极点及其阶数保持不变）     

模糊系统中方形分片线性函数依K-积分模的泛逼近性

首先引入方形分片线性函数和K-拟可加积分的概念,应用诱导算子及积分转换定理证明了方形分片线性函数在K-积分模意义下对一类可积函数的泛逼近性.该结果表明:模糊系统中方形分片线性函数对连续函数的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.     

一类修正的Bernstein-Kantorovich算子的逼近性质

把Bernstein-Kantorovich算子修正为保持线性函数不变的算子Ln(f,x).并研究了Ln(f,x)的逼近性质,得到了逼近正定理,扩充了以前的结果.     

关于Walsh逼近的几点注记

本文主要工作如下:(1)在C[0,1)空间找出了最佳Walsh逼近与最佳三角逼近之间的联系;建立了两种Walsh算子的逼近估计式,作为例子,对α进Fejér算子的逼近作了估计,改进了chrestenson的结果;(2)在X[0,1)(C[0,1)或L~p[0,1)(1≤p<∞))空间证明了Walsh函数系中不存在有限的关于线性正算子的检验集,并找到了Walsh函数的一个无限子集(Rademacher函数系)作为检验集。     

Banach空间中线性流形上的最佳逼近算子的表达式

给出了一般Banach空间中线性流形上的最佳逼近算子存在的充要条件，并借助于正规对偶映射得到了相应的最佳逼近算子的表达式,本质地推广和改进了王玉文和于金凤(2001)近期的相应的结果。     

Meyer-Konig and Zeller 算子的弱型不等式推广及该算子积分型对囿变函数的逼近

给出了正线性算子Ｌｎ（ｆ；ｘ）对囿变函数的点态逼近式，并且说明这个逼近估计式是最佳的。对Ｍｅｙｅｒ－ＫｏｎｉｇａｎｄＺｅｌｅｒ算子给出了α＝０时的Ｓｔｅｃｋｉｎ－Ｍａｒｃｈａｕｄ型不等式     

Миракъян积分算子与无界函数逼近

在扩展乘数法中引入经典“试探函数”组 1 ,x ,x2 ,构造了一个线性正算子改造为逼近任意无界连续函数的判别定理 .利用该定理建立了变形的Миракъян奇异积分算子的收敛性定理 ,得到了具有一般性的结论     

C余弦函数的概率型逼近问题

借助于算子值数学期望以及概率论方法,利用c余弦函数与C半群之间关系、Taylor展开式、HNder不等式及适当的随机变量矩生成函数等工具,得到C余弦函数概率型逼近表达式及其更一般的结论,并利用推得的结论从生成元的角度给出了C余弦函数概率型逼近的指数公式。     

关于Feller-Reuter-Riley转移函数的逼近

用算子半群的Trotter-Kato逼近定理研究参数连续Markov链中转移函数的逼近.给出了Feller-Reuter-Riley转移函数收敛的q矩阵条件,并证明了Feller-Reuter-Riley转移函数的收敛和它们对应的预解函数的收敛等价.     

一类线性插值算子的导数逼近

为了改善Lagrange插播算子的一致收敛性并提高算子最佳收敛阶,我们以一类Ja cobi多项式的零点作为插值结点,通过对插值结点处函数值的线性组合,构造了一类线性插值算子,给出了该类算子的最佳收敛阶定理;进而研究了此类算子的导数逼近问题,利用对算子进行分项估计的方法,不仅证明了该算子的导数一致收敛于具有连续导数的函数,而且给出了算子的一阶导数逼近函数导数的最佳收敛阶.     

Миракьян积分算子与无界函数逼近

在扩展乘数法中引入经典"试探函数"组1,x,x2,构造了一个线性正算子改造为逼近任意无界连续函数的判别定理.利用该定理建立了变形的Миракьян奇异积分算子的收敛性定理,得到了具有一般性的结论.     

模糊算子神经网络的函数逼近能力

研究模糊算子神经网络的函数逼近能力，首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络，又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络，考虑这两种通用模型的代数结构和分析性质，给出其连续函数的一致逼近定理，其结论是传统神经网络逼近性质的推广，适用于由任何连续算子构成的多层神经网络（模糊神经网络）。     

δ函数Legendre非线性逼近的收敛性

讨论了利用Legendre多项式母函数的非线性逼近,证明了当这类非线性逼近应用于Diracδ函数时逼近是收敛的,且导出了逼近误差.     

δ函数的导函数的Legendre非线性逼近

讨论了利用变形Legendre多项式母函数的非线性逼近.当这类非线性逼近应用于D iracδ函数的导函数时,它们被证明是Gauss求积公式应用于这一导函数的含有前述母函数的Stieltjes积分表示式.进一步证得了收敛性,导出了逼近误差.     

Szasz型算子的函数类逼近

著名的Szasz-Dnrrmeyer算子的逼近性质已有很多成果,但关于函数类的逼近研究还不多,应用概率论的中心极限定理给出Szasz-Durrmeyer算子的函数类逼近的上下界估计.     

布尔函数的迹单项式逼近

提出了用单项迹函数代替线性函数来定义的布尔函数一种新的谱值,称之为布尔函数的d-Walsh循环谱,通过计算d-Walsh循环谱来研究布尔函数的最佳单项迹函数逼近,使用该方法的计算复杂性仅为22n/n.利用单项迹函数逼近序列密码的前馈函数可实现对序列密码的采样攻击,对序列密码设计与分析具有重要意义.