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本文分析了灰色系统预测GM(1,1)模型用于长期负荷预测时的局限性,针对电力系统需求增长的特点,提出了灰色改进等维新息GM(1,1)模型,对江苏电网的用电量进行测算的结果表明,采用改进等维新息GM(1,1)模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色GM(1,1)模型的预测精度,给出了程序框图与测算结果。 相似文献
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程丽萍 《萍乡高等专科学校学报》2012,29(3):16-20
为了提高GDP的预测精度,结合灰色系统和人工神经网络的各自优势,建立灰色人工神经网络组合预测模型。该模型既具有灰色优化GM(1,1)模型适用发展系数范围较大的优点,也融合了人工神经网络在不确定因素预测方面的优点。最后以江西省GDP的预测为实例,对比了单独的灰色优化GM(1,1)模型与组合模型的预测结果,结果显示组合模型的预测精度较高。 相似文献
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基于灰色理论的交通量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
灰色模型可以在交通量资料缺乏的条件下建立模型进行预测,运用灰色模型对未来交通量进行预测。在灰色预测的基础上,建立了一阶单变量的交通量预测模型,运用灰色GM(1,1)模型来体现交通量的灰色性。实例计算分析表明,模型精度良好,预测结果与实际状态基本相符,成功地预测了交通量,预测结果证明了该模型的优点,该模型具有较强的适用性。本方法简便、适用,尤其能够在历史数据缺乏、离散性高、并对影响历史数据的各因素认识不十分清楚的情况下,能够得到较高精度的预测结果,利用灰色理论进行交通量预测是一种行之有效的方法。 相似文献
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GM(1,1)模型在市场需求预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
主要针对系统中行为信息不完全,企业中的人事管理运行机制不明确等问题,运用灰色系统一维情况来建立控制模型。该模型具有需要的原始数据较少、精度高等特点,而且操作简单易行。市场需求量是一个明显的灰色系统,用该方法进行预测,能比较精确地描述客观事物的发展变化,并可预测其变化规律,以便供决策部门参考。结果表明该模型预测值与实际值的拟合程度较好,达到了较高的精度。 相似文献
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基于灰色系统理论的变形数据处理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据灰色系统理论,提出了应用1-AGO灰色预测方法。建立GM(1,1)模型对变形数据进行分析预测。该模型具有削弱原始数据的随机性、预测精度高等特点,并通过实例进行说明。 相似文献
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基于灰色系统理论,运用后验差检验的预测建模方法进行高校新生报到率预测。本文首先利用灰色系统模型GM(1,1)建模,通过顸测模型对数据的处理得到预测,再利用后验差检验标准确定预测的精度等级,并验证应用该模型进行预测报到率的可行性和有效性。 相似文献
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基于灰色系统理论,以河南省2000-2007年入境旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省入境旅游客源的GM(1,1)灰色预测动态模型并进行了模型精度检验,模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南省2008-2010年的入境旅游客源规模进行了预测分析。 相似文献
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砼结构徐变的灰色系统预测 总被引:1,自引:1,他引:1
本文利用灰色系统模型对砼结构的徐变变形进行了预测,所得结果与试验结果吻合较好,该法具有计算简单、预测精度较高且不需要大量的试验数据等特点,能方便地应用于实际。 相似文献