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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 921 毫秒

1.  一种基于最优化的极值分布建模方法  被引次数:1
   葛志浩  徐浩军  孟捷《系统工程与电子技术》,2007年第29卷第11期
   为提高极值分布中样本数据序列分布拟合精度,对改进的综合模型采用遗传算法实现分布参数的寻优。建立了灾难性事件的样本极值分布数学模型。采用非线性回归方法导出样本极值与累积概率之间的映射关系,考虑样本极值的上限和拟合的误差,建立了极值分布的综合模型。采用改进遗传算法,将模拟退火算法应用到遗传算法中,以模型误差为目标函数进行优化,从而确定函数模型中的分布参数,实现了拟合精度的提高。    

2.  基于遗传算法的一种数据拟合方法  
   张善文  刘建都  韩小斌《空军工程大学学报》,2007年第8卷第1期
   基于遗传算法,提出了一种数据拟合方法,通过对函数参数进行编码,多次进行交叉变异操作,最终得到参数估计值。实验结果表明,该方法是有效可行的。    

3.  遗传算法拟合变异函数的参数  被引次数:2
   阮永芬  黄兴周  李仕胜  赵华《云南大学学报(自然科学版)》,2009年第31卷第2期
    由于堆积体的空间变异特殊性,用加权多项式回归法进行球状模型的理论变异函数拟合误差很大,有时甚至无法拟合出变异函数.为解决这一问题,结合遗传算法原理,充分利用遗传算法在求解非线性问题时具有全局寻优的特点,拟合出球状模型的理论变异函数参数,并以小湾水电站左岸堆积体边坡的变形监测数据为例进行了计算.经过多方法对实例进行比较分析表明,该方法简便、通用,具有较高的拟合精度,是非线性、不连续可微模型参数估计的好方法.    

4.  多类目标样片BRDF三维统计建模及优化  
   李铁  吴振森  曾震超《南京理工大学学报(自然科学版)》,2007年第31卷第4期
   在Torrence-Sparrow模型的基础上,修正和简化了五参数模型,对多类目标样片双站多角度双向反射分布函数(BRDF)测量数据进行了拟合,在二维情况下与五参数模型进行了比较,两者均与实验数据吻合,表明了五参数模型良好的适应性,能够对不同粗糙度,不同光学特性的材料进行拟合.优化过程采用遗传算法与退火算法相结合,具有把握全局和较快收敛速度的特点,对于问题的解决起到了关键作用.五参数模型是三维空间模型,通过对某些样片的多组多角度双站三维实验数据进行的拟合充分利用了三维空间信息,建立了BRDF空间分布图,进而获得粗糙表面的更多光散射信息.    

5.  基于四维变分的油藏数模自动历史拟合方法  
   杨元明  李治平  赖枫鹏  黄甫《西安石油大学学报(自然科学版)》,2014年第2期
   应用基于最优控制理论的四维变分资料同化方法,将油藏初始参数场和历史拟合时间段内的动态资料作为约束条件,将历史拟合过程转化为非线性规划中求解定义在多维空间的最优化问题,采用Levenberg-Marquardt优化算法求解目标函数极小值,从而建立基于四维变分资料同化的油藏自动历史拟合模型。将某小断块油藏渗透率和油水相渗曲线作为被估参数,自动拟合油藏产油量和含水率历史数据。结果表明:应用四维变分资料同化方法进行油藏数模自动历史拟合是可行的,可大幅提高历史拟合的效率。    

6.  SGKW时间最短异面打击轨道的优化方法  
   胡正东  郭才发  蔡洪《系统仿真学报》,2009年第21卷第15期
   天基对地打击动能武器(SGKW)用于从太空对地面高价值战略目标进行快速、准确的打击.针对最短打击时间要求,研究了SGKW异面打击轨道的优化设计方法.首先建立了SGKW的无量纲化空间运动模型,然后利用庞特里亚金极大值原理将时间最短打击轨道的最优控制问题转化为两点边值问题.由于约束条件中存在优化参数,一种基于"遗传算法+序列二次规划"的组合优化算法被用于求解未知参数.最后对上述方法进行了仿真验证.    

7.  三维空间中基于Hough变换和逻辑的航迹起始  被引次数:4
   王国宏  苏峰  何友《系统仿真学报》,2004年第16卷第10期
   Hough变换法特别适用于杂波环境下的目标航迹起始,但目前的研究一般仅限于在二维空间中使用该方法。本文提出了一种三维空间中基于Hough变换和逻辑的航迹起始方法。其基本思想是,首先在三维空间中选择两个投影面,然后在两个投影面分别使用基于Hough变换和逻辑的航迹起始算法,最后将两个投影面上起始的航迹进行比较,进而确定三维空间中的航迹起始。仿真结果表明了这种算法在三维空间杂波环境中快速起始航迹中的有效性及优越性。    

8.  基于地层线的三维地质剖切算法  
   黄忠  江巨浪  张佑生《合肥工业大学学报(自然科学版)》,2013年第36卷第2期
   文章以地质钻孔为离散点,运用空间插值以及由曲面拟合得到的各地质结构趋势面,建立了工程地质三棱柱结构模型,在此模型基础上提出一种任意切面的剖切方法。该方法首先应用三维空间求交算法快速求出剖切面与凹凸起伏的地层趋势面的交点;然后将这些交点按照地层层序连接成三角形并根据其贯穿的地层属性进行精确着色,从而得到三维的剖切实体图、切面图,为地质工作者在3D空间中观察地质结构、分析地质特征提供了新的方法和手段,可为地质工程项目的设计、管理和施工提供科学的决策依据。    

9.  基于响应面法的听小骨消声器的优化设计  
   程军圣  余淏《湖南大学学报(自然科学版)》,2017年第44卷第2期
   为了改善听小骨消声器的消声性能,并减轻质量,以消声器低频和宽频的平均传递损失作为优化目标,以消声器的结构参数(进出口管道宽度、封闭腔深度、封闭腔长度)作为优化变量,消声器的质量作为约束条件,对其结构参数进行优化. 建立了听小骨消声器的有限元模型,采用中心组合试验设计获得样本点,利用响应面法构造二次多项式响应面模型,并检验了响应面模型的拟合精度. 将响应面模型和NSGA-Ⅱ遗传算法相结合对消声器的结构参数进行了优化. 优化后消声器低频和宽频的消声性能得到改善,质量减轻,表明了响应面法和遗传算法相结合的消声器结构参数优化方法的有效性.    

10.  淋巴细胞自动阈值分割算法的研究  
   孟建明《科技信息》,2012年第1期
   本文根据淋巴细胞的彩色特征,结合临床病理专家的先验知识,提出了基于RGB彩色空间和HSI彩色空间的淋巴细胞自动闽值分割算法。采用基于最小二乘法的曲线拟合的算法分别在两彩色空间中进行直方图曲线拟合,求出分割阈值序列,并定义评价函数,从中选取最优阈值,从而实现淋巴细胞的细胞核与细胞浆的分割。实验证明,该方法可以取得较好的分割效果。    

11.  矿石块度预测的三维模拟  被引次数:2
   冯兴隆  王李管  毕林  宋明军《兰州大学学报(自然科学版)》,2008年第44卷第4期
   以构造面的空间展布规律及相互切割关系为基础,采用Monte Carlo技术和三维空间解析几何知识,按照统计学原理模拟构造面对岩体的切割作用及由此切割而形成的岩块大小和形状的分布组成.在块度预测原理基础上,提出了基于Monte Carlo模拟方法的三维块度预测模型,通过应用Borland Delphi 5.0软件开发工具实现对岩体不连续面网络的模拟,从而对岩块抽样,开发了三维块度预测软件系统MAKEBLOCK.应用此软件对金川Ⅲ矿区矿体、上盘和下盘的原始块度进行了预测,结果和RMR值定性评价三者的块度结果一致.    

12.  空间变异函数的数学模型及参数反演  
   张旭臣《科学技术与工程》,2010年第10卷第18期
   空间变异函数在克里格估计中占有重要地位.基于椭圆分布函数可导出两类空间变异函数的数学模型.一类是只考虑变程各项异性的模型,称之为AE模型;一类是只考虑拱高各项异性的模型,称之为CE模型.传统的方法需要先进行空间变异函数的拟合,然后进行克里格估计.交叉检验方差是评价估计精度的一项重要指标.根据克里格方程组的重要性质,克里格估值仅与标准变异函数有关,对标准变异函数进行线性变换得到新的变异函数不会改变克里格估值和交叉检验方差.因此,用拟合方法获得的最优变异函数进行交叉检验,通常并不能有效地降低交叉检验方差.如果直接以交叉检验方差为目标函数进行参数反演,则可以有效地解决这个问题.变异函数数学模型一般含有5个参数,其中2个是线性变换作用.进行交叉检验时只需研究标准变异函数的3个参数,从而可以降低参数反演的复杂度.研究表明:较之AE类模型CE类模型具有更强的适应性,通常可获得更小的交叉检验方差;鉴于评价面非常复杂,将遗传算法(GA)应用于参数反演是可行和有效的.滦河流域降水量空间插值实例表明,交叉检验均方差降幅分别为11.7%和29.8%.    

13.  BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用  被引次数:4
   林高用  陈兴科  蒋杰  王芳  彭大暑《湘潭大学自然科学学报》,2006年第28卷第2期
   基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的.    

14.  基于弧形修正滤波的柱面AR码识别算法  
   杨萌  何亚轩  闫德立  张勇  王伟明《中国科学技术大学学报》,2018年第1期
   AR码在增强现实系统、空间视觉定位系统中应用广泛,正确识别AR码是增强现实系统和空间视觉定位系统中实现物体识别和定位的关键技术,经典的AR码识别方法对于平面上的AR码有较高识别率,粘贴于柱面上的码由于在空间中发生畸变,经典的识别方法无法准确识别AR码所携带的信息,为此提出一种针对产生柱面畸变的AR码的识别方法.首先采用一种通过添加定位标志位的改进的AR码编码方法对AR码进行编码,利用弧形修正滤波算法对产生柱面畸变的AR码图像进行二维与三维空间校正,在获得校正后的AR码图像后,再利用AR码的行数与每个数据位之间长度的非线性关系对AR码进行划线分割,最后利用像素值统计法实现AR码的识别,并给出了相应的实验结果.实验结果表明,该方法对产生一定程度的柱面畸变的AR码具有鲁棒的识别效果.    

15.  基于FLAC和遗传算法的斜坡加固方案优化方法  
   谌文武  张宇翔  和法国  李鹏飞  柳敏  韩文峰《中南大学学报(自然科学版)》,2011年第42卷第11期
   提出一种以性价比为评价指标,运用快速拉格朗日差分分析和遗传算法对斜坡加固方案进行优化的新方法.应用FLAC计算斜坡加固前后的稳定性系数(Ks),以性价比(加固前后稳定性系数的差和工程造价的比)为目标函数,以加固后的稳定性系数大于等于安全系数为约束条件,应用遗传算法在加固方案的解空间中搜索目标函数的最大值,与其对应的各加固设计参数为加固方案的全局最优解.利用Visual C++语言,定义一个基于二值数编码的遗传算法类,编制斜坡加固方案优化设计的主程序,实现FLAC3D与遗传算法的串接.应用该方法对交河故城土遗址建筑载体,即47号崖体锚杆加固方案的8个设计参数进行优化.遗传操作执行到第55代时,性价比收敛于最大值0.012 95,与之对应的锚固方案能将崖体的稳定性系数提高0.391,工程造价为30.2万元,较经典算法的计算结果节约成本37%.    

16.  全景环形透镜成像展开算法研究  
   廖秋香《科技信息》,2012年第10期
   全景环形透镜成像系统是一种新型光学成像系统,无需扫描便能一次性实现全景成像。这在实时性和成本方面比传统光学系统具有不可比拟的优势。但是,因为全景环形透镜基于平面圆柱投影原理,将全景三维空间成像压缩到一个二维的环形平面内,并不适合人眼正常的视觉观察,所以需要将其展开。本文对全景环形透镜的成像原理进行了深入的研究,基于简单的等值分份原理在MATLAB中对全景环形成像进行了展开。该算法不仅适用于全景柱面空间成像,也适用于全景三维空间成像。实验结果表明,展开后效果良好。    

17.  爆炸作用下RC柱损伤快速评估模型  
   李忠献  钟波  师燕超《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》,2014年第11期
   基于BP 神经网络,以7 个结构参数和2 个荷载参数作为输入,损伤值作为输出,建立了爆炸作用下钢筋混凝土(RC)柱损伤的快速评估模型.在模型中,采用以精细化有限元模拟得到的1,032 组RC 柱损伤的数据训练网络,采用遗传算法和粒子群算法优化网络的初始权值和阈值,并以216 个新损伤样本对模型的预测能力进行测试.研究表明,所建立的评估模型能够较准确地用于爆炸作用下RC 柱损伤的快速评估;所得到的损伤分区图可以有效并直观地用于RC柱的爆炸风险评估.    

18.  基于最大相关法的图像阈值分割  
   吴薇  王甲琛《西安工程科技学院学报》,2005年第19卷第1期
   提出了一种基于最大相关准则的图像阈值分割法.该算法比基于最大熵原理的图像分割法更简便.另外,本文采用遗传算法搜索最佳闽值,并对算法中的交叉算子和有关运行参数进行了改进.实验结果证明了该算法的快速性、有效性和稳定性.    

19.  基于曲面拟合的复杂自由曲面网格划分  
   陈礼杰  吴慧  李铁瑞  高博青《中南大学学报(自然科学版)》,2018年第7期
   为了实现复杂自由曲面的建筑网格划分,将复杂自由曲面拟合成1个曲面,并利用映射法进行网格划分。首先提出基于非均匀有理B样条(NURBS)的线面求交和基于NURBS的面面求交2种方法,获得复杂自由曲面的N×M点云;将N×M点云作为控制点构造NURBS曲面,然后把修剪后的NURBS曲面边界按给定数目或给定长度划分,连接参数域上的边界节点后得到参数域网格,将其映射回空间曲面。对边界处网格进行投影处理以减少曲面拟合出现的边界褶皱及内缩问题。采用加密点阵技术减小曲面拟合的误差。研究结果表明:与多曲面网格划分方法相比,采用曲面拟合及映射法能够得到线条流畅、大小基本一致的网格,具有良好的建筑美学效果。    

20.  复杂系统的遗传-模糊建模方法  被引次数:4
   黄自元  甄兰兰  费敏锐  沈昱明《系统仿真学报》,2003年第15卷第9期
   针对复杂系统的模糊建模问题,提出了一种遗传.模糊建模新方法。首先,利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类,基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数,采用局部最小二乘法求得规则后件参数,从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后,对规则前、后件参数进行编码,借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后,数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。    

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