浅析城市需水量预测的特点及方法

城市需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础,是进行水资源规划和管理的有效手段,在水资源短缺的今天,如何合理、准确地预测未来的需水量,对给水工程运行管理和城市基础设施建设具有重要意义。本文介绍了预测方法、技术手段和模型应用,以期为水资源规划者和管理人员提供参考依据。     

城市生态需水量变化特征分析——以深圳市宝安区为例

以深圳市宝安区为例,计算了1988-2004年间宝安区城市生态需水量,得到城市生态需水量的特征变化规律,进而分析了生态需水量与水资源结构和土地利用变化的相关关系.结果表明,宝安区城市生态需水量由1988年的2.12亿m3减少到2004年的1.60亿m3,呈现明显的下降趋势.其中各子系统生态需水量变化规律不尽相同.城市生态需水量变化与其相关的土地利用变化具有显著正相关关系,据此可以利用土地利用结构的变化来估算城市生态需水量的变化.城市生态需水量占多年平均水资源总量的24%～33%,为保证城市生态系统功能健康,人类社会经济用水不能超过水资源总量的60%～70%.     

长春市城区水资源供需平衡分析

长春市属于缺水城市,人均占有水资源量为198m3,不到全国人均水资源量十分之一。本文通过对长春市水资源现状、需水量预测及供需平衡分析,提出的优化水资源配置方案,更好的开发和利用长春市现有的水资源。     

黄河流域工业需水量灰色预测

需水量长期预测是水资源规划和合理配置的前提,也是确定水利工程规模及水量调度和分配的主要依据,合理确定需水量对实现水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展具有重要意义.本文就黄河流域的工业用水运用灰色预测方法进行了预测,通过预测结果总结了黄河流域今后的工业需水趋势.     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21.4523亿m3,再生水量为11.96亿m3,总需水量为39.74亿m3,仍将存在6.33亿m3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源"十二五"规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM(1,1)预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

城市多举措压采地下水技术措施探讨

在对城市多举措地下水压采方案编制原则进行简单阐述后，从城市水资源规划水平年可供水量和需水量预测角度出发，分析了城市水资源优化配置方案。最后，对城市多举措压采地下水的技术措施方案进行了认真分析研究。     

改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用

目的 为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平.方法 综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测.结果 基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡市城市工业需水量的两组不同的预测值,并对该预测结果进行了精度检验与对比分析.结论 建立改进的灰色模型通用性较好,在数据变化较大的情况下使用,仍具有较好的预测精度,取得了较为满意的预测结果,有益于区域水资源综合规划以及中长期供水计划的制定.     

浅谈水资源规划中工业需水量的预测

<正>工业用水是水资源利用中的一个重要组成部分,合理准确地预测未来各规划水平年工业需水量对将来水资源的合理分配至关重要。目前工业需水量预测普遍采用的方法是拟定各规划水平年的工业万元综合产值取水量,再以万元工业综合产值取水量乘以规划水平年工业总产值计算工业需水量。然而万元     

我国城市水资源可持续利用探讨

随着城市进程的加快,城市需水量不断增加,出现了供需矛盾,水资源短缺已成为我国城市持续发展所面临的突出问题,对我国城市水资源的供需现状及所面临的主要问题作了详细分析,并提出了实现我国城市水资源可持续利用的对策。     

对城市雨水资源的利用与规划问题的若干思考

随着我国城市化进程的加快,城市人口急剧增长,城市需水量逐年加大。面对我国紧张的水资源状况,加大对雨水资源的利用与规划,是当前解决城市水资源短缺的重要途径。本文对城市雨水资源利用的概念及主要技术进行分析,并就雨水资源规划措施提出几点建议,以期通过本文的阐述加快我国雨水利用和控制工程的实施步伐,为推进我国现代化、生态型的城市建设提供理论参考。     

改进BP神经网络在郑州市需水量预测中的应用

水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点．需水量预测可以为“三条红线”的实施提供依据,以强化水资源管理和节水监督管理,缓解水资源供需矛盾．基于BP神经网络模型,采用自适应调整的算法,改进了BP神经网络模型中学习率的求解方法,并将其应用到郑州市经济社会需水量预测中,预测了2012年和2015年经济社会需水量,分别为14．41亿m3和14．84亿m3;通过与BP神经网络模型、主成分回归分析结果对比,发现改进后的BP神经网络模型根据迭代误差自动调整学习率,求解速度和计算结果精度明显提高,适用于郑州市需水量预测．     

烟台市经济持续发展的水资源问题与对策

分析和评价了烟台市水资源开发利用存在的主要问题，根据经济持续发展的要求和水资源的特点对烟台市２００５年、２０１５年的需水量、可供水量作了预测；提出了水资源可持续利用的建立。     

山西省城市用水现状及对策探讨

随着城市化的不断发展，城市用水状况越来越让人关注。文章从水资源短缺、城市化发展、城市产业结构、水管理设施、水价几方面分析了山西城市用水面临的严峻形势，对山西省城市需水量及节水潜力作了科学预测，提出了解决城市水问题的对策建议。     

城市生态需水量变化的驱动机制研究——以深圳市宝安区为例

人类活动的强烈干预使城市生态系统结构发生急剧变化,导致土地利用方式改变,城市生态需水量也随之显著改变.以深圳市宝安区为例,定量分析城市生态需水量与土地利用结构的相互作用关系,并利用偏最小二乘回归法对土地利用和城市生态需水量的变化进行了人文驱动机制分析.结果表明,城市生态需水量与土地利用结构特征指标SI具有显著负相关关系.所选驱动因素总体对于土地利用变化的解释率为50%～90%,特别是对城镇建设用地和SI指标的解释率高达90%以上;对各类生态需水量变化的解释率为60%～80%.各驱动因子对土地利用和生态需水量变化的影响程度有所不同,其中总人口的影响最大.由于城市生态需水量与土地利用变化具有类似的人文驱动机制,利用简化的SI指标可以方便地解释和预测城市生态需水量的变化.     

包头市水资源可持续利用研究

本文通过对包头市水资源开发利用现状的分析评价及未来供、需水量预测，揭示出包头市水资源不足的自然和人为原因，指出在国民经济发展战略目标下未来水资源供需矛盾会越来越尖锐，并根据本市自然地理环境的特殊性和目前实际情况，未来发展趋势，提出了水资源可持续利用对策。     

需水量预测的线性测量误差模型

为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据.     

略论成都市水资源开发利用

本在在水资源现状分析以及需水量预测的基础上,通过水量平衡的计算,提出了解决成都市水资源供需矛盾的措施、对策.     

城市需水量预测方法的研究

为了实现城市可持续发展 ,城市需水量预测极为重要 ,利用系统动力学分析方法建立了预测模型 ,并通过实例进行了应用 ,给城市节水用水工作提供了重要的参考依据     

郑州市城市生态环境需水量研究

城市生态环境需水量的计算是城市水资源优化配置的前提和基础,本文分析了城市生态需水的概念和等级划分的标准,并提出了城市生态需水应包括城市河道、湖泊、绿地的生态需水,并分别提出了各自的计算方法,并结合具体情况计算了郑州市的最小生态需水量和优等生态需水量.为郑州市生态环境的改善提供了决策依据.     

改进的CS-GRNN模型在城市需水量预测中的应用

为了更加准确地预测城市需水量,提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法.该方法采用改进的布谷鸟算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化,建立改进布谷鸟算法优化的广义回归神经网络模型(ICS-GRNN),并应用于南宁市城市需水量预测中.通过使用南宁市2001—2012年城市需水量测试数据分别对传统GRNN法和ICS-GRNN法的预测结果进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度和数据拟合能力.