地下水易污性评价方法-DRASTIC指标体系法及改进方法

本文详细介绍了地下水易污性评价。对于地下水易污性评价方法主要介绍了目前欧美国家在地下水易污性评价中所广泛采用的DRASTIC指标体系方法及改进,对其中所含的地下水埋深、含水层的净补给、岩性、土壤类型、地形、渗流区介质、水力传导系数7个参数的评分进行了阐述。简要介绍了DRASTIC易污性指标体系法存在的问题和改进方法。最后总结AHP-DRASTIC模型优于DRASTIC。     

地下水易污染性评价方法概述

地下水易污染性研究室合理开发利用和保护地下水的基础,近些年来它已经成为国际水文地质研究的热点问题之一。文章在详细阐述地下水易污染性概念及分类的基础上,对国内外有关易污性评价进行了分析评述。     

基于DRECT的地下水脆弱性评价

地下水库的建设可以有效改善区域供水的紧张局面,但库区地下水的脆弱性决定了城市供水风险.根据传统DRASTIC评价方法存在的不足和地下水库特征提出了库区地下水脆弱性DRECT评价方法,利用层次分析法确定各因子的权重.并将该方法应用于滹沱河地下水库脆弱性评价中,得出脆弱性评价分区图,分析各分区的脆弱性特征,并与表征地下水污...     

采煤矿区地下水脆弱性评价

地下水脆弱性主要是由含水层中的环境地球化学效应和包气带土壤结构效应共同作用的结果。结合采煤矿区地下水污染的实际情况，分析了地下水脆弱性的影响因素，采用数学模型和DRASIC评价指标体系法对矿区地下水脆弱性进行初步研究。给出了相应评价因子，建立了采煤矿区地下水水环境脆弱性评价指标体系，定量化评价地下水潜在的易污染程度，为采煤矿区的资源开采、水环境保护和地下水资源管理提供科学依据。     

采煤矿区地下水脆弱性评价

地下水脆弱性主要是由含水层中的环境地球化学效应和包气带土壤结构效应共同作用的结果。结合采煤矿区地下水污染的实际情况,分析了地下水脆弱性的影响因素,采用数学模型和 DRASIC 评价指标体系法对矿区地下水脆弱性进行初步研究。给出了相应评价因子,建立了采煤矿区地下水水环境脆弱性评价指标体系,定量化评价地下水潜在的易污染程度,为采煤矿区的资源开采、水环境保护和地下水资源管理提供科学依据。     

煤炭开采对地下水水质的影响预测与分析

介绍了煤矿开采工业场地及矸石场污、废水排放对地下水水质的影响,采用数值法预测了I类区污废水的产生与排放下渗进入地下水造成污染影响,分析了极端情况污水排放对地下水环境的最大影响程度,并计算最大影响范围。     

污灌系统氮素在土壤中的转化与渗漏污染

通过原状土体模拟试验，以多次污灌废水浓度的Ｃ＋２Ｓ为进水浓度，揭示了污灌废水中氨氮在土壤中的转化规律以及引起地下水污染的原因，提出了污灌的农用与防止地下水污染的具体措施。     

寨底地下河系统脆弱性评价指标体系及方法

以研究岩溶地区地下水脆弱性评价指标体系、评价方法,为地下水资源保护提供对策为目的,本文以桂林寨底一海洋典型岩溶地下河系统为研究对象,针对西南岩溶区大气降水入渗的特点,选取覆盖层、地形坡度、地貌类型、地层岩性、地质构造、地下水水位埋深、降水量、人类活动8个指标,建立地下水脆弱性评价指标体系;结合地下水质量评价中的加附注评分法,突出地貌类型、地质构造作用的影响力;采用综合指数法,综合考虑各因子的权重,分别对系统内的地下水脆弱性进行评价,并根据系统内水井降雨后COD浓度的变化情况,对2种方法的地下水脆弱性评价结果进行验证评估。评价结果显示,区内地下水极度脆弱区主要分布在人类集中居住的岩溶谷地和洼地中。     

基于GIS技术与DRASTIC模型的民勤盆地地下水脆弱性评价

在研究区地下水资源评价的基础上,系统分析了其地质与水文地质条件,选取了对研究区地下水脆弱性影响最主要的7个因子,建立了DRASTIC地下水脆弱性评价模型.在利用GIS技术对各因子进行分级分析的基础上,对各因子分析结果进行加权叠加分析,得到了地下水脆弱性评价结果.结果表明:受地下水位埋深较浅、含水层介质较好、包气带中无厚层黏性土分布等的影响,地下水脆弱性总体较高,易遭受农业种植、生活污水及工业生产污水渗漏的污染.     

基于改进BP神经网络的地下水环境脆弱性评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,现有的地下水环境脆弱性评价方法普遍采用加权评分法和模糊数学方法.加权评分法在评价因素权重的确定上人为性较大,并且该方法不能反映各评价因素指标值的连续变化对地下水环境脆弱性的影响;模糊数学方法在评价因素权重的确定和隶属度函数的构建上存在着不足.为此,建立了地下水环境脆弱性的改进BP神经网络模型.黄淮平原宁陵县的应用结果表明,改进BP神经网络法训练速度快、精度高,能较好地解决非线性的模式识别问题,如实地评价地下水环境的脆弱性.     

基于DRASTIC模型含水层易污染性模糊综合评价

分析了目前国外地下水易污染性评价中广泛采用的DRASTIC模型中存在的主要问题,将含水层易污染性定义为模糊概念;以DRASTIC模型为基础,建立了模糊综合评价模型。实例运用表明模糊综合评价模型不仅具有清晰的物理意义,还有很强的实用性。     

含水层脆弱性的模糊优选迭代评价模型及应用

分析了国外普遍采用的ＤＲＡＳＴＩＣ模型存在的弊端,提出了含水层脆弱性的模糊优选迭代评价模型,并给出应用实例,表明模糊优选迭代评价模型较ＤＲＡＳＴＩＣ模型具有明显的优越性。     

傍河区域地下水脆弱性研究——以第二松花江流域为例

 地下水脆弱性研究是合理开发利用和保护地下水的基础,它一直是国际水文地质研究的热点问题之一。以第二松花江流域地下水为研究对象,分别采用DRASTIC 方法和GOD 方法对地下水环境脆弱性进行评价,并利用实测铬含量对评价结果进行验证对比。研究结果表明:DRASTIC 模型对第二松花江流域地下水环境脆弱性的评价较为合适,评价结果更能真实地反映研究区地下水脆弱情况;第二松花江流域傍河区域的地下水环境较为脆弱,容易受到污染,故在布设水源地开采井时应尽量避开地下水高脆弱区,做到合理有效地开发利用地下水资源。     

基于GIS的大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估

利用大连市日降水数据和社会经济数据,采用层次分析法(AHP)和熵权法,结合GIS技术,从暴雨洪涝灾害的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因子入手,选取18个暴雨洪涝灾害综合风险评价指标建立大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估模型,对大连市暴雨洪涝灾害的综合风险进行评估。结果表明：从暴雨洪涝灾害危险性空间分布来看,大连市具有东北部、西南部地区较高,中部地区较低的特点;北部地区暴雨洪涝灾害暴露性和防灾减灾能力均较低,而南部区域较高;西南部、中部地区暴雨洪涝灾害脆弱性较高,东北部、南部地区脆弱性较低。大连市暴雨洪涝灾害综合风险等级以中风险为主,占全市总面积的41.3%,从大连市的东北到西南方向呈片状分布;其次是低风险区,占全市总面积的20.93%,主要分布在庄河市的西北部和瓦房店市;高风险区域面积小,仅占全市总面积的0.72%,集中分布在沙河口区和长海县。沙河口区和长海县作为大连市暴雨洪涝灾害的高风险区,在极端暴雨条件下极有可能发生洪涝灾害,已成为防洪工作的重点关注地区。     

大沽河地下水库的脆弱性评价

在大沽河地区自然地理和水文地质调查的基础上,利用MapInfo建立缓冲区功能来划分评价区域,运用日前常用的DRASTIC方法进行了全面的脆弱性评价．研究结果表明：大沽河地下水库大部分地区约60．8％属于脆弱性中等的区域,25％属于脆弱性较强的区域,另外还有10．1％属于脆弱性较弱的区域,即大沽河地下水库库区是相对脆弱的,应尽量避免兴建污染性强的项日,减少化肥和农药的使用,防止地下水污染的发生和发展．     

基于突变理论的中国东部沿海地区生态安全评价研究——以大连市为例

沿海地区生态环境恶化与不合理的区域开发有关。以驱动力-压力-状态-影响-响应(D-P-S-I-R)为框架,构建指标体系;基于突变理论,应用方法处理数据,选择生态环境问题较突出的大连市为例,识别其自2005年至2012年的生态安全综合指数值,为大连及其他沿海地区的经济与环境保护协调发展,实现生态安全提供借鉴和参考。     

地下水污染敏感性评价中DRASTIC法的应用

引进了地下水污染敏感性评价的概念及DRASTIC方法,并应用于大清河流域的地下水污染敏感性的定量评价,评价结果与该流域的水文地质特性一致。     

多目标约束下的大连市适度人口

采用水资源供需的预测平衡法，在综合了劳动力需求、资源环境和公共功能三方面约束条件后，对大连市2020年的适度人口容量进行预测，据此得出2020年大连市的适度人口容量为812万人。