κ-演算建模λ噬菌体的生活周期

κ-演算是一种描述生物蛋白质分子间相互作用的形式化语言.介绍了κ-演算的语法、语义以及λ噬菌体侵蚀大肠杆菌细胞的生物过程,提出了用κ-演算建模生物过程的一种方法,给出翻译规则,并在规则的指导下建模具体的生物过程.根据模型的特点,分析和研究κ-演算的表达能力和表达特点.     

温控系统的π-演算的描述与验证

根据温控系统的特征以及需求说明,利用π-演算构建了该系统动态行为的交互模型,依据π-演算的反应规则仿真描述模型的行为交互过程,使用μ-演算和移动工作平台(MWB)工具分析和验证了该交互模型具有温度控制和阈值修改功能,从形式上证明了温控系统的需求说明及其π-演算模型的一致性。结果表明,π-演算能够清楚地描述和分析并发系统的行为交互,而μ-演算可以证明模型的有效性和正确性。     

时序系统命题μ演算算法设计与实现

以μ演算方法研究命题时序逻辑模型,设计实现了命题μ演算中μ演算公式输入以及对输入公式的检查、编译、分析和计算,并通过模型输入及μ演算公式算法实现规格说明验证.同时,通过CTL公式与命题μ演算公式的转换,将用CTL表示的需验证的公式转化为由μ演算公式,以验证系统的规格说明,算法复杂性为O((|f|.n)d),其中d是公式f中不动点算子μ和ν的交替长度,n为状态数.     

并发Lambek演算在时态查询中的语义转换

 为寻找时态逻辑的替代者,以公理化的方式对时态查询语言做句法和语义的分析,构建了并发的Lambek演算（L_CTQ）及其范畴语法用以作时态查询的句法分析。根据L_CTQ演算构造相应的L_CTQ标号自然演绎系统,从而提供句法演算到语义计算的转换方式,为时态查询语句的语义分析提供相关接口。     

并发计算的元模型Ⅰ.图模型

借鉴证明论中的一些思想 ,提出了并发计算的一个图模型 .在此模型中 ,计算对象表示为图 ,计算过程表示为图重写 ,重写规则将通信过程视为证明的等价变换过程 .为便于形式化研究图模型 ,提出了模型的形式对应物——图演算 ,该演算类似于进程代数演算 ,与其他进程代数演算的不同之处在于本演算是对称的 .文中用证明论方法研究并行理论 ,为进程代数演算开辟了一条新的研究途径     

并发计算的元模型Ⅰ.图模型

借鉴证明论中的一些思想 ,提出了并发计算的一个图模型 .在此模型中 ,计算对象表示为图 ,计算过程表示为图重写 ,重写规则将通信过程视为证明的等价变换过程 .为便于形式化研究图模型 ,提出了模型的形式对应物——图演算 ,该演算类似于进程代数演算 ,与其他进程代数演算的不同之处在于本演算是对称的 .本文用证明论方法研究并行理论 ,为进程代数演算开辟了一条新的研究途径 .     

基于Pi演算的Android多线程程序的数据竞争检测

针对事件驱动机制下Android多线程程序的数据竞争问题,构造一个基于Pi演算的并发行为检测模型。利用扩展后的Pi演算对Android生命周期和多线程框架进行建模,得到形式化的行为模型;通过将安全约束抽象为形式化的IF-THEN规则,并利用Pi演算的性质进行进程演算和迁移,构建了检测模型;将动态检测与静态检测以相同的处理方式结合在检测模型中,并给出了并发行为检测算法和数据竞争检测的方法。理论分析和实验表明,本文所提出的方法具有线性的时间和空间复杂度,相比其他方法,在提高检测精确性的同时并没有牺牲检测的效率。     

生物滤池废水处理过程数学模型的求解和验证

利用基于定层数、定密度和变层厚的差分解法,求解多组分、多物种生物滤池模型（CM—MDMB）,并用试验实例检验了模型（CMMDMB）对生物滤池内生物膜厚度和微生物组分结构以及滤池处理的模拟效果．检验的结果表明,模型（CMMDMB）能有效地模拟生物滤池的运行效果．     

英语到蒙古语转换生成规则的研究

英蒙机器翻译系统（EMMT）是把源语言（英语）转换成目标语言（蒙古语）的系统，其中转换规则库是最重要的知识库之一．通过分析英语的各种常用句型，介绍了把英语句子翻译成蒙古语句子时的转换生成规则，给出了句型转换、时态转换、疑问句转换，以及并列句和复合句等转换生成规则．     

基于BNF的OBO规范化和OWL DL转换研究

大多数生物本体包括基因本体这样重要的本体都用OBO表示.这些本体尤其是其中用共享和可控的词汇来注释的实验数据将会融人到语义网中.随着OWL语言成为W3C的本体标准建模语言,将用OBO表示的生物本体转换成用OWL语言表示显得十分必要.本文用BNF范式规范了OBO的语法,设计了一个规则将OBO转换成OWL DL,并且设计和实现了一个简易的转换系统.     

FluxExplorer： A general platform for modeling and analyses of metabolic networks based on stoichiometry

An increasing number of genomic and biochemical data make it possible to reconstruct biochemical net-works, especially metabolic networks, of an organelle or even a whole cell. Some methods for metabolism modeling and analyses in this field have been deve…     

大头金蝇的生物学及其在法医昆虫学上的应用

大头金蝇Chrysomya megacephala(Fabricuis)是一种重要法医昆虫、媒介昆虫、传粉昆虫和资源昆虫。综述了大头金蝇的生物学、生态学特点,包括大头金蝇在国内外总体分布情况,各虫态形态特征、发育历期和环境因子对其生长发育的影响。重点综述了大头金蝇在法医昆虫学中推断死后间隔时间(Postmortem Interval, PMI)的应用,包括种类鉴定,生长发育中日龄指标的选定。另外,简要回顾了其作为媒介昆虫、传粉昆虫和资源昆虫方面的研究进展。最后对今后的研究提出了建议。     

基于RW监控理论的虚拟生产系统控制

虚拟生产系统（VPSs）是一种为应对当今易变的和不确定的制造环境而提出的新型生产资源结构模式．为了实现其虚拟动态性、自适应性和全局性,应用RW监控理论并在UMDES—LIB的辅助下,对VPSs进行离散事件动态系统建模,以解决生产过程中最基本的冲突问题为目标,建立自治与协调规则,并相应地构建了自治与协调监控器,从而建立起基于RW监控理论且具有自治与协调控制机制的VPSs闭环监控框架．该闭环监控框架兼顾了局部自治和全局协调,并且具有很好的可重构性、可扩展性和可适应性,有助于VPSs增加系统柔性和提高响应速度．     

基于UPPAAL的虚拟生产系统仿真

虚拟生产系统(VPSs)是一种为应对易变的和不确定的制造环境而提出的新型生产资源结构形式.针对VPSs的特点,提出了基于自治与协调机制的控制结构.应用赋时自动机理论以及在UPPAAL的辅助下,对VPSs进行了DEDS的建模.为获得期望的性能(生产流程和时间)和行为特性(避免冲突和死锁),设计了基于启发式调度规则的自治与协调监控器,并进行了系统分析和时间最优调度的计算与仿真,从而构建起兼顾控制和调度问题的VPSs闭环监控系统.     

MDBS模式集成中完整性约束的处理

通过对多数据库系统(MDBS)模式集成中不同类型完整性约束的分析,提出并讨论了用于处理完整性约束的若干规则.这些规则不仅可以应用于模式集成,而且还可适用于模式变换、视图派生等模式重构中.用一个实例解释了如何在实际应用中使用这些规则.     

滑模控制中建模不确定性的自学习模糊预测

针对一类特定的非线性建模不确定系统,根据控制系统运行的历史信息,用模糊逻辑系统预测估计了当前时刻的建模不确定性,模糊规则后件参数在线自调整以使模糊系统输出能有效地跟踪实际不确定性,模糊系统优良的逼近能力使不含切换项的滑模控制保留了鲁棒性。     

基于Matlab/Stateflow的4AT换挡控制仿真研究

为实现车辆换挡操纵的自动化,文章根据自动变速器双参数换挡规律,运用PID控制理论建立了驾驶员模型,并根据整车各部分数学原型建立了发动机模型、传动模型、车辆模型。在整车模型及其工作原理的基础上,从动力性及经济性2个方面确定了换挡规律,并采用Stateflow有限状态机理论建立换挡逻辑控制模型。在UDDS工况和依照制动优先系统(Brake Override System,简称BOS)建立的车辆行驶特殊工况下进行仿真,并与自动变速器台架试验结果进行对比,结果表明,该自动变速器模型,能严格按照换挡规律换挡。     

Yarn Quality Prediction and Diagnosis Based on Rough Set and Knowledge-Based Artificial Neural Network

In the spinning process, some key process parameters（ i. e.,raw material index inputs） have very strong relationship with the quality of finished products. The abnormal changes of these process parameters could result in various categories of faulty products. In this paper, a hybrid learning-based model was developed for on-line intelligent monitoring and diagnosis of the spinning process. In the proposed model, a knowledge-based artificial neural network（ KBANN） was developed for monitoring the spinning process and recognizing faulty quality categories of yarn. In addition,a rough set（ RS）-based rule extraction approach named RSRule was developed to discover the causal relationship between textile parameters and yarn quality. These extracted rules were applied in diagnosis of the spinning process, provided guidelines on improving yarn quality,and were used to construct KBANN. Experiments show that the proposed model significantly improve the learning efficiency, and its prediction precision is improved by about 5. 4% compared with the BP neural network model.     

一种光通信系统可用度计算方法

为了研究光纤通信系统无中断工作的能力 ,计算通信系统可用度具有重要的意义。在 ITU- T G.911光通信系统可用度计算的基本原则下 ,建立了系统状态的 Markov模型和状态转移概率矩阵 ,并利用稳态 Markov模型中状态转移概率平衡的特点求解稳态概率。再利用网络拓扑结构和保护机制的信息 ,通过简单的概率运算得到系统的稳态可用度。在这种计算方法的基础上分析了 SDH的自愈保护机制以及各种故障对系统可用性的影响。在计算结果的指导下 ,可以知道为了达到特定的可用度 ,通信设备和光纤必须具备的正常工作时间和出现故障后的最长修复时间     

多Agent系统在作战仿真中的应用

针对传统的作战仿真方法的不足,研究了分析复杂系统的一种新方法,即基于A gent的仿真ABS(A gent-based sim u lation),将ABS应用于作战仿真是一种有意义的新尝试。以作战仿真为背景,介绍了作战智能体的模型设计与实现方法,讨论了作战智能体的行为规则与元规则设置。在此基础上,设计实现了一个基于A gent的作战仿真原型系统,模拟出了作战过程中的一些有意义的现象。仿真结果表明,新的研究方法在作战仿真领域具有良好的前景。