大型回转机械运行状态的智能化在线监测

研究了人工神经网络用于大型回转机械状态监测的原理，提出了基于网络输出误差的机械状态智能化监测方法．通过对实际数据的分析表明，人工神经网络智能化监测方法具有运算量小、稳定性好、对机械状态异常反应灵敏等优点，完全可用于回转机械的在线监测．     

RBF网络在智能BIT状态监测中的应用研究

以柴油机喷油系统为例,将智能化方法引进BIT状态监测中,运用人工神经网络对智能BIT状态监测问题进行研究,研究成果对于促进BIT智能化状态监测理论在复杂电机系统中的应用具有一定的学术和应用价值。     

基于二维近似熵度量轴心轨迹复杂性的研究

提出了二维近似熵的概念,并用于表征轴心轨迹的复杂性,定量地评价了回转机械的运行状态．该方法具有计算所需数据短、抗噪及抗野点能力强、对确定性信号和随机信号都适用等特点．应用二维近似熵,对某机组关键轴瓦的轴心轨迹进行了复杂性度量,研究结果表明,二维近似熵在表征轴心轨迹的时间模式复杂性方面具有很强的能力,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的新方法．     

RBF网络在智能BIT状态监测中的应用研究

以柴油机喷油系统为例,将智能化方法引进BIT状态监测中,运用人工神经网络对智能BIT状态监测问题进行研究,研究成果对于促进BIT智能化状态监测理论在复杂电机系统中的应用具有一定的学术和应用价值。     

采用概率主成分分析的回转支承寿命状态识别

针对回转支承故障特征微弱以及难以提取的特点,提出一种基于概率主成分分析(probabilistic principal component analysis,PPCA)的多领域特征提取方法。该方法从振动信号的时域和时频域中提取出多个能够表征回转支承运行状态的特征向量,并将其组成高维特征集。采用PPCA从高维特征集中提取出最能够反映回转支承寿命状态信息的特征量,将其输入粒子群算法优化的支持向量机中进行寿命状态的识别。通过回转支承全寿命实验证明,基于PPCA的特征提取方法优于传统的主成分分析(principal component analysis,PCA),其相应的寿命状态识别精度提高了约8%,并且多领域、多变量的特征更能全面反映回转支承的性能退化趋势。与传统的特征提取方法相比,所提方法能够更全面有效地反映复杂恶劣环境下回转支承的故障信息,因此可以用于回转支承的健康监测领域。     

对机械智能化制造系统的思考

机械智能化制造系统从规模上划分为智能化制造单元、制造线、制造工厂,关键技术包括计算机辅助设计、模糊控制技术、人工智能、人工神经网络技术等,并呈现出全球化、信息化、绿色化发展趋势.通过上述思考,旨在不断完善制造系统、理清发展思路,促进我国机械制造业向更好的方向发展.     

铣刀破损振动位移监测方法的研究

对振动位移信号用于铣刀破损监测进行了详细的研究,建立了铣削过程的切削力模型;分析了铣削过程中振动位移信号的特征,提出了一种基于人工神经网络的振动位移铣刀破损监测方法。     

剖析智能化断路器机械特性在线监测关键技术设计及验证

文章以12 k V(VS1)真空断路器,针对智能化断路器机械特性在线监测关键技术进行了概述,并探析了智能化断路器机械特性在线监测技术设计方法及其验证,同时分析了刚合点、刚分点的获取方法,以供参考。     

锚杆锚固质量的定量分析方法

提出一种用于评价锚杆锚固质量的定量分析方法。基于小波分析和人工神经网络建立了用于识别锚杆杆侧刚度系数的神经网络模型,利用样本对所建立的神经网络进行训练,为锚杆系统的锚固质量评价提供了一个有效的智能化的手段;通过对不同围岩下完整锚杆的数值模拟结果进行动力参数识别,得到了完整锚杆杆侧刚度系数与围岩弹性模量的关系曲线及相应的二次拟合公式,以此可作为锚杆锚固质量的衡量基准;提出了用于描述锚杆锚固状态的锚杆锚固度概念,建立了锚杆锚固质量定量分析方法并进行了工程应用。     

矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来．用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统．可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系     

目标跟踪中飞机无坡度转弯操纵方法研究

飞机无坡度转弯技术在目标跟踪中具有重要地位。给出了飞机带坡度转弯时的操纵方法和转弯性能计算公式。根据带坡度转弯特点,分析了无坡度转弯的特点,提出了无坡度转弯操纵方法。最后给出了无坡度转弯时主要性能指标简化计算公式。建立了飞机无坡度转弯时飞机动力学模型,给出了无坡度转弯时初步控制算法。基于某飞机气动模型,对无坡度转弯操纵方式及性能进行了仿真验证,给出了提高转弯性能的建议方法。     

面向中小企业的变粒度双网映射零部件设计重用

当前我国中小企业的零部件重用还存在着较多困难,主要是重建零部件知识库工作量大及知识检索困难.为此,给出粗细粒度双网映射的零部件设计知识重用方法.在中小企业现有产品零部件图形数据库和CAD设计基础上,建立包括零部件图形数据库内容的树状知识网,称之为细粒度知识网,该树状知识结构与原数据库的结构相符合.另外构造一个纲目式粗粒度网络状零部件知识网,并用本体OWL表示.该双网映射零部件知识重用可用于中小企业基于变型设计或自适应产品零部件设计,或将来基于Web的中小企业产品设计重用.减速器的零部件设计重用实例表明了所提的双网映射的零部件设计重用方法的有效性和实用性.     

一种基于Hough变换的运动模糊图像复原方法

通过对运动物体图像运动模糊的研究,分析了图像运动模糊的降质过程.针对运动参数未知的情况,提出一种新的运动模糊复原方法,该方法首先运用小波的多分辨分析特性进行图像的消噪处理,然后通过Hough变换与频域处理相结合估算点扩散函数(PSF)的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过维纳滤波还原图像.实验证明,该方法在一定范围内,能够有效地消除运动模糊造成的图像质量下降.     

考虑群桩效应的桩基储罐地震振动分析

桩基是大型储罐设计时经常采用的重要形式,在地震区必须对其进行抗震设计.根据豪斯纳储罐振动理论,建立了桩基储罐在水平地震作用下的振动模型,提出了对桩的内力和变形的动力分析方法,在计算中考虑了群桩效应对内力和变形的影响,同时根据文克尔地基模型提出一个简单而实用的群桩效应计算方法,分别按考虑和不考虑群桩效应进行了算例分析.结果表明,两种计算结果差别很大.文中提出的分析方法对工程设计有重要的意义.     

一种江海运输需求预测模型及其验证

针对江海货物运输的特点,提出了一种江海运输需求预测模型,通过举例验证,说明该模型具有一定的合理性和实用性.对长江地区的外贸江海直达运输所进行的预测,其结果可作为制订发展长江外贸江海直达运输政策的重要参考依据.     

已知递推关系数列的极限探讨

极限是高等数学的理论基础,是研究变量数学的有力工具。文章对已知递推关系的数列极限问题进行了探讨,利用递推函数的导数解决了数列单调性的判断问题。     

Evolution law for products’ components: A result for mass customization manufacture

To forecast exactly the key components’ quantities needed for the mass customization in complex machine manufac-turing,a weighted acyclic networks directed model is constructed,and the power-law distribution of the topological properties for the networks is mined,which makes the relationship between the sum quantities of products and components as well as the relationship between the sum quantities of products and key components clear. The conclusion is that it is an equilibrium network if the time-scale is short and it is a non-equilibrium network if the time-scale is long. As for the evolution law for the components in the mass customiza-tion process,the exponent for equilibrium networks is 0.99 and the exponent for non-equilibrium networks is 1.36.     

基于光谱特征的玉米品种高光谱图像识别

为了对玉米种子进行无损识别分类,对玉米种子的高光谱图像的光谱信息进行分析,探索高光谱图像技术在玉米种子识别分类上的可行性。利用波长范围为400～1 000 nm的高光谱图像采集系统采集11类共528粒玉米样本的高光谱图像;在每个玉米样本上提取感兴趣区域并获取此区域的平均光谱信息,对光谱曲线进行分析,去除12个奇异样本;结合偏最小二乘判别分析法对所选玉米种子样本识别分类。实验结果表明,在所选玉米样本的识别中训练集样本的识别精度可以达到99.22%,测试集样本的识别精度也达到了94.66%。研究结果表明,不同种类的玉米种子的光谱信息具有一定的差异性,利用高光谱图像技术提取其光谱信息对玉米种子品种进行无损识别分类是可行的。     

汽车扭杆悬架及转向梯形运动学研究

本文针对某轻型客车前轮早期磨损问题对汽车扭杆弹簧双横臂前独立悬架及转向梯形机构进行了运动学分析。精确计算了转向轮在任意位置时的各项运动参数,编制了系统运动学特性分析程序,对某轻型客车进行了分析计算,指出其不合理之处,提出了修改意见。     

氢化物发生-原子荧光光谱法同时测定环境水中的砷和汞的研究

本文研究了用氢化物发生。原子荧光光谱法同时测定环境水中砷和汞.本法是在盐酸介质中,以硼氢化钾作还原剂,将待测元素转化为挥发性氢化物,以高纯氩气作为载气将挥发性氢化物从溶液中分离,并导入石英炉原子化器中原子化．以高效空心阴极灯作激发光源,被测元素原子受激发后发出原子荧光,荧光强度在一定范围内与被测元素的浓度成正比．讨论并确定了试验的最佳测定条件,方法的检出限：As为0．018μg／L,Hg为0．006μg／L,对As、Hg混合标准溶液（As：5ppb,Hg：0．5ppb）连续测定11次,相对标准偏差：As为2．4％,Hg为10％．并对不同来源的水样进行了分析,回收率为95％～110％．结果表明,该方法操作简便、灵敏度高、干扰少．