基于高光谱图像的分类方法研究

随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战.该文综述了基于高光谱图像的支持向量机分类法、人工神经元网络分类法、决策树分类法、最大似然分类法等监督分类方法以及K-均值聚类法和迭代自组织方法等非监督分类方法,并结合实际高光谱图像数据给出应用实例.基于不同应用需求,以上两类分类方法均能最大程度地挖掘高光谱图像的图谱信息,从而实现更加准确和精细的模式识别.     

一种基于聚类的数据流隐私保护算法

数据流潜在无限、流动迅速、变化频繁等特点,使在数据流上实现隐私保护面临重大挑战.在阐述数据流匿名的概念及分析现有数据流匿名算法特点的基础上,提出基于聚类的数据流匿名设计思想,并给出算法实现.在真实数据集上的实验结果表明,新算法在满足匿名要求的同时能够降低概化和抑制处理带来的信息损失.     

基于个人化匿名的k-匿名方法的分析与改进

介绍了k-匿名的基本概念及相关研究,分析了k-匿名应用的局限性及k-匿名表存在的缺点.基于这种现状,提出了对k-匿名一种新的改进方法.该方法基于个人化匿名的观点,个人可以通过分类树中的节点指定自己的隐私保护程度.该方法将概括分为两步QI-概括和SA-概括,从而,实现了满足每个人隐私要求的最小量的概括,最大程度地保留了原始数据中信息.     

基于两阶段最小二乘回归的分类方法

针对最小二乘回归分类法对原始数据进行分类时容易受到噪声样本影响的不足,利用系数增强的方法提出一种缓解噪声样本对表示系数影响的鲁棒分类法. 该方法是一种两阶段最小二乘回归分类法： 第一阶段通过最小二乘回归分类法获得表示系数,第二阶段强化近邻表示系数的作用得到表示系数. 最后用最小误差准则对测试样本进行分类,利用核理论进一步提出非线性两阶段最小二乘回归分类法,并在4个常用人脸图像数据集上验证了该方法的有效性.     

数据挖掘中匿名化隐私保护研究进展

 随着信息技术的发展,如何在保证数据高可用性的同时,不泄露数据主体的隐私信息,已日益引起国内外研究者的高度关注.隐私保护技术主要有数据加密、数据失真以及数据匿名化技术,其中匿名化技术是数据挖掘中隐私保护的最主要技术手段.围绕匿名技术的研究,国内外学者提出了多种匿名隐私保护模型,通过对其中4种主要模型,即k-匿名模型、l－多样性模型、(α,k)－匿名模型和t-closeness模型的分析比较,指出每种匿名模型的特点及优、缺点,并归纳了常用的匿名技术,总结了当前主要的匿名化质量的度量方法.未来匿名化技术作为数据挖掘中隐私保护的主要手段,还将面临着需要进一步解决的问题,对数据挖掘中匿名隐私保护的下一步研究方向进行了展望.     

西方重要图书馆分类法简述

在西方语境下,图书馆分类法分为辩证的两大部分：知识分类法和图书分类法。知识分类决定图书分类,同时图书分类又具有相对的独立性。西方历史上重要的图书馆分类法,如杜威十进分类法、展开分类法、书目分类法和主题分类法等,对今天的图书馆理论研究和实践仍具有重要的参考价值。     

三元组快速分类法

本文提出了三元组快速分类法,在已知数据记录最小值差的条件下,对数据记录分类,达到了分类法时间界限的下界——O(N)。     

增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.     

局部系数增强判别协同表示分类法

协同表示分类法(CRC)是一种基于表示理论的简单分类方法，它和它的许多扩展模型具有良好的分类性能.概率协同表示分类法(ProCRC)、判别稀疏表示分类法(DSRC)和判别协同表示分类法(DCRC)通过定义不同的判别信息项改进CRC.借鉴ProCRC、DSRC和DCRC,定义判别信息项增强表示系数的判别能力，基于近邻系数的相似性，定义局部系数强化项，增强近邻样本的协同表示能力，提出了局部系数增强判别协同表示分类法(LDCRC).在6个数据集上的实验表明LDCRC是有效的.     

基于数据挖掘和高光谱数据的湿地植被精细分类

以大丰市沿海滩涂湿地区域为研究区,以机载高光谱影像为主要数据源,冠层高度模型(canopy height model,CHM)数据为辅助数据,采用数据挖掘的方法对高光谱数据进行特征规则提取,实现了湿地植被的精细分类.结果表明:3种湿地植被分类结果的总体精度为90.3%,说明数据挖掘技术在处理高维数据时不仅可以提取重要程度较高的数据,而且可以减少数据量,提高数据处理效率与分类精度;与传统的支持向量机分类法(SVM)分类结果进行对比,基于数据挖掘的湿地植被精细分类总体精度比SVM分类方法高10.8%,表明数据挖掘方法在湿地植被高光谱遥感分类问题上具有较大优势.     

基于栅格DEM的微观地形分类技术

认为微观地貌形态的划分是宏观地貌形态划分的延续,基于栅格数字高程模型（DEM）和数字地形分析（DTA）技术实现微观地貌形态分类的关键在于提取地形地貌因子和制定合理的分类决策方案．以土壤侵蚀研究中的临界坡度值为参考,改进了Dragut提出的山体部位划分的分类决策方案．采用黄土高原的局部DEM进行了山体部位分类的试验研究,实现了微观地形地貌的自动分类,试验结果揭示了微观地形地貌分布与土壤侵蚀之间的关系．     

基于DBSCAN算法的电信客户分类的应用研究

为了在激烈的市场竞争中取胜,电信企业意识到必须将客户分类,针对不同的客户研究相应的营销策略,DBSCAN算法能够实现客户分类,但对初始参数E和MinPts的取值非常敏感,不同的取值将产生不同的聚类结果,通过对DBSCAN算法进行改进,实现了更加准确和全面的客户分类。     

基于最小分类错误训练的神经网络分类器设计

提出了一种基于最小分类错误（MCE）训练的采用多层感知器（MLP）结构的模式分类器设计方法。这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法，将它用于MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能。采用MLP实现MCE训练中的分类损失计算，从而将MCE训练过程与MLP分类器设计统一在一个神经网络结构中，通过BP算法予以实现。这不仅能达到提高MLP分类器性能的目的，而且简化了它的设计过程。     

一种处理红外人脸识别中眼镜干扰的方法

基于特征脸,提出了一种区域特征元补偿的方法来消除红外人脸识别中眼镜的干扰.首先进行眼镜的检测,然后提取红外人脸的特征元向量并进行补偿,最后进行分类识别.实验结果表明,该方法不仅简单、容易实现,而且有效地提高了红外人脸的识别率.     

贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用

以北京通州地区1996年5月29日和2001年5月19日2个时期的遥感影像为例介绍了基于贝叶斯网络(BN)的分类算法,在此基础上实现了2个不同实现遥感影像的变化检测,实验结果表明:基于BN分类的后分类比较变化检测方法是遥感数据变化检测的一种新的有效方法.     

基于最小二乘支持向量机的风机故障诊断方法研究

介绍了最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法的诊断原理,学习算法以及技术路线.在对现场振动信号特征数据进行采集以及归一化处理的基础上,建立了风机故障数学模型以及故障样本数据库.分析了风机故障模式识别的原理,提出应用LS-SVM进行故障特征学习和分类的方法.最后对故障模型进行训练和仿真,并通过与传统的三层BP神经网络输出...     

基于属性相似度的连续型特征选择方法

特征选择作为模式识别领域的研究热点,是一种重要的降维方法.对于连续型特征,目前主要采用离散化方法或特征分类能力的"相关性"评估进行特征选择.引入区间数相似度的概念,提出一种连续型特征选择方法.该方法以区间数相似度为基础,定义每个特征的属性相似度,以此作为特征选择的启发信息,对特征全集进行排序,选择特征子集,实现特征选择.相关实验表明了该方法的有效性.     

一种不平衡数据的分类方法

针对一个球的模式分类(SSPC)方法没有考虑样本分布不平衡的问题,提出一种不平衡数据的分类方法.该方法引入类权重因子和样本权重因子,通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,从而提高不平衡数据对正类分类和预测的性能.实验结果表明,该方法可以有效提高不平衡数据的分类性能.     

基于量子粒子群算法选择特征的遥感图像分类

针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因;然后提取多种类型的遥感图像原始特征,采用量子粒子群算法对特征进行筛选,以提取对遥感图像分类结果较重要的特征;最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立遥感图像分类器,实现遥感图像分类和识别,并进行遥感图像分类的仿真对比实验.实验结果表明,该算法克服了当前遥感图像分类算法存在的局限性,大幅度提高了遥感图像的分类精度,有效减少了图像分类误差,提高了图像分类效率.     

基于COMGIS的农业经济发展综合评价信息系统

以福建省基础地理数据和全省67个行政区域5个方面共37个农业经济指标数据为基础,以Visual Basic可视化编程环境和MapObjects组件为开发平台,设计和开发了省级农业经济发展综合评价信息系统.该系统实现了数据更新、图层管理、可视化查询、分类统计、数据空间分析、表格输出、专题地图输出等各种功能.