高等教育资源配置对区域创新能力影响的实证研究

高等教育能否得到优化配置,不仅关系到高等教育的教学、科研和社会经济产出能力的提高,更关系到区域创新能力的提升.利用熵权法,对我国高等教育资源配置水平和区域创新能力进行评价,发现其存在地区差异.通过对2000—2014年全国31个省市的高等教育资源投入与区域创新能力数据进行实证检验,研究表明:高等教育资源和非高校创新资源对区域创新能力有正向影响,高校人力资源投入的作用效果相对于物力和财力资源投入的效果更加显著,非高校中企业是创新的主要因素;我国高等教育资源的投入对创新能力的影响存在着明显的区域差异;高等教育资源对区域创新能力存在显著的空间溢出效应,这种溢出效应具有明显的空间衰减性.     

基于数据包络分析的福建省科技创新效率研究

对福建全省及9个地市2010—2015年科技创新投入产出指标数据的数据包络分析显示:受纯技术效率提升所驱动,福建省科技创新效率显著提升,但规模效率的损失一定程度阻碍了综合效率的进一步增长;福建省科技创新效率地域差异较大,发展不平衡;盲目的研发投入和不合理的创新资源配置是造成部分地区科技创效效率低下的重要因素。为提升科技创新效率,福建省应该注重科技创新规模结构的优化,实现区域科技创新的均衡发展,控制科技资源投入规模,提升资源利用效率和自我创新能力。     

河南省科技创新资源统筹与优化配置研究

科技创新资源统筹与优化配置是实施创新驱动发展战略的重要保障,也是提升区域科技创新能力的关键性举措。近年来,河南省紧紧围绕三大国家战略,大力实施创新驱动发展战略,科技创新取得了显著成效,科技资源投入快速增加、科技创新能力显著增强、创新平台建设快速推进、科技支撑能力持续增强以及创新创业环境持续优化等,但同时也面临着诸如科技资源管理体制不合理、科技资源总量不大和投入不足、区域科技资源配置不均衡、科技资源开放共享程度低、科技创新资源相对不足等一些突出问题。未来一个时期,提升河南省创新能力,应着重在促进科技创新协同共进、加快科技创新载体建设、打造科技创新支撑平台、实施重大科技专项计划、培育打造创新型企业群落、加强科技创新人才队伍建设等方面谋思路、做文章、促提升。     

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明：（1）数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;（2）中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;（3）数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议：完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据，利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面，制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线，在考虑内生性和稳健性后，该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带，长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著；资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型，劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明，企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.     

社会资本存量、企业异质性与企业技术创新效率——市场化中介效应下基于“长三角”面板数据的实证

从“替代效应”和“外溢效应”角度分析了社会资本存量对企业技术创新效率的基准影响机制，并基于金融摩擦理论和行政垄断理论探讨了企业异质性下的影响差异，同时多角度分析了市场化的中介效应。而后基于2014—2021年的“长三角”面板数据，构建带有交乘效应的面板数据模型分析了社会资本存量对不同性质企业技术创新效率的影响，以及市场化中介效应。研究发现，社会资本存量对企业技术创新效率有显著的正向影响，市场化存在显著的正向调节作用；社会资本存量对非国有企业的技术创新效率的正向影响显著高于国有企业；市场化中介效应在社会资本存量影响非国有企业技术创新效率过程中的正向调节作用更明显。     

科技人力资源区域集聚效应的度量

提出综合数量与质量特征的科技人力资源集聚指数,以刻画科技人力资源的区域集聚水平. 通过对影响区域科技创新能力要素的分析,构建基于科技人力资源区域集聚指数的知识生产模型,表明科技人力资源区域集聚效应可以利用单位经费投入产出来度量;并对2006年不同区域的科技人力资源的集聚效应的数据进行了分析. 在人均知识创新能力方面,中心城市北京、上海、天津具有压倒性的优势.     

基于中介效应和调节效应的科技人才队伍对经济发展的影响机制研究——以浙江省海洋科技领域为例

<正>本文通过构建科技人才对经济发展影响机制的理论框架，以浙江省2010-2019年海洋科技人才相关数据为例，利用中介效应和调节效应模型进行实证分析，得到以下结论：（1）海洋科技人才对海洋经济发展具有显著影响，其影响机制主要是通过海洋科技创新能力发挥完全中介效应作用，分为海洋科技人才创新能力积累和海洋科技人才创新能力转化两个阶段；（2）海洋R&D人员占比对影响机制不具备调节效应，具有博士学位的海洋科技人才占比对影响机制中的两个阶段具有显著的正向调节中介效应，具有高级职称的海洋科技人才占比和海洋研发经费投入力度对影响机制的第一阶段具有显著的正向调节中介效应。最后提出对应政策建议。     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

合肥市大型科学仪器设备共享工作的探索与思考

正大型科学仪器设备是重要的科技资源。整合科学仪器设备资源,推进共享共用,已成为提升区域科技创新能力的决定性因素之一。为充分发挥合肥科教资源优势,盘活科学仪器设备存量,提高科学仪器设备的利用率,实现区域资源共享和优化配置,为全市科学研究、科技开发和成果转化及产业化提供优质、高效、低成本的服务,合肥市于2008年搭建了市大型科学仪器设备共享服务平台。该平台以"共建共用共享"为目标,以完善共享机制为重     

股权融资对创新模式选择的影响效应研究——基于创新投入的中介作用

技术创新是企业获得核心竞争优势的主要举措,外部资金是企业研发经费的重要来源,并促进企业研发投入增加,企业创新投入的高低与企业创新模式选择有着紧密联系,在资源和能力约束的条件下,企业选择适合的创新模式至关重要。提出了"股权融资—创新投入—创新模式"链式分析框架,搜集上市公司2012～2017年的样本数据,研究股权融资对创新模式选择的直接影响效应以及创新投入的中介效应。研究表明,股权融资对突破性创新和渐进性创新具有显著促进效应;创新投入在股权融资影响突破性创新模式选择中发挥部分中介效应,创新投入在股权融资对渐进性创新的影响中发挥完全中介效应。研究结论为企业选择合适研发融资方式以及与其契合的创新模式提供实证参考依据,为政府优化金融和科技政策提供借鉴。     

1996-2012年中国科技创新重心的空间演变及其影响因素分析:基于省域数据的研究

科技创新能力对区域社会经济发展起到日益重要的作用,在已有研究基础上,将重心模型引入到我国区域科技创新能力差异演变的研究当中,计算了1996-2012年我国科技创新重心并分析了其演变特征,通过比较分析和定量研究总结了驱动我国科技创新重心演变的主要因素.研究结果表明:我国科技创新重心16年来快速向东南方向移动,逐渐偏离我国几何中心;我国科技创新重心与高技术产业重心、经济重心和研发投入重心具有较强的相关性;经济结构与增长方式、科技资源的空间集聚、科技创新环境是驱动我国科技创新重心移动的主要因素.     

金融资源空间配置对区域绿色技术创新的作用机制研究——基于半参数下的空间变系数MGWR模型分析

优化金融资源空间配置效率能够显著提升区域技术创新能力,进而促进区域技术创新对资源环境约束和经济可持续发展的统筹协调作用.在纳入环境规制因素对区域绿色技术创新能力进行因子分析的基础上,用MGWR模型对金融资源配置和绿色技术创新能力的空间关系进行模拟估值.研究结果表明:金融资源对发达地区的创新推动力显著高于欠发达地区,但发达地区显现出物质资本过度深化带来的创新边际弹性逐步递减态势,欠发达地区仍处于该弹性的递增阶段; 环境规制对发达地区技术创新的贡献率高于欠发达地区,并且在发达地区2者之间呈现出正相关关系,在欠发达地区2者为负向关联; 知识技术存量是地区技术创新能力的决定性因素,其次是人力资本投入,而研发经费投入的推动力较微弱,本地经济发展程度对技术创新起着基础性作用.     

中国区域创新能力的空间计量经济研究

通过构建区域创新环境指标体系,并运用空间计量模型,对2004-2007年我国区域创新能力及其影响因素进行实证研究。结果表明：我国区域创新能力的空间依赖性逐步增强,空间集聚现象明显;研发投入、累积知识存量、市场化程度对区域创新能力促进作用显著;人力资本、知识流动能力对区域创新能力的推动作用不明显;金融规模对区域创新能力促进作用的发挥有一定的滞后期,而对外开放在当期对区域创新能力有显著的负面影响。     

水利科技R＆D投入产出绩效评价

经济效益是投入与产出之间的对比关系。按照投入产出渐进变化的基本规律,淡化既有存量对评价结果的影响,透过投入差异看产出结果的不同,将评价着眼于投入-产出的效益之上,综合反映水利科技项目投入产出比,从而分析水利科技R&D投入产出绩效。分析可知,水利科技的直接经济效益和间接经济效益较为可观,而在科技论文、著作、及专利等直接科技产出效益相对不明显;项目经费的投资效果表现较稳定,而各项目的劳动生产率差别较大,地区间科技人才素质差异较大。因此,需要进一步推动体制机制创新,优化科技资源配置,提高科技资源使用效率,促进水利科技全面发展。     

基于因子分析法的中国区域创新能力研究——31省市2008年截面数据的实证分析

区域创新能力是衡量区域创新系统状况的重要尺度,是增强地区竞争力、促进经济发展的重要手段.运用SPSS统计软件中的因子分析方法,对2008年中国31个省市的区域创新能力进行了分析和比较发现,提升地区创新能力应加大科技投入,注重加强环境建设,从而促进地区经济又好又快发展.     

提升科技综合实力 支撑安徽转型发展

近年来,安徽省不断加大创新投入力度,加快自主创新步伐,科技综合实力大幅提升,支撑转型发展能力显著增强。2013年,全省研发投入强度达1.85%,超越湖北省,居全国第9位,首次跃居中部第1位。科技部《全国区域创新能力评价报告2013》显示：安徽省区域创新能力居全国第9位、中部第1位;国家知识产权局《2013年全国专利实力状况报告》显示：安徽省专利综合实力首次进入全国前十强。     

科技创新人力资源集聚对区域创新能力的影响

选取2010—2014年省级面板数据为样本,运用层次回归分析法研究了科技创新人力资源集聚度对区域创新能力的影响.研究发现,人力资源集聚度、技术市场成交额、"211"工程高校占比和高技术产业产值占比与科技创新能力正相关;创新人力资源集聚度在技术市场成交额、"211"工程高校占比与区域创新能力的影响中起到完全中介作用,而在高技术产业产值占比对区域创新能力的影响中起到部分中介作用.     

东莞科技金融现状与问题研究

科技创新是创新的核心,而科技创新成果的产生、转化与产业化都离不开金融体系的强力支持。研究结果表明:大幅增加科技资金的投入可以提高科技创新效率与创新能力,改善科技资金的投入方式,也能提高科技创新效率和能力。因此,东莞市应该鼓励民间金融投向天使投资、风险投资领域;鼓励科技企业主动利用私募债券、新三板、地方股权交易中心、IPO等方式融资;完善科技金融担保、再担保体系;发展科技金融中介机构;建立科技金融平台。     

基于因子分析的河南省区域科技创新 政策绩效异质性研究

科技创新是高质量发展的核心驱动力,提升科技创新政策的执行力和执行效果,对实现区域高质量发展具有重要的战略意义。在对河南省2010—2017年出台的科技创新政策分析整理的基础上构建了河南省区域科技创新政策绩效评价指标体系,以河南省18个地级市为研究对象,利用因子分析法对18个地级市的科技创新政策绩效进行了评价。研究表明:河南省18个地级市的科技创新能力差异显著,区域科技创新发展极不均衡,大致呈现以郑州市为中心由内到外政策创新绩效递减的状态。因此,河南省应以郑洛新国家自主创新示范区为创新发展核心增长极,同时逐步辐射其他地级市,实现科技创新协同发展,共同推动河南省实现高质量发展。