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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 593 毫秒

1.  Ontology技术及应用  
   王西锋  张晓孪《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》,2006年第26卷第2期
   目的分析Ontology特点,探讨Ontology在自然语言理解中的应用。方法通过概念之间的关系来描述概念的语义。结果Ontology解决了自然语言理解中的消歧、推理问题和在语义Web中的应用。结论利用Ontology作为知识体进行自然语言理解,能够有效的把语言学知识和世界知识结合起来,运用世界知识对文本进行消歧和推理;Ontology与知识系统的知识库相融合,使得自然语言理解不仅仅是作为一种人机交互方式,而且能够与其它的基于知识的智能系统如专家系统整合。    

2.  基于Ontology与Jena的研究综述  
   何来坤  缪健美  刘礼芳  潘红《杭州师范学院学报(自然科学版)》,2013年第5期
   Ontology是共享概念模型明确的形式化的规范说明.它是实现语义Web的关键技术之一.Ontology的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)和词汇之间相互关系的明确定义.文章首先对Ontology在语义Web中地位、Ontology的定义、相关理论、构建方法以及构建工具等方面加以系统阐述,然后介绍了构造语义Web应用程序Java框架的工具Jena.最后对目前基于Ontology与Jena的应用现状进行综述性介绍.    

3.  语义Web上的Ontology技术研究  
   梁新月《甘肃科技》,2009年第25卷第2期
   分析了本体Ontology及语义web之间的关系。阐述了Ontology在语义web中的应用方向,通过实例研究了Ontology在信息检索中的具体应用;展望了语义Web上的Ontology技术未来的研究方向。    

4.  基于Ontology的智能信息检索研究  被引次数:3
   张明  王煜  杨敬伟  袁方  赵红  石强《河北大学学报(自然科学版)》,2005年第25卷第5期
   在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontolo-gy的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.    

5.  基于叙词表的领域本体半自动构建的研究和实现  
   仓定兰《科学技术与工程》,2009年第9卷第24期
   如何组织、管理和维护海量的信息资源并为人们提供高效优质的信息服务,本体(ontology)作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,为解决这一问题提供了新的途径,已受到国内外研究人员的广泛关注.对本体和叙词表的相关知识进行了详细论述,并利用网络本体语言(Web Ontology Language,OWL),将叙词表中的叙词及词间关系进行了表示和描述.设计和实现了一个转化系统,能够自动地将叙词表中的知识结构和语义关系转化到领域本体中.    

6.  纯Peer-to-Peer环境下有效的本体匹配方法  
   张骞  张霞  赵立军  刘铮《东北大学学报(自然科学版)》,2010年第31卷第8期
   目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统由于欠缺对语义的支持而不能很好地应用于知识共享领域.可能的方法是采用本体(ontology)来描述Peer节点共享资源的语义.针对纯P2P环境下不同节点单独维护局部本体异构的特点,提出了基于历史查询记录的纯P2P环境下的本体匹配方法HOM.首先利用历史查询记录挖掘出概念之间可能存在的映射关系,然后利用向量空间模型VSM(vector space model)方法来识别概念在语言学上可能存在的联系,进而修正概念之间的映射关系,建立不同节点间本体概念的匹配.分析和仿真表明,与现有方法相比,HOM方法考虑了节点的自治特性,并提高了本体匹配的精度.    

7.  基于Ontology的试题模型研究  
   程裕强《玉林师范学院学报》,2013年第5期
   让计算机对试题的语义进行检查是一件难事.本文提出按照试题的概念之间的逻辑关系来构建试题的Ontology模型,采用OWLDL作为本体描述语言将试题进行语义化处理.    

8.  基于Ontology的面向主题的网页关系识别  
   樊闻斌  王守芳  金浩  潘金贵《华南理工大学学报(自然科学版)》,2004年第32卷第Z1期
   对万维网上同一主题下的大量网页之间进行特定语义关系的分析,并将其应用于搜索引擎中,可以实现智能化的查询和提供其他个性化服务.本研究借助于Ontology中的关系实例,在网页分类的基础上对网页之间的关系进行自动识别,同时提出了网页关系识别规则的自动生成和优化方法.将网页关系识剐过程应用于Dolphin系统中,使用户能够在系统的指导下,快速地定位到与起始页面有一定语义关系的其他类型页面中,大大节省了浏览和寻找的开销.    

9.  基于本体的多无人机系统语义互操作方法  
   吴江  陈宗基《上海交通大学学报》,2011年第45卷第2期
   引入基于领域本体的语义模型形式化建模方法,提出了多无人机交互描述的语义描述模型方法和交互配置的语义增强方法.设计了无人机本体UAVO和服务描述本体UAVOS,在OWLS(Ontology Web Language for Services)基础上扩展服务动态特性等的描述,可以为服务质量、服务状态和服务关系提供语义描述;扩展了对多无人机任务和动态配置、组合所需控制结构等的描述.为了实现多无人机应用配置的自动化和动态性,基于本体的语义增强方法可以用于配置管理,在匹配中引入高层次的语义增强匹配,对多无人机交互配置处理进行语义增强.在无人机综合仿真环境中进行了验证,结果表明,提出的基于本体的语义互操作方法能有效地支持多无人机应用交互和集成.    

10.  基于Ontology的Web知识获取  
   陈雷  王晓东《河南科学》,2004年第22卷第5期
   简单论述了语义Web的体系结构及其与Ontology的关系,根据应用需求,提出了一种基于Ontology的知识获取模型,这对语义Web的应用具有一定的意义。    

11.  浅议医院本体建模及技巧  
   黄惠芬《科技信息》,2007年第27期
   随着信息技术的迅速发展,Ontology,作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,自提出后迅速在许多领域得到了广泛的应用,特别是在信息检索领域。本文以我们应用protégé-2000[1]进行医院本体建模为主线,描述了医院本体的建立过程及自己的一点心得体会。    

12.  从UML类图到本体的自动映射  被引次数:2
   严璐  李利《科学技术与工程》,2008年第8卷第13期
   本体(ontology)是描述概念及概念之间关系的概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义.然而,本体的描述语言种类繁多,阅读困难,不利于本体建模人员交流沟通.UML作为建模领域的公认标准,已被许多人熟知和广泛使用.基于UML和本体建模的相似性,提出利用UML类图描述本体模型,并建立了从UML类图到本体模型的自动映射,以提高本体建模的效率.    

13.  采用Ontology和树的语义冲突消除法  
   李俊州  茹秀娟《湖南师范大学自然科学学报》,2013年第3期
   语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据.本文以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用Ontology描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念.在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述语义信息集成中的映射算法.最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性.    

14.  平行应急管理系统中人工社会的语义建模  
   段伟  曹志冬  邱晓刚  王飞跃  曾大军《系统工程理论与实践》,2012年第32卷第5期
    分析平行应急管理系统对人工社会建模的内在需求, 提出采用网络本体语言对人工社会建立语义模型的方法. 将语义网技术合理地应用到智能体模型和人工社会关系网络描述中, 建立应急场景客观世界和社会关系的本体概念集合, 实现智能体的知识和推理规则的语义描述, 提高智能体的智能性和协同能力. 最后以学校暴发H1N1传染病流行为情景, 构建了学生群体社会关系网络的语义模型, 以此为例阐述人工社会的语义建模方法、语义推理方法和语义模型的作用.    

15.  基于数据挖掘的ontology应用框架  
   陈锋  郭禾  代莉  王宇新  杨宏戟《大连理工大学学报》,2003年第43卷第Z1期
   提出了一个通用数据挖掘系统框架(GDMF)模型.其目的是为了能够从数据挖掘应用中抽取出核心功能并将其应用到可重用可扩展的原型系统中,以便快速地建造数据挖掘应用系统.在GDMF中ontology被用做语义数据模型.通过使用ontology驱动的数据挖掘查询语言,用户能够很轻松地表达一些复杂查询.最后,给出了使用GDMF作为一个建模工具去设计数据挖掘系统的方法.    

16.  基于层次本体模型(HOM)的语义相似度计算方法  被引次数:1
   黄宏斌  刘志忠  张维明  邓苏  马丽丽《系统工程与电子技术》,2009年第31卷第7期
   本体映射通过计算实体之间的局部的或/和全局的语义相似度来确定实体之间的关系.除了实体之间的局部或/和全局的关系外,在很多情况下整个本体之间的关系对于计算语义相似度也是很有帮助的.本文试图利用这些关系来计算实体之间的相似度以改进本体映射的性能.为此,本文以范畴论为基础提出了一个层次化的本体模型(hierarchical ontology model,HOM)用以形式化描述这种关系.在此基础上,还提出了一种本体映射算法HOM-Matching,该算法利用本体之间的关系来计算实体之间的语义相似度.两组实验表明:通过设定合适的参数,该算法可以较好地提高本体映射的性能.    

17.  基于Ontology的自然语言智能检索技术研究  
   饶娟《科技信息》,2008年第33期
   本文针对信息检索中的重要问题,即自然语言的智能检索技术进行了研究。应用Ontology的理论方法对文本分类进行概念控制,将信息检索从基于关键词提高到基于知识(概念),从概念层认识和处理用户的检索请求,有效的提高了检索系统的检全率和检准率,在自然语言语义查询、多媒体信息检索中得到较好的实践效果。    

18.  基于WSMO的语义Web服务发现框架研究  
   李海华  杜小勇  田萱《华中科技大学学报(自然科学版)》,2007年第35卷第Z2期
   为解决网络不同结点上Web服务发现中的语义异质性问题,设计了一个基于WSMO(Web service modeling ontology)的语义Web服务发现框架.此框架从Web服务的功能和结构角度出发,把Web服务匹配问题转换成了不同本体之间的概念匹配问题,并采用语言学和概念结构相结合的方法计算了不同本体之间的概念语义相似性.此外,根据用户的不同检索需求,还提供了三种复杂程度各异的服务匹配模型.这些研究为解决基于语义异质性的Web服务发现问题提供了一种有效的解决思路.    

19.  基于Ontology的Web信息检索方法  
   程新荣  杨仁刚  康丽《广西师范大学学报(自然科学版)》,2007年第25卷第2期
   分析了传统检索技术中存在的问题,即基于关键字的检索忽视了关键字本身所包含的语义信息,导致较低的查全率和查准率。将Ontology应用于信息检索系统改善这种状况,提出了基于Ontology的Web信息检索模型,给出了基于此模型的Web信息检索流程。    

20.  基于Ontology的语义Web知识获取  
   范黎林  王晓东  屈喜龙《山西大学学报(自然科学版)》,2005年第28卷第3期
   如何在web上设计更好的检索技术?如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容?这是web应用的前沿课题,本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性,提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型,并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨,给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。    

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