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相似文献
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1.
利用NCEP产品制作舟山港口精细化风力预报方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用美国每天4次发布的NCEP10mU、V风资料和舟山各港口海岛自动气象站网的每小时最大风和极大风资料,将30°N附近各经度上NCEP的风速资料在一定假设下订正到海面状态,并非线性地内插到站点位置,合成后与自动气象站资料在16个方位上进行对比,分别得到两者之间的关系式。在取得一个样本的时段内(3h),其起始时刻和结束时刻各有一个NCEP10m风资料预报值,将这两个预报值分别与自动气象站资料建立一个关系式,使得3h内的风有两个预报方程,预报时可以得到两个预报值。将此两个预报值进行最简单的集合得到集合预报值,试报结果表明用此方法预报效果令人满意。  相似文献   

2.
选取具有天气学意义和物理意义的9个预报因子,采用逐步回归分析,建立了84个统计预报方程,用于东南沿海14个台站预报热带气旋影响的风速.根据统计样本外的1988年的资料作预报检验,结果表明所建立的一套统计预报方程是可以用于实际预报的.  相似文献   

3.
为了提高太阳质子事件的预报精度,采用反向传播神经网络(BackPropagation,BP)建立太阳质子事件预报模型。预报模型是三层网络结构,输入层有6个神经元组成,分别对应预报因子的特征值;隐层设置3个神经元;输出层的一个单元对应于活动区是否爆发质子事件。模型选择描述活动区特征的参量作为预报因子。数据实验采用2002年的数据进行模拟预报,结果显示预报模型具有较高的报准率。  相似文献   

4.
对2014到2015年5—8月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的9类与降水相关的集合预报基本产品和统计量(以下简称集合预报产品)进行暴雨TS评分检验,筛选出:%90分位数、最大值、控制预报、融合产品、概率匹配平均5个评分较高产品.对所选产品做暴雨过程的应用效果分析发现:5个集合预报产品的强降水中心位置预报与实况较接近,大部分产品对大雨以上降水落区预报与实况较接近,但存在强降水中心极值预报较实况偏小的不足;最大值产品对于暴雨落区范围和强降水中心极值的预报通常较实况偏大;5个集合预报产品均表现为0~72 h时效内预报效果最好,72 h之后各产品对暴雨的预报能力明显减弱.基于检验和分析结果,采用百分比权重集成技术建立暴雨预报方法,2016年业务应用结果表明,集成后的暴雨预报产品效果优于单个集合预报产品.  相似文献   

5.
应用欧洲数值预报中心数值预报产品对2004年云南丽江第1场区域性强降水过程进行主要影响系统的预报效果检验,同时取水汽通量、垂直速度及K指数3个中国T213数值预报的物理量产品对这次过程作进一步的预报检验,结果表明:造成强降水的孟湾风暴及冷空气活动,欧洲中心可提前5天较准确地预报出,T213上述3个物理量场也有一定的预报效果.  相似文献   

6.
基于ECMWF模式形势场预报资料及JAPANFAX、GFS、EC-THIN、JMA、T639、NCEP等11家模式降水预报资料,从面雨量、极值降雨量2个方面对2015年江西省抚州市主汛期(6月上旬至7月上旬)区域性暴雨的降水预报结果进行了短期主观检验,对比分析了11种数值模式对江西省抚州市区域性暴雨系统预报的效果。结果表明:1)在面雨量预报方面,EC集合预报、T639模式预报、GFS预报在主汛期的降水预报准确率较好; 2)在极值降雨量的预报方面,EC-THIN、T639模式预报在主汛期的降水预报准确率更好; 3)得到本地化预报准确的模式,再对2016-2017年的强降水天气过程的面雨量和极值降水量进行了预报验证,找出这2个要素的预报思路及指标,为今后主汛期降水起到较好的参考指导意义。  相似文献   

7.
利用2008-2013年中国西北地区尔部60个观测站天气实况资料以及NCEP/NCAR的1°×1°阿分析资料讲算出的对流参数,在天气分型消空非雷暴日样本的基础上,通过线性逐步回归、Logistic回归、BP神经网络3种方法,建立了60个站4-10月24 h雷暴概率预报模型,并对2013年4-10月各站雷暴进行试预报.结果表明,线性逐步回归模型、Logistic回归模型、BP神经网络模型60个站平均回代颅报临界成功指数(CSI)分别为24.2%、27.5%、20.9%,平均试预报CSI分别为23.3%、24.7%、12.9%;Logistic回归模型对该区域雷暴总体预报效果最好,共计32个站该方法顶报效果最优,超过站点总数的50%.雷暴气候概率最高的高海拔站点平均预报CSI最高,气候概率最低的关中平原站点平均预报CSI最低,各模型平均预报CSI均明显大于气候概率,集合每个站最优预报模型的试预报结果,得出最优平均试预报CSI为26.6%.该预报结果可为中国西北地区东部雷暴预报研究提供参号.  相似文献   

8.
多模式集成MOS方法在精细化温度预报中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明,多模式集成MOS预报方法与传统MOS预报方法相比,预报水平有了进一步的提高,它能同时充分利用多个模式产品的有用信息,吸取其各自的优点,做出更好的预报.在系统程序设计时,给各因子附带...  相似文献   

9.
杨晓红 《甘肃科技》2011,27(17):57-59
中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了7个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,重点介绍了其中的多维混合回归、模糊分析、门限回归模型,这些模型为有效地进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。  相似文献   

10.
杨晓红 《甘肃科技》2011,27(18):67-69,119
中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了3个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,分别为投影寻踪回归、时间序列—马尔可夫分析、非线性动力系统学以及神经网络模型,这些模型为有效进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。  相似文献   

11.
针对加权几何平均组合预测是一种非线性的组合预测,提出了以对数灰色绝对关联度为指标的加权组合预测模型,将其形式线性化,针对该模型定义了组合预测模型的性质、优超预测方法及冗余度等概念,讨论了组合预测模型在满足一定的条件下可以是非劣性组合也可以优性组合预测,并给出一个判断冗余预测的简单方法的定理.并用此方法对国内债券余额进行预测,证明了该方法的有效性.  相似文献   

12.
短期负荷预测中选择相似日的探讨   总被引:36,自引:0,他引:36  
合理的选择预测相似日是提高负荷预测综合预测模型预测效果的有效途径。传统依据人工经验选择相似日并不具备最好的预测效果。为了进一步提高负荷预测准确度,该文深入研究了负荷的两个特征量,认为对预测日的负荷水平和负荷曲线形状进行预测时,应该选取不同的相似日,即该文提出的趋势相似日和形状相似日;给出了这两种相似日的选择方案,从日特征量、日前趋势相似度以及这两者的综合3个角度阐述了选择预测日的趋势相似日的原理和方法;该文通过应用实例证实了其中一个方案有效地提高了负荷预测准确度。  相似文献   

13.
电力系统中长期负荷预测的模糊算法   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍了用模糊指数平滑法和模糊线性回归法进行电力系统中长期负荷预测的方法,以实际预测为例,给出预测结果,实践证明了上述2种方法虽然以传统预测方法为基础,但具有算法简单,计算速度快,预测精度高,预测误差小,并能提供负荷的一个预测区间等优点,尤其在原始数据存在不确定性和模糊性时,更有着常规预测方法无可比拟的优越性。  相似文献   

14.
为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化非线性参数优化法(SNPOM)离线估计模型参数。用该方法对湖南某市电力负荷进行预测,将预测结果与实际负荷值进行比较,结果表明:基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法精度高,可靠性强,具有很好的实用性。  相似文献   

15.
基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.  相似文献   

16.
Spare parts are very common in industry and military fields, and the investigations of spare parts demand forecasting methods have draws much attention in recent years. However,to the best of our knowledge,only few papers reviewed the forecasting papers systematically. This paper is an attempt to provide a novel and comprehensive view to summarize these methods. A new framework was proposed to classify the demand forecasting methods into four categories,including empirical methods,methods based on historical data,analytical methods and simulation methods. Some typical literatures related to each category were reviewed.Moreover, a general spare parts forecasting procedure was summarized and some evaluation criteria were presented. Finally,characteristics of different forecasting methods and some avenues for further research were illustrated. This work provides the managers with a systematical idea about the spare parts demand forecasting and it can be used in practical applications.  相似文献   

17.
屈新岳  孙贵新  任绍俊 《科技信息》2009,(31):I0394-I0394,I0396
海洋水文预报是对一定海域未来一定时段内的水文状况作出的预测和通报,是海洋环境预报的重要内容。文章结合工作实际,通过对水文预报中"经验统计预报"和"数值预报"理论的论述,提出海流数值分析预报、回归分析预报和海浪预报的基本方法。  相似文献   

18.
针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法.针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究.结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果.  相似文献   

19.
分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法,结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略,给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明,依据模型提出的预测策略是可行的。  相似文献   

20.
加权几何平均组合预测为一种非线性的组合预测方法.提出基于向量夹角余弦的加权几何平均的组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理.  相似文献   

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