Eckart加权的自适应时间延迟估计

提出了一种Ｅｃｋａｒｔ加权的自适应时间延迟估计方法，分析了其性能，给出了计算机模拟的结果，理论分析和计算机模拟表明；这种时和瞎估计方法不依赖于输入信号和噪声的先验知识，具有较高的估计精度。     

基于指数模型的R=P(Y<X<Z)统计推断（英文）

文章讨论了接收器工作特性曲线(ROC)指标R=P(Y X Z)的统计推断问题,分别给出了R的不同点估计和区间估计,其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计,区间估计包括正态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计。通过数值模拟,比较了上述估计方法的优劣,并且给出了选择不同估计方法的建议,数值模拟结果表明上述估计方法是可行的。     

高维协方差矩阵估计方法的比较

通过模拟比较门限估计方法和收缩估计方法之间的差异,得出2种方法在实际应用中的使用范围.由模拟结果可知,若有确切的证据表明总体协方差矩阵是稀疏矩阵,则采用门限估计方法,否则,采用稳健的收缩估计方法比较恰当.     

基于指数模型的R = P(Y < X < Z)统计推断

文章讨论了接收器工作特性曲线（ROC）指标R = P(Y < X < Z)的统计推断问题，分别 给出了R的不同点估计和区间估计，其中点估计包括最大似然估计和贝叶斯估计，区间估计包括正 态近似区间估计、精确区间估计以及贝叶斯可信度置信区间估计。通过数值模拟，比较了上述估 计方法的优劣，并且给出了选择不同估计方法的建议，数值模拟结果表明上述估计方法是可行的。     

M/H_k/1排队系统性能指标的估计

应用EM算法,研究了M/Hk/1排队系统各参数的估计方法.给出了性能指标的极大似然估计.模拟结果表明:利用EM算法估计排队系统的性能指标是一种非常有效的方法,估值精度满足要求.     

变系数固定效应面板数据模型的估计

在面板数据下基于变系数固定效应模型，采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应。模拟结果表明，当样本数据较小且观测次数较多时，两步估计法的估计效率略高于截面核估计的；而当样本数据较大且观测次数较少时，截面核估计方法的估计效率比两步估计的略好。本文通过两组不同样本的模拟数据验证了两种估计方法的有效性，说明变系数固定效应模型是处理面板数据的有效工具。     

变系数固定效应面板数据模型的估计

在面板数据下基于变系数固定效应模型,采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应。模拟结果表明,当样本数据较小且观测次数较多时,两步估计法的估计效率略高于截面核估计的;而当样本数据较大且观测次数较少时,截面核估计方法的估计效率比两步估计的略好。本文通过两组不同样本的模拟数据验证了两种估计方法的有效性,说明变系数固定效应模型是处理面板数据的有效工具。     

有限元计算的面向目标误差估计

V&V(Verification and Validation),即模型验证与确认,是一种量化复杂数值模拟结果置信度的系统方法.大规模的数值模拟往往不能确保高置信度,数值模拟结果的置信度需要一种严格量化的方法.对于有限元模拟问题,获得近似解后,如果直接对这个解进行误差分析,可以得到一个整体的误差估计.而对于以有限元模拟为辅助手段的设计改进而言,通常都有特别关心的专门设计量,所有的模拟实验过程都是为检验这个量而服务的.面向目标的误差估计方法就是专门针对如何准确和经济地估算特定值误差的一种方法.本文通过线性化简后,把这种估计方法针对有限元模拟成功实现,为在实际工程应用中数值实现这种最接近于解决实际问题的方法作了准备.     

Lévy过程下金融期权风险对冲参数的模拟仿真估计

金融期权风险对冲参数的精确估计是衍生品风险管理实践的重要环节,也是金融工程学术界研究的热点之一.模拟仿真方法由于规避了"维度灾难"问题,近年来成为金融工程的主流技术之一.提出了一种基于路径求导的新的模拟仿真方法,来高效地估计Lévy过程下的金融期权风险对冲参数.对于满足Lévy过程的资产价格模型,仅有特征函数是已知的,通过Fourier逆变换并且通过线性插值方法来构造其分布函数和密度函数,从而可以生成随机样本并得到风险对冲参数的模拟仿真估计.数值试验验证了该方法的实际效果,结果显示,与文献中现有的方法相比,提出的估计方法具有更高的计算效率.     

变系数模型的二步B样条估计

变系数模型(VCM)是经典线性模型的推广,其回归系数随协变量而变化。系数函数可以通过B样条估计,这产生了一步估计过程。我们展示这种一步B样条估计的方法不能在最优时不同的系数函数拥有不同的光滑度。本文使用两步估计来克服一步估计的缺点,给出两步估计的相合性,渐近正态性。模拟研究表明,在样本有限的情况下,本文的方法要比一步B样条估计更优,提高了系数函数估计的精确度。     

用BP网络进行彩色图像分割和边缘检测

采用ＢＰ网络模型,研究了彩色图像分割和边缘检测的神经网络方法．选取训练样本图像,并分别以区域增长分割法和Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得结果为导师信号,将图像的特征向量采用ＢＰ算法进行训练,然后对实测图像进行分割和边缘检测．与采用区域增长法所得分割结果和采用Ｓｏｂｅｌ边缘检测方法所得边缘检测结果进行比较,ＢＰ网络方法能取得同样较好的效果     

催化快速分光光度法测定水体中COD

化学耗氧量(COD)是评价水体污染的重要指标之一,目前国内外均采用回流法作为标准检测方法.但回流法需用药品量大、时间长,不能进行批量分析,而且汞盐和银盐用量多,既增加检测费用,又带来环境污染.采用催化快速分光光度法测定水体中的COD,其优点是仪器设备简单、操作简便、分析快速、成本低廉,而且节约化学试剂,能够进行批量分析,特别适合纺织、医药、轻工、机械、环境工程和科研等单位使用.该方法精密度和准确度较高,测定的标准偏差小于1.1%.     

中心偏心差分法

提出了构造差分显式位移动力算法的通式,并得到了三步显式位移算法.此法对加速度采用中心差分近似,但对速度采用三点偏心差近似,因此也称为中心偏心差分法.此法可以认为是对中心差分法的改进,克服了中心差分法在计算阻尼矩阵为非对角阵时退化为隐式算法的缺点.中心偏心差分法的算法精度为二阶.对此算法的稳定性进行了分析.分析表明,与同类显式算法相比,本方法具有时间和空间两方面的算法优势.     

化妆品中痕量铅的氢化物发生-原子吸收法测定

利用氢化物发生-原予吸收法测定化妆品中痕量铅的含量，并研究了试验条件对测定结果的影响。结果表明该方法具有简便、快速、精确度高的特点。标准曲线回归相关系数r＝0.9997，样品测定结果与国标法相吻合。     

发酵液中HA含量分析方法的研究

比较了咔唑法、地衣酚法、阿利新蓝法和Bitter-Muir法等4种分光光度法应用于分析透明质酸质量浓度的准确度和精确度,发现Bitter-Muir法适用于测定透明质酸质量浓度;同时探讨了糖分、蛋白质、酵母膏、无机盐等发酵液组成对Bitter-Muir法分析透明质酸质量浓度的影响,结果表明,这些组成对该分析方法有一定程度的干扰。     

混沌预测技术在径流预报中的应用

以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌动力学的局部预测方法，并与全局方法和基于随机理论的ＡＲ（ｐ） 模型等预测方法进行了对比，结果表明，局部预测方法往往优于其他预测方法．     

基于结构测试的损伤诊断方法研究

从结构测试的角度论述了结构损伤诊断方法．该方法以结构测试为基础，将测试数据与模型分析结果进行综合分析比较，从中得到结构刚度等参数变化的信息，实现结构的损伤判别与定位定量分析．按测试方式的不同可分为基于静力测试的损伤诊断法、基于振动测试的损伤诊断法以及基于振动和静力综合测试的损伤诊断法．其中基于振动测试的损伤诊断法可进一步分为直接的系统识别方法、损伤指标法和有限元模型修正法．指出了损伤诊断方法的研究现况及存在问题，对今后研究的方向作了展望．     

WEKA中的Id3决策树算法

ID3算法是决策树学习归纳和数据挖掘中的核心方法。本文对ID3算法及其在WEKA中的实现进行了阐述,给出了使用剪枝阈值对决策树进行先剪枝的方法,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。     

用带广义可变罚因子的交替方向法求解变分不等式

交替方向法中的罚因子一般取为一个数列 ,给出了求解带线性约束的变分不等式的一种交替方向法 ,即罚因子取为正定对称矩阵序列 ,证明了该算法的性质。     

A New Reinforcement Learning Method for Fuzzy Logic Controllers

A new reinforcement method for learning fuzzy logiccontrollers is proposed.The reinforcement learningscheme is composed of two fuzzy logic rule bases:oneacts as an adaptive critic,the other server as a control-ler.The proposed method is tested on the cart-pole sys-tem.Simulation results show that the method has betterlearning performance than Anderson's neural network-based method.