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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
针对现有航拍视频拼接算法处理速度慢、准确性不高等问题,提出一种基于分块Harris特征的航拍视频拼接方法,改进了传统基于SIFT特征提取算法的不足,缩短了匹配时间,提高了匹配准确性。首先采用分块Harris角点提取的方法均匀提取图像中的角点,然后采用金字塔光流算法进行角点匹配,最后通过改进的RANSAC方法求出仿射变换参数。实验表明,该方法能够实时对航拍视频进行拼接,具有更高的准确性。  相似文献   

2.
针对图像间因具有旋转及光线强度差异等现象而导致的拼接效果不佳及拼接速度慢的问题,提出一种基于特征点的配准算法.该算法首先利用相位相关法确定图像重叠区域,然后采用改进Harris角点检测算法检测角点,再根据相似测度NCC(Normalized Cross Correlation)方法提取出匹配特征点对,最后用渐进渐出的方...  相似文献   

3.
针对现有图像拼接方法对分辨率高、影像信息复杂的无人机航拍图像处理速度慢、匹配精度差的问题,提出一种面向无人机航拍图像的快速拼接算法。首先,利用FM(Fourier-Mellin)算法求出图像的重叠区域,并获取图像重叠区域内的感兴趣区域,结合区域分块以及图像信息熵得到最终的特征提取区域,设置为图像掩膜;接着,在特征提取区域提取特征点,并且对特征点匹配对进行两轮筛选,减少RANSAC算法迭代次数;最后用改进的RANSAC算法进行误匹配点对的剔除以筛选出准确度较高的匹配点对。比较该算法与其他算法的运行效率以及图像的拼接质量等相关指标。实验结果显示该算法较SURF、SIFT、区域分块算法,航拍图像拼接时间分别降低35%、56%、57%,满足航拍图像对拼接精度以及实时性的要求。  相似文献   

4.
目的为了提高无人机航拍图像拼接的精度,深入研究了航拍图像拼接中提取特征点的算法,并对原算法加以优化.方法在图像特征点提取的SIFT算法中,设计了一种将Harris角点检测算子融入SIFT特征点提取的优化算法,优化后可以突显获取到的特征点的独特性.结果利用优化算法获取图像特征角点,可以降低实验过程中所消耗的检测时间,有效地改善了SIFT算法中匹配数据量大及过程繁琐的弱点,同时优化算法简化了图像特征点匹配的计算过程,降低了计算量,提高了实验效率.结论优化算法可以去除大量的类匹配点,使图像特征点的独特性更加明显;也提高了图像的配准精度,增强了关键点的稳定性,在关键点的匹配速度和准确率上有积极的影响.  相似文献   

5.
图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配.  相似文献   

6.
提出一种新的Harris与改进SIFT算法相结合的算法.首先用Harris算子提取图像的角点作为特征点,然后采用基于同心圆形窗口的64维向量有效地表征一个特征点.实验结果说明,算法在保持很好匹配率的同时能降低计算复杂度.  相似文献   

7.
提出了一种基于角点匹配的图像拼接算法。研究了基于角点匹配的图像拼接方法中,Harris角点的检测,角点的匹配及图像的融合等关键算法。并且给出了图像拼接的MATLAB仿真结果。实验表明,该算法能够获得较为满意的拼接效果。  相似文献   

8.
本文提出了一种基于球体模型的全自动图像拼接算法.本文首先采用SIFT算法提取图像特征点,然后采根据基于置信度的匹配算法对特征点进行匹配,最后采用相机球体拍摄模型来实现图像的自动拼接.通过对不同场景的序列图像进行拼接实验,结果表明本文算法有效的提高了图像拼接的效率和准确性,能够大大提升图像拼接的自动化水平.  相似文献   

9.
大型工件测量系统中的快速图像拼接方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据大型工件测量系统中的图像拼接特点,提出了一种改进的模板匹配与特征提取相结合的高精度快速图像拼接算法.该算法对相邻的两幅图像采用多尺度Harris算子提取特征点,在第一幅图像中根据特征点的分布确定模板块,在第二幅图像中进行模板匹配找到匹配块,再基于特征提取在匹配块内进行对应特征点的计算,完成拼接.试验结果表明,该算法...  相似文献   

10.
相机阵列获取的多目图像拼接常依赖特征点的数量和空间分布情况,采用传统Harris角点检测算法提取特征点时,会产生伪角点和角点簇,影响拼接速度和精度。自定义Harris角点检测阈值,保留明显特征点,利用自适应非极大值抑制(ANMS)优化角点簇问题;再生成特征描述子,实现特征点的初步匹配,接着用随机抽样一致算法(RANSAC)去除误匹配;最后采用渐入渐出融合算法,实现了拼接图像的平滑过渡。结果表明,该算法能够快速、精确地实现工业图像拼接,具有优良的工业实用性。  相似文献   

11.
特征识别和特征实例化是特征造型的核心.论述了特征识别和特征实例化的基本理论及其实现方法,介绍了表达特征拓扑关系的几种基本方式,给出了特征识别的主要程序流程图、特征实例化的主要步骤.以及部分输出结果.  相似文献   

12.
基于特征技术的轴类零件CAD系统设计   总被引:8,自引:0,他引:8  
介绍了借助Rro/Toolkit开发包在Pro/Engineer软件平台上开发一基于特征技术的轴类零件CAD系统,该系统界面友好,设计方便,高效,产品模型信息完备,为CAD/CAPP/CAM/CAE的集成提供了信息源,本文对本系统的实际应用进行了特征定义,分类,并建立了特征库,且对PDM技术和设计智能化进行了研究探索。  相似文献   

13.
基于特征的参数化造型的思想   总被引:9,自引:0,他引:9  
介绍将参数化设计应用到特征以及特征造型中去,形成参数化的特征,并可参数化地造型。利用面向对象的技术,将造型中的特征所需要的信息封装,并可以通过继承衍生出新的特征。它融合了参数化的灵活性、特征的丰富信息以及面向对象技术的封装和继承。  相似文献   

14.
提高特征编辑的效率是基于特征的参数化系统的关键技术.本文提出一个基于边界模型(B_rep)、构造历程树(CSG)和特征描述图(FDG)的特征模型.基于FDG的特征设计和编辑克服了传统特征造型系统的时序性和历史流的管理顺序,是一个与历程无关、非时序性的特征造型技术.  相似文献   

15.
针对多尺度目标检测中特征图特征混淆和特征丰富程度不足的问题,提出一种基于多尺度特征选择与融合的目标检测算法。设计了一个特征选择模块来分离出不相关的特征,并结合特征金字塔网络形成特征选择网络结构,降低特征图中不同尺度目标的局部特征对当前尺度特征的干扰;提出一种浅层特征融合方法,将浅层特征逐级融合到较深层级特征中,解决特征图的特征不够丰富问题。结合特征选择架构和浅层特征融合架构,在PASCAL-VOC2007数据集上进行测试,结果mAP达到了80.1%。相较于基础的单阶段目标检测(single shot detection,SSD),所提算法的网络性能可提高2.9%,且在一些小目标和遮挡目标的检测效果上有明显的提升。通过对比和消融实验,证明了所提方法的有效性。  相似文献   

16.
李成功  曹宁  王娴珏 《科学技术与工程》2012,12(21):5337-5341,5346
针对复杂背景下单一的颜色特征不能准确跟踪目标的问题,提出了一种改进的目标跟踪算法。该算法利用跟踪目标的颜色特征和运动边缘特征来表示目标。在粒子滤波的框架下融合特征信息从而进行目标跟踪,能够有效地避免单一颜色特征在跟踪过程中受到相似背景、遮挡等问题的干扰。通过与基于单一颜色特征跟踪实验误差数据的分析,实验结果表明该算法在复杂背景以及目标遮挡等情况下能达到较好的目标跟踪效果,实现目标的准确跟踪。  相似文献   

17.
本文提出了一种基于综合特征的鞋底识别方法,即提取鞋底的形状、直方图、纹理特征,将这些特征进行内部和外部归一化形成鞋底图像的综合特征.实验结果表明根据鞋底图像综合特征进行识别是很有效的.  相似文献   

18.
外耳形状特征和内耳结构特征结合的人耳特征提取   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对人耳的生物特征提出了一种人耳的形状特征和结构特征相结合的识别方法. 首先提取外耳最长轴,即外耳轮廓边缘点的最长连线. 利用外耳长轴把外耳曲线分成两部分,用最小二乘法对这两段曲线分别进行多项式曲线拟合,拟合多项式函数的系数作为外耳特征向量. 同时长轴与内耳曲线的交点作为内耳特征点,特征点之间连线的长度与长轴长度的比值作为内耳特征向量. 长轴的相对不变性保证了特征向量具有缩放、平移和旋转不变性. 实验结果表明此方法在噪声情况下具有较强的鲁棒性.  相似文献   

19.
中国学术期刊编辑的现代写作学特征是批判性、逆向性、延续性。其批判性是通过审读来审定学术论文稿件的创新性、学术性、科学性,纠正谬误,规范文体,达到出版标准;其逆向性在于适应连接作者中断了的思维的需要,由后写作状态逆返至写作状态或前写作状态;其延续性在于继续作者中断的思维,圆满完成论文。三者相辅相成,构成一个完整的写作能力结构。  相似文献   

20.
特征设计是当前解决CAD/CAM集成的重要方法之一.但目前特征的描述及特征建模的方法还不能解决CAD/CAM集成过程中提出的问题.这些问题包括特征库中特征类的简化、特征灵活性与变化性,设计特征映射成加工特征的困难等等.现提出一种特征约束建模的方法,能较好地解决上述问题,并给出基于这种建模的CAD系统的结构.  相似文献   

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