VHF频段10万跳/秒跳频器的研制

本讨论了一种高速跳频器的设计与实现．通过DSP与DDS相结合，该跳频器已经在VHF频段成功实现了10万跳／秒的跳速。     

一类新的宽间隔跳频码的实现

基于ＧＦ（Ｐ）上的ｍ序列，提出了一类新的宽间隔跳频码序列，并在计算机上进行了模拟研究。其模拟结果表明：该跳频码序列的相关性和游程特性均优于最佳的跳频码序列。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

宽间隔RS跳频序列设计与实现

详细介绍了RS跳频序列的原理,分析讨论了RS序列的产生方法。在QuartusII仿真环境下,对RS跳频序列的产生进行了具体的实现,并对其产生结果在Matlab环境下进行了相关性能检验,验证了RS序列良好的自相关特性。     

基于云模型的多因素评判算法

由于事件受多因素影响,有的容易辨别,有的存在一定的模糊性,很难给事物某一特征以客观的评价。人们不断的研究希望有一种方法能很公平的评价事物,但大多都为主观赋权值,这必然对评价结果造成一定的影响,特别是对于一些难以确定权值的因素。云模型的提出给评价系统注入了活力。本文把云理论与对事物特性的评价思想结合,形成新的评价算法,并通过对"二手汽车估价"实例进行验证。     

基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法

基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.     

基于相互隶属度的云模型相似性度量方法

针对现有云模型相似性度量方法计算复杂度高、结果不稳定、适用性有限等问题,提出了一种基于相互隶属度的云模型相似性度量方法.依据云模型期望曲线以公共面积与自身面积之比定义云模型之间的隶属度,进而利用相互隶属度计算云模型之间的相似度.讨论了不同交点及半云情形下相应面积的计算方法,并给出了相似度的计算公式及性质证明.仿真实验表明,该方法能够在多种情形下合理地度量云模型的相似性,并且具有较高的结果准确度和较低的计算复杂度,基于云模型的评估实例进一步验证了该方法的有效性.      

基于云模型和改进CRITIC的深井垂直充填管道磨损风险评估

为准确预测深井垂直充填管道磨损程度,建立了深井垂直充填管道磨损风险评估云模型。以金川龙首矿等国内4家深井矿山为例,选取料浆体积分数等14项因素作为风险评估指标。以指标作为云模型变量,根据云模型理论,选取适当的云模型数字特征;考虑指标之间的相关性以及指标内部变异程度对指标权重的影响,引入改进CRITIC法获取指标权重,计算评估对象隶属于风险等级的综合确定度,得到深井垂直充填管道磨损风险等级。研究结果表明,金川龙首矿、冬瓜山铜矿、孙村煤矿、广西高峰矿业垂直充填管道磨损风险等级分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅲ级。与其他评估方法进行对比显示,该计算模型将模糊性与随机性转化为确定度这一定量值,实现了定性到定量的映射,为深井垂直充填管道磨损类似问题的研究提供了新方法。     

扩展的正态云发生器

正态云模型是一种最基本的云模型,用于定性概念与定量描述之间的不确定性转换.根据实际定性概念的含义,可扩展为三角云、半正态云和正态组合云.将云模型的数字特征期望理解为函数或图形,提出函数云、分形云等扩展云模型.给出各种扩展云模型的云发生器算法,有效地扩大地云模型的应用场合.     

基于云模型的边坡风险评估方法及其应用

针对边坡风险评估随机性和模糊性共存的特点,在传统模糊综合评判法(FCE)的基础上引入云模型理论,提出一种边坡风险评估方法.选取边坡坡高等7项因素作为评估风险集,将风险划分为5个等级,采用云模型来构建隶属度函数.通过正、逆向云发生器计算权系数矩阵和综合评判矩阵,利用Matlab软件直观生成评价云和"云滴"图来对比分析,综合评价得到边坡风险等级.以大崎山旅游公路边坡为例进行建模分析,将评估结果与传统模糊理论评判方法所得结果进行对比,与实地调查结果相合,分析结果表明该方法是有效的.     

基于改进隶属云模型蚁群算法的喷涂机器人喷枪轨迹组合优化

摘要： 针对复杂曲面分片后的喷枪轨迹组合优化问题,利用哈密尔顿图将其转化为广义开环旅行商问题(OTSP),采用“问题无关的进化算法与问题相关的局部搜索相结合”的策略,首先引入隶属云模型来自适应调节蚁群算法中控制的随机性,然后引入K-opt局部搜索策略的基于改进隶属云模型蚁群算法(MCMACA)对喷枪轨迹组合优化的OTSP问题进行求解.仿真结果表明,改进隶属云模型蚁群算法的全局搜索性和局部收敛性更佳,在复杂曲面上对喷涂机器人喷枪轨迹进行优化具有明显的优越性.
关键词： 组中图分类号：文献标志码： A     

Improving Phrase-Based Statistical Machine Translation Models by Incorporating Syntax-Based Language Models

This paper proposed a method to incorporate syntax-based language models in phrase-based statistical machine translation (SMT) systems. The syntax-based language model used in this paper is based on link grammar, which is a high lexical formalism.In order to apply language models based on link grammar in phrase-based models, the concept of linked phrases, an extension of the concept of traditional phrases in phrase-based models was brought out. Experiments were conducted and the results showed that the use of syntax-based language models could improve the performance of the phrase-based models greatly.     

WS网络与NW网络的统计特征

介绍WS与NW这两种典型的小世界网络的几何结构,并对它们的统计特征进行详细的比较和研究.     

云计算及云计算实施标准:综述与探索

综述云计算及云计算实施标准的文献,讨论中国在该领域的研究情况.现状可概括如下:概念清晰、操作模糊、人云亦云、云里雾里.中国云计算的发展呈现如下特点:重建设、轻应用;技术已有一定基础,却仍有差距.目前学术界和产业界都已意识到云计算的巨大潜力,给予了充分重视,却未形成云计算实施标准,这已成为中国云计算产业发展的瓶颈.从实践和应用角度,通过对云计算的理解和对互联网应用发展的探索,指出云计算并非只是商业模式的变化,而应看作可解决不同问题的云革命,在此基础上提出云计算定义和云计算实施的标准.     

虚拟云桌面技术的研究与实现

从实际应用出发,探讨了如何构建和使用虚拟云桌面应用系统．在该系统下,只需要将应用软件安装配置在服务器端,就可以为该网络环境下的用户提供良好的软件服务,从而消除应用软件对用户操作系统的依赖．     

激光强度值改正模型与点云分类精度

基于激光雷达方程分别建立线性、对数、三次多项式物理改正模型对各种因素进行改正,利用改正后的强度值进行点云分类,并对三种模型改正效果、分类精度、运算效率等进行比较分析.结果表明:线性模型分类精度最低,运算量小;三次多项式模型分类精度最高、运算量大;对数模型精度与运算量兼顾.因此,在实际应用中,可根据数据量大小、运算速度要求、分类精度要求等合理选择三种模型进行点云分类,点云分类后能为后续建模提供数据基础和特征约束,实现对点云的有效压缩并提高点云建模的效率.     

云中液水含量与云光学厚度的统计关系研究

利用地基双波段微波辐射计积分液水含量资料、由飞机观测资料计算所得的积分液水含量与EOS(earth observing system)/MODIS(moderate-resolution imaging spectro-radiometer)云产品的云光学厚度分别进行了相应计算,得到了云光学厚度与液水含量的两关系式。结果发现两组数据的拟合线斜率十分接近,前者关系式比后者更为合理。应用此关系式推算了某时刻的云中液水含量分布,并用于验证MODIS反演的液水路径,发现在层云覆盖下二者有很好的一致性。     

基于梯形隶属函数的模糊控制器的逼近精度分析

讨论了一类基于梯形隶属函数、单值模糊器、乘积型推理和中心平均解模糊的模糊控制器结构。利用泰勒公式．给出了一个在预定逼近精度的条件下如何划分模糊论域的公式,并且用仿真例子验证了该公式的正确性。仿真结果表明．该文所提出的计算公式是一个充分条件。     

云端装配知识发现系统的设计与实现

主要介绍了云端装配知识发现系统的总体设计思路、总体设计结构、粗糙集处理引擎设计、软件架构设计和详细实现,用户在浏览器就可以完成对上传的数据进行参数设置、完整性处理、离散化处理、属性约简、知识生成和知识过滤等一系列操作。