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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
针对单核极限学习机在泛化性能上存在一定局限性的问题, 提出将再生核函数与多项式核函数相结合, 建立一种新的组合核极限学习机模型, 使其具有全局核与局部核的优点, 并选择布谷鸟搜索算法对其参数进行优化选择. 仿真实验结果表明, 采用基于再生核的组合核函数作为极限学习机的核函数可行, 在实验数据集的多值分类和回归问题上, 与传统支持向量机及单核极限学习机相比, 该模型具有更好的泛化性能.  相似文献   

2.
针对单核极限学习机在泛化性能上存在一定局限性的问题, 提出将再生核函数与多项式核函数相结合, 建立一种新的组合核极限学习机模型, 使其具有全局核与局部核的优点, 并选择布谷鸟搜索算法对其参数进行优化选择. 仿真实验结果表明, 采用基于再生核的组合核函数作为极限学习机的核函数可行, 在实验数据集的多值分类和回归问题上, 与传统支持向量机及单核极限学习机相比, 该模型具有更好的泛化性能.  相似文献   

3.
根据连续小波的定义证明Haar小波和Mexico帽小波为基小波,提出一种基于卷积构造基小波的方法并证明尺度函数和多分辨分析生成的小波是基小波.  相似文献   

4.
针对绝缘子因分布位置较远、背景复杂而导致传统方法无法精准并高效识别其故障的问题,提出一种基于集成卷积小波极限学习神经网络(ECWELNN:Ensemble Convolution Wavelet Extreme Learning Neural Network)的绝缘子故障检测方法.首先通过安装在无人机上的工业级摄像机采集现场的绝缘子图像数据并进行预处理;其次将卷积神经网络、自动编码器、极限学习机和小波函数的优势结合,构造集成卷积小波极限学习神经网络,并逐层堆叠建立多个深层神经网络;最后将绝缘子图像样本输入多个深层神经网络进行自动特征学习,将预测结果进行集成并输出最终的故障检测结果.通过实验对比验证了小波函数作为极限学习机网络模型中的激活函数在绝缘子识别领域中的优势.实验结果表明,该方法的平均故障检测准确率达到了98.49%,标准差仅0.20,相比其他方法在图像特征提取和故障检测准确率方面更具优势,适用于绝缘子故障的自动识别.  相似文献   

5.
栾丹  丁宣浩 《广西科学院学报》2007,23(3):138-139,143
利用样条函数和多分辨分析构造一类新的样条小波.新构造出的样条小波表达式简单,两尺度序列容易求得.新构造出的小波具有对称性、半正交等优良性质,有利于处理实际问题.  相似文献   

6.
目前极限学习机在训练模型时存在占用计算资源多和模型精度低等问题. 为了解决上述问题,提出了一种基于状态转移算法的极限学习机,可提升算法计算效率和模型精度. 利用状态转移算法的全局搜索特性求解线性方程组,得到极限学习机的输出权重矩阵,进而完成建模. 在分类和回归数据集上与极限学习机和其他主流算法进行对比,所提方法可以利用较少的隐藏层节点得到高精度的模型,同时具有更好的学习准确率. 这种高性能的建模方式弥补了极限学习机的不足.   相似文献   

7.
本文提供了一种新的尺度函数构造方法.通过两个已知的正交两尺度符号简单的加权平均得到一个新的尺度符号,所构造的尺度符号能够生成一个尺度函数.这尺度函数具有正交性、紧支撑性,且生成L2上的一个多分辨分析,对应的正交小波生成L2上小波空间.这种构造方法使得在同一区间长度上的小波具有无穷种,丰富了小波的种类.  相似文献   

8.
针对海量数据规模下的集中式核函数极限学习机的性能问题,将基于核函数的极限学习机扩展到云计算技术框架下,提出了基于MapReduce的分布式核函数极限学习机MR-KELM.该算法将分布式径向基核函数计算出的核函数矩阵进行分布式矩阵分解,并通过分布式矩阵向量乘法得到分类器输出权重,减小了网络通讯和数据交换代价.实验结果表明,MR-KELM算法能够在不影响基于核函数的极限学习机的计算理论的前提下,具有较好的可扩展性和分类训练性能.  相似文献   

9.
基于多分辨分析神经网络的函数逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于小波分析的基本理论,提出了迭代求解Daubechies小波函数和尺度函数,并用多项式最小二乘曲线拟合离散数据点,得到小波函数和尺度函数的近似封闭解析式的方法。最后基于L^2的多分辨逼近思想,构造了基于尺度函数的多分辨分析网络,用迭代的梯度下降算法训练网络,并用此网络对有局部奇异性的函数进行学习,获得了很好的逼近效果。数值仿真结果表明:本文提出的方法是可行的,它避免了无封闭解析式的小波和尺度函数在实际应用中需要大量进行插值运算的繁琐和求导运 算的不便。  相似文献   

10.
根据多分辨分析,使用任意连续的尺度函数,在边界处结合外尺度函数,构造了区间上的插值基函数,并结合二元张量积小波分析将此方法推广到了二维.同时,给出了边值条件的积分处理方法,形成了求解二维偏微分方程的小波配点法.以二维热传导方程定解问题为例,选择Shannon函数进行了数值计算.结果表明,数值解达到了较高的精度,表明该方法适用于高维情形.  相似文献   

11.
This paper describes an analysis of the match between the module learning outcomes and the programme learning outcomes of the MSc in Assistive Technology offered by the School of Computing. The contribution of each MSc module to the overall programme learning outcomes was assessed using a Module Matrix. An overall Master Matrix was used to assess the overall contribution of all 16 modules to the programme learning outcomes of the MSc programme. The analysis of the MSc programme design was taken a stage further by graphing the learning outcomes of the overall programme against the individual module learning outcomes. This provided a useful tool for analysis of the MSc programme. The approach outlined in this paper provides a visualisation tool that allows the programme designer to quickly identify the deficiencies and excesses in the relationships between programme learning outcomes and module learning outcomes.  相似文献   

12.
运用社会网络分析研究基于无线宽带连接的移动学习社群资源共享算法.探讨移动学习社群中成员的中心度、成员之间的相似度等社会度量对其资源获取的响应时间、资源获取率的影响.实验结果证明,在无线宽带环境下建立的移动学习社群中,用户获取资源的响应时间短,资源获取率高.  相似文献   

13.
针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题, 提出一种学习多种句式的元学习方法, 用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式, 各句式结合原类标签, 成为多样化的新类别, 从而原分类问题转化为较多类别的few-shot学习问题, 并通过训练深层网络来学习句式原型编码。用多个三分类Twitter数据来检验所提Meta-CNN方法 , 结果显示, 该方法的学习策略简单有效, 即便在样本数量不多的情况下, 与传统机器学习分类器和部分深度学习分类方法相比, Meta-CNN仍能获得较好的分类准确率和较高的F1值。  相似文献   

14.
通过对111名理工科大一新生的问卷调查,运用相关分析和路径分析,探讨了学习动机各因子与自主学习能力之间的相关性。研究发现:学习动机与学习策略、时间控制、学习结果监控、学习环境的选择、师生关系、学习材料的选择等各因子之间均具有显著的正相关关系,其中学习环境与学习动机的回归效应显著。男生和女生在英语学习动机方面没有显著性差异,而在自主学习能力方面有显著性差异。  相似文献   

15.
英语学习策略是衡量一个学生是否会学习的一个重要标志,其水平的高低也决定了英语成绩的优劣。该文旨在分析高职高专学生英语学习策略现状和存在的问题,针对这些问题提出相应的对策,以对日益增加的高职高专学生的英语学习起一定的借鉴指导作用。  相似文献   

16.
Web2.0技术的发展,使社交网站的使用得到普及,对人们的非正式学习起到一定促进作用。本文在运用社会网络分析法探讨虚拟学习社区中整体网络密度和节点中心性基础上,讨论了学习者的交互行为;使用内容分析法分析交互内容,提出了提高虚拟学习社区中非正式学习的效率的方法。  相似文献   

17.
提出一个基于表示学习的文本情感分析模型C&W-SP。首先基于C&W模型的词表示改进训练模型, 实现在词表示训练过程中融入情感信息和词性信息的不同模型设计; 然后利用NLP&CC’2013中的评测数据集, 进行多种模型的实验对比。实验结果表明, 融入情感信息和词性信息的C&W-SP模型性能效果最优, 验证了所提方法的有效性。  相似文献   

18.
文章以O’Malley和Chamot的学习策略体系建构问卷,以广西财经学院非英语专业本科生为调查对象,分别于2009年2011年实施两次调查,通过SPSS 16.0对数据分析发现样本学生对选择性注意、自我管理、重复和情景化、归纳和自我交谈策略的使用呈上升趋势;对自我评价和合作策略的使用呈现下降趋势;资源、视觉化和推断策略的使用无显著变化。该研究为教师和学校决策层改进课程学习环境和提高策略使用程度提供参考,也为教师指导学生提高有策略使用效率提供依据。  相似文献   

19.
模式是连接理论与实践的中介桥梁,既反映学者的理论思想,又对实践操作具有一定指导意义。在自我导向学习理论研究方面国外众多学者构建了不同类型的模式。根据不同侧重点,可以将国外七种具有代表性的自我导向学习模式归纳为三类:因素分析类模式、过程分析类模式和情境分析类模式。研究国外各种自我导向学习模式旨在促进这些模式在我国构建学习型社会过程中实践运用与推广。  相似文献   

20.
视觉情感分析旨在分析人们对视觉刺激的情感反映,近年来受到了共享平台和网络社交等多媒体视觉数据相关领域的关注.传统的图片情感分析侧重于单标签的情感分类,忽略了图片表达的情感的复杂性和图像潜在的情绪分布信息,不能体现出图片所表达的不同情绪之间的相关性.针对以上问题,首先采用ViT和ResNet网络进行全局和局部融合的多尺度情感特征提取,通过主导情绪分类和标签分布学习进行图片情感识别,充分表征图片的复杂情感.在公开的Flickr_LDL数据集和Twitter_LDL数据集上取得了显著的效果,证明了提出方法的有效性.  相似文献   

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