供应链中库存管理的研究

通过对供应链的本质和供应链流程的研究,分析了供应链中所存在的库存类型,并结合实际提出供应链管理中的种种库存问题,吸收并应用供应链管理下的供应商管理库存(VIM)、联合库存管理(JMI)以及第三方物流等控制方法,提出库存管理的最优化目标——并不是使供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化,而是整个供应链环节有机地、协调地、一体化库存最优化.针对供应链库存系统中的信息不对称情况作简单分析.     

BP神经网络在电子商务供应链中的应用

在电子商务供应链管理过程中,库存管理是企业管理的重要组成部分,库存的正确预测,对于企业在市场上的竞争具有重大的意义.目前,对创新性产品的库存预测的方法各有其局限性,预测的精度不够,预测的平均误差大.针对创新性产品,以零库存为期望值,设计和构建了一个BP神经元网络系统,并将其应用于供应链的库存管理,为企业提供库存预测方案.     

一种新的基于供应商管理库存的成品油物流配送模型

基于供应商管理库存(VMI)理论,提出了一种新的VMI模式下成品油物流配送模型.模型包括安全库存的动态管理模型、需求预测模型、基于路网的车辆配装模型和车辆路径问题(VRP)模型.给出了基于VMI的库存补给和安全库存动态管理的一体化解决方案,并将组合预测方法应用于成品油配送预测.应用结果表明,对于较大规模配送中心的配送活动,新模型优化结果良好.     

VMI在零售业应用中的发展模式--供应商品类管理

供应商管理库存（VMI）已成为供应链库存管理的重要研究方向,通过供应商直接管理其客户的库存,降低了双方的成本,取得了良好的效果.目前VMI系统主要应用于供应商与分销商之间,本文将VMI系统实施于零售业,并针对实施中存在的问题建立了一种新的发展模式-供应商品类管理.在新的模式中,供应商不仅负责零售商的库存管理,还将拥有商品品类优化和货架管理的权力.     

ABC库存分类的多准则优化方法

库存分类管理是一类多准则优化问题.根据多准则库存管理问题的特点,提出了一种基于多准则优化思想的ABC库存分类方法.首先根据多准则优化思想求取包括由Pareto最优的库存项目组成的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好在Pareto最优解集中选定需要重点管理的库存项目.在此基础上,采用Memetic算法设定不同准则的权重系数,使得所选定库存项目的多准则取值的加权和在所有的库存项目中最大.准则的权重系数确定后多准则库存分类问题就转换为单准则的库存分类问题,可以按照传统ABC分类法进行库存分类管理.仿真实验表明了该库存分类方法和所设计的Memetic算法的有效性.     

基于C/S结构的库存管理系统研究

用稳定可靠的Windows 2000和SQL Server 7.0为开发平台,采用功能强大的Visual C 6.0开发工具成功开发一个基于C/S结构的企业库存管理系统.该系统集输入、维护、查询、筛选、统计和各种处理为一体,融入了定置管理、ABC分类法、库存控制、供应商综合评价等成熟的管理方法,提高了软件的知识含量.该系统特别适用于中小型企业库存管理,对控制企业库存,降低企业成本有显著效果.     

以VMI理论与JMI理论为例浅析供应链库存管理

论述了供应链库存管理的本质,从供应链视角分析了企业供应链库存管理存在的库存控制策略单一、库存信息传递效率较低等问题,介绍了横向的供应商管理库存(VMI)和纵向的联合库存管理(JMI)两种基于供应链管理理论的库存管理策略,详细讨论两种策略的具体步骤、优势、局限性和适用条件,指出在供应链库存管理模式下适合企业库存管理的一些策略方法。     

基于Flexsim的汽车4S店备件库存仿真

针对汽车备件库存管理存在的问题,以某汽车4,S店备件库存管理为研究对象进行了研究.首先,利用Flexsim仿真软件评价原有的库存管理系统;然后,运用ABC库存分类原则对原有的备件库存管理策略进行改善,并比较两种策略下的仿真运行结果.仿真结果表明,改善后的模型更加合理,能够为企业选择合适的备件库存管理策略提供依据.     

基于Linux-QT和QR码仓库管理系统的设计与实现

在Linux开发环境下,采用嵌入式QT开发工具和SQLite嵌入式数据库,设计、实现了基于QR码的嵌入式仓库管理系统.该系统通过扫描、识别QR二维条码,实现物品进出库管理及库存管理,有效避免了人工输入可能出现的失误,提高了入库、出库、验货、盘点的效率和库存、物流信息处理的自动化和智能化程度,有助于实现当前库存管理的升级换代.     

供应链中库存与服务水平的集成优化方法

本文主要分析了影响企业库存管理的因素,针对目前国内企业的库存现状,提出了供应链中库存与服务水平的集成优化方法及在实现过程中应注意的问题.供应链管理模式下的库存是一个特殊的库存概念,它通过实施特定的库存控制策略,实现各节点企业库存量的最优化.这样,就可以解决仓库建设,在库品的保管、维护、装卸、搬运等费用,人员配备,库存占用的大量流动资金以及在库品的老化、变质等问题,提高库存管理效益.     

医疗行业存储体系架构研究

医疗行业有效地存储和管理数据与信息的快速访问是发展数字化医疗的基本保障。以卫生部北京医院的北京100730数据的存储和管理为例，介绍了存储体系架构技术。结合医疗行业存储系统建设的经验，对企业建设网络化存储系统架构提出了建议。     

某物流企业仓库布局及作业流程分析与改进

仓储是物流企业运营过程中重要的功能之一,仓库布局优化、作业流程精简,是提高企业经济效益的重要措施．通过对某物流企业仓储管理现状调查,发现仓储管理过程中存在的问题,并分析了产生这些问题的原因．从仓库布局、作业流程、货物储位等三方面提出了改进方案,并对改进前后作业指标进行比较分析,得出：改进后仓库的作业环节减少3个,作业人数减少5人,作业时间降低了13％,查找货位时间缩短了75％,出错率从3％降到0.5％,提高了仓储作业效率．     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性，介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式，分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点，并对这几种模式的优、缺点进行了比较，最后针对不同企业对数据存储的不同需求，提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。     

双均衡的集群存储资源映射方法

为了解决集群存储环境下的存储资源管理问题,提出一种双均衡的集群存储资源映射方法。该方法包含两个阶段:第一阶段基于LPT(longest processing time)算法求解集合划分问题,实现将虚拟存储资源请求均匀地分配到节点上;第二阶段基于Toyoda算法求解多维背包问题,用于进行节点内部设备级别的资源映射。这种两阶段的求解过程可以极大地简化集群存储资源映射问题的求解难度,并达到节点间负载均衡和节点内部多维度资源使用均衡的双均衡目标。模拟实验表明该方法不仅达到双均衡的资源映射目标,而且对不同维度、不同粒度的资源请求情况具有良好的适应性。     

面向分散式存储的云存储安全架构

针对云存储系统和应用过程中的数据安全性问题,提出了一种面向分散式存储的云存储安全架构.该架构采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复等技术,分层实现存储数据在云存储中完成应用系统的数据安全存储管理和传输.该方法通过检查可用片重新计算数据片中所有的数据,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备数据加以恢复,从而提高数据的可用性,从数据传输到存储,都建立了相应的保护措施进行云存储层与其他层间的安全防范,实现了数据的有效防护.仿真测试表明,该架构在保证数据高安全性的同时提高了系统的整体性能.     

企业多租户云存储平台的设计与实现

针对企业内部的文档存储安全系数低、共享效率低、维护成本高等问题,结合云存储模型并利用对象存储技术,使用多租户技术隔离企业用户,结合组织机构进行企业内部数据访问控制,设计并实现一个企业多租户云存储服务平台,并提出了一种文件分块对象去重模型和对象重组文件版本管理模型。分析结果表明,企业多租户云存储服务平台满足企业数据的高可靠性、安全性要求,能有效提高网络共享效率。     

386／486微机在系统优化中的内存处理技术

通过讨论３８６／４８６微机的内存结构布局及ＤＯＳ的内存分配与管理，介绍在系统优化中使用ＤＯＳ５．０或ＤＯＳ６对内存优化分配的方法及处理技术．     

基于层次分析法的储位模糊多准则优化方法

针对钢铁企业原料场储位选择问题，以提高料场利用率和稳定原料成分为目标建立了储位优化准则，并结合三角模糊数和层次分析法提出了一种新型的原料场储位优化方法，为到达原料场的每种原料寻找最优储位.实例验证结果表明，该优化方法不仅能实现储位的自动选择，还能显著提高料场利用率和原料成分稳定性，具有广泛的应用性.     

基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法

研究基于区块链存储扩展的结构化数据管理方法,解决目前在区块链存储方面存在的容量扩展、存储结构扩展等问题.通过节点动态组网、DHT通信协议,网络中节点仅需存储部分数据,实现数据的存储、查询管理;通过数据签名及定时验证,保障数据安全存储及查询;本地数据库存储结构化数据,扩展业务数据管理.实验结果表明,该方法实现了结构化数据的区块链存储扩展管理,充分利用了节点的网络资源,降低了节点存储压力,提升了数据存储、查询效率,进一步促进区块链应用的开发.      

VISA存储网络系统元数据管理的研究

为了提高虚拟接口存储结构(VISA)存储网络系统的性能,设计实现了基于块级的元数据管理子系统.该系统的元数据管理子系统实现了物理设备和逻辑设备的块地址空间之间的映射,支持动态地址映射、动态块重分配和热块冗余技术,可以对I/O请求的路径和数据传输的路径完全控制,从而有效地改善了VISA存储网络系统的I/O性能,使数据布局更加合理,提高了存储管理的灵活性,初步实现了负载均衡,并且使VISA存储网络系统具备了容错能力和节点的动态增加能力.测试结果表明:在加入了基于块级的元数据管理功能带来相应开销的情况下,VISA存储网络系统原型与传统存储网络系统iSCSI Linux MD相比,传输延迟减少了8.2%～21.0%,传输吞吐率提高了8.7%～11.9%.