小凌河污染对沿岸地下水的影响

本文通过连续 3年对小凌河代表断面及其沿岸地下水的水质监测 ,分析其小凌河水体污染与沿岸地下水污染的相关性 ,通过对数据样本的统计分析 ,采用对水质污染物均值T检验的方法 ,说明了小凌河水质中污染物浓度与其沿岸地下水水质的污染物浓度呈显著正相关。     

小凌河污染对沿岸地下水的影响

本通过连续3年对小凌河代表断面及其沿岸地下水的水质监测，分析其小凌河水体污染与沿岸地下水污染的相关性，通过对数据样本的统计分析，采用对水质污染物均值T检验的方法，说明了小凌河水质中污染物浓度与其沿岸地下水水质的污染物浓度呈显正相关。     

地下水中污染物运动路径的简便解算方法（一）

解算地下水中污染物的运动路径，以估算污染物的分布范围，对于地下水污染的治理和环境保护是十分重要的．本文拟给出一种基于地下水二维渗流模型的水质点运动路径的计算方法．采用这种方法可以简便地分析污染在渗流区内的分布状况．     

基于GIS的地统计分析在区域水质评价中的应用——以内蒙古临河市为例

地下水水质具有区域空间分布的特征.本文以内蒙古临河市浅层地下水为研究对象.根据地下水水质调查分析结果.利用水质卫生综合指数法对采样点地下水水质进行综合评价.利用ArcGIs的地统计空间分析功能,对评价结果数据进行分析,选择合理的插值方法,得到研究区地下水水质的空间分布图,结果表明:1级水占25.14%,主要分布在研究区东南部和西南部;水质差(4、5级水)的区域主要分布在研究区的北部及中部部分地区,约占研究区总面积的54.42%.最后探讨了GIs在区域地下水水质评价中的优势及存在的问题.     

3种空间插值方法在道路尘中Pb监测数据统计处理中的应用比较

以福建省龙岩市道路扬尘监测分析中的Pb元素质量浓度为例, 选取地统计学中具有代表性的反距离权重法、 径向基函数法、 普通克里格法3种空间插值方法, 进行污染物浓度的空间插值, 通过对插值结果进行交叉验证和评价, 对这3种插值方法进行对比研究. 道路扬尘样本共56个, 其中44个样本用于空间插值, 其余12个样本用于结果验证. 结果表明, 普通克里格法的平均预测误差为-0.129 6, 均方根预测误差为24.19, 与其他两种方法相比, 在检验标准上有明显优势, 故普通克里格法对于描述污染物质量浓度的空间分布趋势效果最佳, 而其他两种方法对Pb元素的空间分布插值精度较差.     

高原牧区地下水水质模糊综合评价研究——以夏河县为例

在夏河县境内根据其主要水系以及地下水分布特点布设了27个地下水采样点,对采集的水样进行了常规水质化验和水污染监测,监测项目包括:浑浊度、总硬度、COD、ρ(氨氮)、ρ(硝酸盐)、ρ(氟化物)、pH、电导率、细菌总数等.运用模糊综合评价法对夏河县地下水水质进行综合评价,选取27个采样点的6个主要影响因子,应用综合权重法确定各因子的权重并通过计算各因子的综合隶属度得出各采样点水样的水质级别和综合健康度.结果表明:在夏河县布设的27个地下水采样点的水质均属于Ⅰ类;27个采样点水质的综合健康度均高于健康的下限值,均值健康度高达0.96,健康率为100%;尽管氨氮被确定为夏河县地下水水质的主要污染因子,但其对整个水体的影响不大,夏河县地下水水质整体上呈良好状态.     

地下水水质评价的FA优化灰色关联投影寻踪模型

为解决水质评价中的不相容性和模糊性等问题,在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,改进了灰色关联投影法(Grey Relation Projection Method,GRPM),将改进后的方法与投影寻踪(Projection Pursuit,PP)法相结合,提出了用于地下水水质综合评价的灰色关联投影寻踪模型.该模型把地下水水质综合评价作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,构建了可以反映地下水水质状况的投影目标函数,引入萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)对投影目标函数进行优化,寻求灰色关联投影值的最佳投影方向,求得标准样本和评价样本的灰色关联投影值,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2013年枯水期水样10例,运用该模型进行了水质综合评价,将其结果与综合评分法(F值法)结果进行比较,验证了该模型的有效性和可行性.实例应用表明,该模型评价结果可客观反映地下水水质状况,可为对比分析同一级别水质样本,分析水质变化趋势提供依据,使评价结果更趋于实际.     

利用灰色聚类法评价大同县地下水水质

通过白化权函数以及灰色聚类权的计算,得到聚类系数,从而对观测对象进行分类,构建了基于灰色聚类法的评价指标体系.以山西省大同县地下水水质监测资料为基础,依据国家地下水环境质量标准,评价了地下水水质,并分析了主要污染物的成因.结果表明,在所有监测点中,水质达到质量标准Ⅲ类水及更高要求的占46％,水质不达标占54％.研究结果比较客观地反映了当地地下水质量的类别,可为地下水的科学合理的开发利用提供依据.     

四湖地区水质评价与空间分析

四湖地区河网密布,各种水体之间交换频繁,地下水埋深浅,潜水和承压水是农村地区重要的生活水源,其水质状况直接影响居民健康和生活质量.在长期观测四湖地区地下水位的基础上于2012年6月采集四湖地区地表和地下水样,采用国际F值法对地下水进行综合评价,并分析主要超标指标的浓度空间分布.分析结果表明：四湖地区地下水水质总体较差,潜水水质略好于承压水;承压水氨氮、铁和高锰酸盐指数超标严重;位于长江沿岸的潜水亚硝酸盐氮、硝酸盐氮和总氮含量较高.水文地质要素和农业污染对地下水水质有较大影响.     

空间插值法在湖泊水污染现状评价中的应用研究

"以点代面"在环境现状评价中应用较为普遍,由于点的位置、区域面积大小及形状等原因,(监测)点值很难代表区域平均水平.将地理信息系统(GIS)的空间插值技术应用于评价中,可以改善结果的合理性及可解释性.通过对各插值方法进行选择后选取反距离加权法与Kriging法对长湖的污染现状进行分析,得出大部分水域水质都处于Ⅴ类和劣Ⅴ类,只是在其主要出水口习家口和刘岑闸附近的小部分水域水质可以达到Ⅳ水质标准.同时发现反距离加权法与Kriging法都具有较高的精度,只是Kriging法略优于反距离加权法.图8,表1,参9.     

空间变异函数的数学模型及参数反演

空间变异函数在克里格估计中占有重要地位.基于椭圆分布函数可导出两类空间变异函数的数学模型.一类是只考虑变程各项异性的模型,称之为AE模型;一类是只考虑拱高各项异性的模型,称之为CE模型.传统的方法需要先进行空间变异函数的拟合,然后进行克里格估计.交叉检验方差是评价估计精度的一项重要指标.根据克里格方程组的重要性质,克里格估值仅与标准变异函数有关,对标准变异函数进行线性变换得到新的变异函数不会改变克里格估值和交叉检验方差.因此,用拟合方法获得的最优变异函数进行交叉检验,通常并不能有效地降低交叉检验方差.如果直接以交叉检验方差为目标函数进行参数反演,则可以有效地解决这个问题.变异函数数学模型一般含有5个参数,其中2个是线性变换作用.进行交叉检验时只需研究标准变异函数的3个参数,从而可以降低参数反演的复杂度.研究表明:较之AE类模型CE类模型具有更强的适应性,通常可获得更小的交叉检验方差;鉴于评价面非常复杂,将遗传算法(GA)应用于参数反演是可行和有效的.滦河流域降水量空间插值实例表明,交叉检验均方差降幅分别为11.7%和29.8%.     

浅谈矿山建设项目水资源论证中矿坑涌水量的估算

在矿山建设项目水资源论证中,对矿山开采引起的矿坑涌水量的预测至关重要＂,大井法＂是较为常用的方法之一。分析了某矿山的水文地质条件,运用＂大井法＂对矿坑涌水量进行了估算。     

Meta分析中异质性方差区间估计方法及改进

Meta分析中的异质性程度可以用异质性方差度量。为了估计异质性方差,人们研究并给出了各种估计方法,如矩估计、最大似然估计、经验贝叶斯估计等。在点估计的基础上,还进一步研究了异质性方差的区间估计,从而更加准确和有效地度量异质性大小。构建置信区间的方法也有很多,如似然估计,WALD型置信区间,基于Q统计量的置信区间等。本文在介绍已有的几种异质性方差区间估计方法的基础上,给出了假设 近似服从正态分布的情况下,异质性方差的区间估计方法,导出了异质性方差置信区间的解析表达式。仿真计算及实例分析表明该方法是稳健、可靠的。     

随机模型对GPS网平差结果的影响

指出根据观测数据对随机模型验后估计的意义，介绍随机模型验后估计的理论和方法及GPS基线网平差的数学模型，研究用方差分量估计与非负估计方法对不同时段不同分区的方差协方差矩阵进行估计，以评定基线观测值的质量，同时研究它对参数估计的影响，算例的计算结果表明，方差分量估计正确与否对GPS网平差结果的影响可达6mm。因此，在GPS网平差中，合理估计方差分量并定权对改善平差结果具有积极意义。     

空间连接的选择性估计

空间连接是空间数据库中非常重要和耗时的操作，而空间连接的选择性估计对于查询优化器能否选择一个较好的执行计划至关重要。本文介绍了3种空间连接的选择性估计方法，并对其进行了比较分析。     

空间计量经济学的发展及其应用

为处理数据的空间相关性和空间异质性而发展的空间计量经济学,已成为空间数据的标准分析工具,并开始进入计量经济学的主流。从最初的探索性空间数据分析,空间计量经济学发展到横截面数据空间计量模犁,进一步再到空间面板模型和空间动态面板模型。对不同类型的数据,空间计量经济学提供了多种估计方法,这些方法各有短长。在面板数据的实证研究中,空间溢出效应的测度特别重要且复杂。该问题通过计算直接效应和间接效应得到了较好解决。空间计量经济学未来的发展将集中于空间一时间交互效应的微观机制研究、与联立方程和贝叶斯估计方法的结合,以及空间计量软件的完善和发展。     

基于GPU的并行克里格及其在储量估算中的应用

克里格法是空间信息统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法, 利用区域化变量的空间分布特征实现对未知区域的估计. 针对克里格算法高时间复杂度问题, 提出一种基于GPU 的并行克里格算法, 实现对克里格插值算法的改进, 在精度不降低的情况下很好地解决了克里格算法高时间复杂度的问题. 西藏甲码铜资源量估算结果表明, 并行克里格方法具有良好的加速比与并行计算效率, 验证了该方法的可实践性, 与纯CPU 计算的对比实验验证了GPU 并行计算结果的正确性与可信度.      

GPS信号载噪比估计算法的研究

为了分析和估计载噪比,基于统一的GPS信号和噪声表达式,对两种经典估计算法VSM和PRM的原理进行了推导,并分析了PRM算法的参数M的设定依据.在此基础上,提出了一种新的估计算法MVM.分析了导航位跳变对上述3种算法估计结果的影响,并改进了其中的PRM算法,提高了其抗导航位跳变的能力.最后结合实验结果,在算法准确性和稳定性方面,对以上3种算法做了对比分析.     

集雨农业降水资源评估方法的研究

利用降水和地形资料,建立了定西县及其邻近的２５个观测站点的栅格数字高程模型（ＤＥＭ）、各测站近３４年的实测降水量及其相关信息空间数据库。采用统计模型、空间插值和综合方法,模拟了研究区３４年的年平均降水量、降水变率、降水保证率、丰水年和欠水年的年均降水量,以及雨季（７￣９月）和春小麦生长时期（３月中旬￣７月中旬）的降雨量空间分布,用５个观测站点的降水资料对各种模拟方法进行了精度评估。并且,在不同的空     

方差分量二次型估计及容许性

在线性模型中,方差分量是比较重要的一类参数.本文给出了线性混合模型两个方差分量的二次型估计,并得到所得二次型估计类的一些性质,如无偏性、不变性、在均方损失下的容许性,并且利用截断法对所得的估计进行非负改进.