属性测度及其在目标识别中的应用

为了获得一种训练快、精度高、计算量少的雷达目标识别方法 ,研究了属性测度和属性模式识别 ,及属性模式识别在目标识别中的应用 ,并将模糊聚类分析用于属性测度。经过研究发现 ,在不用指标的峰度时 ,可以达到很高的识别效果。与传统的神经网络法相比 ,属性模式识别法在训练速度上得到了大大的提高 ,并在识别效果上优于径向基神经网络法。以雷达目标识别为例证明了该算法的有效性。这为我们研究低分辨雷达提供了一种全新的方法。     

属性聚类网络和属性识别准则在期货价格预测中的应用

在属性测度概念的基础上,运用属性聚类网络和属性识别理论解决模式识别问题,该方法在期货价格趋势预测中获得了较为成功的应用.     

基于层次分析模糊特征融合的目标识别

提出了基于层次分析法模糊特征融合的目标识别，给出了确定多因素属性特征参量相对重要性的量化关系和综合模糊推理识别的权重向量求解方法，利用综合模糊评判模型进行辐射源的属性判决识别。通过计算机仿真试验，证实了该方法的有效性。     

通用LR属性计算器的实现技术

目的研究基于自底向上策略的通用属性计算器的实现技术。方法采用属性空间动态管理技术及回填技术，解除自底向上属性计算策略所固有的局限性。结果给出了一个实用有效的通用LR属性计算器的实现。结论结合LR分析器强大的识别能力与成熟的自动构建技术．基于自底向上策略的通用属性计算器的实现技术具有十分广泛的应用前景。     

顾客需求识别及其模型

在阐述识别顾客需求的一般流程的基础上，以顾客需求竞争属性分析为出发点，建立顾客需求识别的一般模型—CEO-EIM模型．     

思维,智能与属性论方法（续）

介绍了感觉同态，关系生成机制，定性基准变换和属性坐标分析法等基本概念，并讨论了它们在思维与智能研究中的作用，指出，感觉同态可将人类感觉记忆结构问题转化为事物属性集结构问题，基于属性整合的关系生成机制及其生坐档表示法，能为多元事物或系统的生成提供数学描述手段；定性基准变换是感知识别产生某些不确定性效应的基本根源，因知觉模式的生成等价于其识别基准的建立，固定性基准的建立及其变化过程，以及由此诱导的某些     

工程建设规划方案属性综合评价

结合公路运输枢纽站规划方案的评价实例，建立了基于客观性权重的、以属性识别理论进行方案优选的定量方法——属性综合评价法．实例评价结果表明，该方法评价结果与灰色关联度分析法、模糊综合分析法以及模糊相似判断法的评价结果一致，且该方法的计算过程简便，易于操作，有较高的推广应用价值．     

空袭目标属性综合识别的灰色评判模型

在灰色关联分析的基础上,对斜关联度进行了修正,引出了点、斜修正关联分析的概念。通过对影响目标属性识别的各种因素的分析,结合战术思想利用灰色点、斜修正关联分析及多目标优化方法建立了目标属性综合识别模型,从而利用数量化理论有效地解决了目标属性识别这一复杂而困难的问题,为防空作战C^3I系统指挥自动化提供了一种辅助决策方法。     

围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用

为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法.选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型.在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性.     

属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型

提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.     

基于粗糙集理论的表情识别研究

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向.以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法.仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果.     

基于粗糙集理论的表情识别研究

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向。以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法。仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果。     

基于熵权属性识别模型的岩体质量分级研究

 为克服岩体质量分级中确定评价指标权重系数带有专家打分的主观偏向性,利用熵理论客观地确定岩体质量分级评价指标的熵权系数,结合属性识别理论,建立岩体质量分级判别的属性识别模型。模型选取岩石单轴抗压强度、RQD 值、结构面间距、结构面摩擦系数、岩体钻进速度和岩体声波速度6 个参数作为岩体质量分级综合评价指标,以三山岛金矿7 个采场为研究背景,建立岩体质量分级的属性识别模型,根据信息熵理论计算各评判指标的权重,计算各指标属性测度,利用置信度准则和评分准则,预测岩体质量排序和等级。研究结果表明,属性识别结果较RMR 法更准确,评价结果客观、可信。     

样本信息处理中一种属性约简方法的研究

为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似精度科学地定义了条件属性重要性,进而提出一种对样本信息进行属性约简的有效、简便方法.该方法主要包括信息核的求取、可省条件属性的重要性计算和相对属性约简集的确定.其中,为连续属性的离散化处理提供了一种基于模糊相似比原理的快速离散化算法,它能起到剔除模糊噪声的作用.典型实例计算和在油水层识别系统中的实际应用表明,这种属性约简方法的识别准确率可达90%以上,应用效果显著.     

属性识别理论模型在土壤重金属污染评价中的应用

利用熵权法建立了基于熵权的属性识别模型.采用土壤环境质量标准GB15618-1995,用此模型对南京市六合区的水稻田土壤重金属污染进行评价.实例应用表明属性识别理论应用于土染重金属污染综合评价是可行的,评价结果比较合理.     

声纹识别中的语言属性映射

短时声纹识别中语言属性不匹配问题降低了话者识别系统性能,语言属性失配在短时话者识别中的影响成为当前研究热点。从消除特征参数中的语言属性信息出发,提出了一种语言属性映射方法。采用均值超向量来构建训练样本,应用高斯混合模型对每一句话不等长的特征进行建模,引入加权矩阵得到语言属性空间,通过映射方法在统计参数超矢量空间中消除语言属性的影响。使用当前两套经典声纹识别系统作为基线系统做对比试验,结果表明：相对基线系统在等错误率上,男声测试部分降低了23.07%,女声测试部分降低了20.39%,从而验证了正确性和有效性。     

基于属性数学的土质边坡稳定性评价模型及应用

鉴于边坡稳定的不确定性,引入属性数学和联系数学方法评价土质边坡稳定性.提出了属性数学识别模型.应用属性权系数法确定评价指标的权重,根据单指标的属性测度值与多指标的综合属性测度值,利用联系数识别边坡稳定性等级.计算结果表明,该方法与传统的安全系数法的结果基本相同,为评价土质边坡稳定性探索了一条新的途径.     

属性层次模型AHM——一种新的无结构决策方法

提出了属性层次模型ＡＨＭ,一种无结构决策方法,在属性测度基础上,提出了相对属性测度和属性判断矩阵的概念,相对权重和合成权重很容易从属性判断矩阵获得,通过例子说明,属性层次模型是简单的有效的。