数据加密算法探讨与汇编语言实现

本文首先对传统加密方法,对称密钥和非对称密钥加密方法进行了探讨和比较,指出各自的优缺点。在此基础上提出并实现了一种简单易行的加密方法,即采用异或运算对字符编码进行加密。把原文的二进制码与密钥的二进制码进行异或运算．可以得到密码文的二进制码;解密时,再将密码文的二进制码与密钥的二进制码进行异或运算即可恢复原文。     

毫米波雷达目标点云稳健自适应聚类方法

针对毫米波调频连续波多输入多输出(frequency modulated continuous wave multiple-input multiple-output,FMCW MIMO)雷达点云目标远疏近密的密度不一问题,提出了一种基于密度聚类的稳健自适应三维点云聚类方法.首先,从原始数据中提取目标的距离、方位角以及...     

数字通信四次群信号发生器研制

介绍的数字通信四次群信号发生器是以 ＩＴＵ－Ｔ　 Ｇ．７５５建议为标准研制的．信号发生器可输出两种码型的数据流，一路是ＣＭＩ码流，另一路是普通二进制码流，数据速率为１３９．２６４Ｍｂ／ｓ．信号发生器还输出１３９．２６４ＭＨｚ的同步脉冲．设计中采用了高速ＥＣＬ器件，ＥＰＬＤ和８９５１单片机。信号发生器可产生可编程设定符合Ｇ．７５５建议的多套码型．     

基于FPGA的HDB3编码一种简单实现

HDB3码（3阶高密度双极性码）保持AMI码极性反转的特点，减少了连0串的长度，有利于提取定时信息．通过对HDB3码编码原理的分析，提出一种基于FPGA的编码方法，并给出了VHDL语言的实现方法及仿真波形．此方法采用2位二进制码实现，在插入破坏符号的同时始终保持极性反转，简化了编程步骤，运行速度快，延时相对较小．由于FPGA具有重复可编程的特点，因而灵活性高，调试方便，且开发成本低，运行稳定可靠．     

基于三种区域模式的绝对式码盘机理

分析二进制码盘、循环码盘的特点，提出一种新型的具有三种区域模式的绝对武码盘设计方案。分析结果表明：该码盘将码道的区域分成三种模式，既集成了二进制码盘与循环码盘的优点，又在不增加码盘体积的情况下提高了分辨率，具有重要的推广价值。     

黄海南部海域的极值波高推算

以黄海南部海域1979—2018年SWAN模型模拟的海浪后报数据为原始数据集，采用自动化法在原始数据集中提取独立的非热带气旋样本进行极值波高推算研究。选择年N大值法提取极值样本，匹配广义极值分布模型进行拟合，通过分析模型的拟合效果和外推有效波高的不确定性确定合理的N值范围，并采用阈值法的稳定阈值范围进行了验证。利用这种方法推算得到了黄海南部海域50、100、150、200 a重现期的极值波高，可为黄海南部海域海洋、海岸工程的设计施工提供参考。     

一种由单片机构成的新型轴角/数字转换系统

在轴角/数字转换系统中,目前还大量采用多极旋转变压器作为轴角传感元件。本文介绍一种用8035单片机和IC蕊片进行轴角/数字转换的方法。这种方法能够直接输出轴角的二进制码,并含有纠错功能。经测量,用这种方法所构成的轴角/数字转换系统进行轴角/数字转换,其转换精度为±10角秒,单道转换时间小于50μs。     

链传动快速设计的实现

在通用CAD系统的基础上，进行二次开发，实现CAD系统的专业化、快速化，是目前中小企业提高设计效率和可靠性，加强市场竞争力的重要手段。以链传动CAD设计实例，介绍在AutoCADR14环境下，实现从原始数据输入到图纸快速输出的常用件设计方法。     

船体外板几何造型技术研究

利用计算机对船体外板几何造型进行研究，采用三维线框图表示模式，控制、分析计算和输出船体外板的三维形体；重点在于应用此方法进行船体外板样板、样箱的计算及结构显示，以图寻找外板放样完全自动化方法。其理论对外板自动加工成型，外板加工机器人检测、模拟、船型质量的激光检测有一定的参考价值。     

多通道CNN-BiLSTM的短时温度预测

温度数据具有明显的反向、时序相关性及多尺度特征，提升温度预测精度的关键在于能否有效提取温度数据的上述特征.为提取这些特征，该文提出一种多通道卷积双向长短期记忆网络(convolutional neural network-bidirection long short-term memory, CNN-BiLSTM)的短时温度预测模型.该模型首先利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)提取数据的反向特征、时序相关性特征；再利用多通道且不同尺寸、不同膨胀率的卷积神经网络(CNN)提取数据的多尺度特征，组成在学习多尺度特征后的数据，将其和原始数据作为BiLSTM层的多通道输入，输出的数据经过全连接层，形成最终的预测结果.实验结果表明：多通道CNN-BiLSTM的短时温度预测模型能有效地提取数据的时序相关性、反向及多尺度特征，可有效地提升温度预测精度，是一种行之有效的短时温度预测模型.     

数据预处理在商业企业数据仓库的应用

数据预处理是数据挖掘过程中重要环节 ,对数据预处理技术进行研究具有现实意义。文章在介绍数据预处理方法的基础上 ,结合大型商业营销企业数据仓库数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求 ,详细论述了数据预处理技术在大型商业营销企业数据仓库中的应用 ,提出改善数据质量是预处理技术的关键。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

Microsoft Excel的数据库管理方法

从一般数据库管理的角度出发,论述Excel管理数据库的方法。这种“表格”式的数据库管理方法将提供给用户一种新颖的设计方法和简单的使用操作。具有很大的推广价值。     

中小油田地震数据计算机管理方法研究

石油勘探技术发展迅速 ,需要一个集地震、测井、地质 3种数据为一体的勘探数据库来支持新的研究工作 .对包括地震资料处理、解释等资料的存储、应用方法进行了探索 ,提出了一种适合于中小油田的地震数据管理方案 .通过分析地震资料处理、解释产生的各类数据及其特点 ,从存储管理方法、数据规范化、质量控制方法、应用支持方法、数据服务方法等方面进行了详细论述     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

随着数据挖掘技术研究的进步与发展,并伴随着大数据概念的提出,将为数据挖掘技术的发展和应用带来一个很大的机遇,数据挖掘技术将进入一个新的发展时期.文章全面介绍了大数据,数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的分析方法,最后给出了大数据时代的挖掘技术的应用领域及将来发展方向.