利用高分辨率遥感图像提取建筑物阴影信息初探

首先对上海市中心城区遥感影像建库，把众多的遥感影像数据组织起来，以方便管理和使用．在此基础上，利用GIS和RS技术，对遥感数据解译处理，提取建筑物阴影信息，从而为估算建筑物高度值作准备．     

基于组件GIS技术的林火遥感信息可视化研究

随着科学技术不断发展,遥感技术(RS)被引入到森林防火工作中,但遥感监测所得的大量林火数据直观性较差.该文以广西气象局卫星林火识别数据为数据源,探讨基于组件GIS实现林火遥感信息可视化的技术和方法,并利用SuperMap objects开发了卫星遥感林火业务系统,实现了林火信息查询及统计信息的可视化.应用结果表明,使用GIS组件可快速实现林火信息可视化,进而极大地方便了林火信息发布工作.     

基于知识的CBERS-02B卫星数据土地利用分类研究

选择龙口市黄水河流域下游为例,将GIS数据与遥感影像结合起来,从中发现知识,并将知识用于中巴地球资源卫星(CBERS-02B)遥感影像的土地利用分类信息提取,使土地利用信息自动提取的精度得到了明显提高,总体分类精度87.13%、Kappa指数值达到了0.851 1.研究表明,该方法将原有的 GIS 数据的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中,可以促进 GIS数据更新的自动化,提高土地利用调查的精度.     

基于五层十五级影像组织模型的GIS系统设计

随着瓦片数据应用模式逐渐兴起,现有的GIS系统只强调对遥感数据的处理、操作和分析,却未考虑瓦片数据的空间特性,从而造成GIS系统与瓦片数据兼容性不强、瓦片数据间交融性弱、处理瓦片数据烦琐且复杂等问题.故为了满足GIS系统对遥感瓦片数据高效的处理、分析和可视化的要求.设计并现实一种基于五层十五级遥感瓦片的GIS系统,该系统使用五层十五级遥感影像组织方式管理影像数据,并根据瓦片数据的空间特性,设计一套高效的瓦片数据处理和组织机制,提高GIS系统对遥感瓦片数据的处理速度,使得GIS系统与瓦片数据的兼容性、瓦片数据间的交融性增强.     

植被指数空间数据库的建立及应用

借助GIS对图形(影像)、属性、时态数据存储、查询、分析以及管理的强大功能,对利用陕西省2003年全年的MODIS数据生成的不同时相的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、差值\环境植被指数(DVI\EVI)等多种植被指数,及其对应的MOIDS影像和空间位置(地图)数据进行存储,将必要的植被指数分析方法和分析模型整合到该GIS空间数据库之中,达到数据、方法、模型在基于GIS植被指数空间数据库中的集成与统一,以实现基于时相和波谱信息MO-DIS、ETM影像数据的显示、查询、分析、管理等功能。实践证明,在GIS空间数据库中将时相、波谱和空间位置信息应用到遥感影像植被信息的提取中,从分析遥感影像的植被指数空间信息出发,能够较好地实现对植被指数信息的认识,为研究不同地区的植被分类、农作物长势监测及地表植被变化等方面提供分析依据。     

3S技术在中药材种植信息提取中的应用——以太和县桔梗种植为例

在分析安徽省太和县Landsat卫星2003年4月16日轨道号122037的TM遥感影像数据特征的基础上,利用遥感与地理信息系统软件处理遥感影像的方法,对图像数据进行几何校正和融合处理,采用遥感图像多源信息复合、人机交互解译与GIS技术相结合的解译方法,实现中药材种植面积的提取,获得了理想的结果,使相关的决策层以及种植户可以充分了解相关信息,为规划者和决策者提供了一种更加科学客观的新手段。     

基于遥感技术的城市建设变迁动态监测

该文探讨在城市建设中如何运用遥感和GIS技术对城市建设情况进行监测,基本出发点是:以RS、GIS、数据库、技术为支撑,基于高分辨率卫星遥感影像数据图像处理技术为基础,获取城市扩张用地信息,通过对比分析不同时期的城市用地的变化情况,对城市建设实施监测,为有关部门提供及时、准确、有效和权威的基于城市建成区的监测管理和决策支持,同时也可为社会和公众提供必要的信息服务.     

“3S”技术在成都地区生态环境监测中的应用

为有效实现成都地区生态环境监测,利用RS、GIS和GPS技术,以成都地区2005年中巴资源卫星（CBERS-02）遥感影像为信息源。2000年TM遥感影像解译数据为基础,对2005年遥感影像进行解译,修改2000年数据库;利用GPS手持接收机,在野外对解译成果进行验证,更新数据库;利用GIS空间分析功能,提取出2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息。最后对2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息进行分析,研究表明成都地区退耕还林还草成绩有限,同时城镇扩张迅速,建筑用地急剧增加。     

3S技术与鄱阳湖流域生态系统管理

3S技术是对遥感(Remote Sensing，简称RS)、地理信息系统(Geographical Information System,简称GIS)和全球定位系统(Global Positioning System,简称GPs)的合称。RS能动态地、周期性地获取地表信息，被广泛应用于各个领域,遥感数据是GIS的数据源，遥感数字影像可更新GIS中高程数据；GIS具有采集、存贮、管理、分析和描述整个或部分地球上与空间和地理分布有关数据的重要作用；GPS的作用表现为精确的定位能力和准确的定时和测速能力。鄱阳湖流域是指鄱阳湖及赣江、修水、信江、饶河和抚河等构成的完整流域．流域面积达162225km^2，占江西省国土面积的97．2％。鄱阳湖是我国目前最大的淡水湖泊，是国家级自然保护区，且已被列入世界重要湿地名录。将3S技术应用于鄱阳湖流域生态系统管理，可以全面、快速、准确地获取各种生态环境与资源信息，并对它们进行有效的存贮管理和空间分析，实现对生态过程模拟仿真、发展预测，为管理提供科学依据；同时可大大节省人力、物力、财力，实现环境效益、经济效益和社会效益的统一。     

基于GIS和RS的土地利用动态监测

为了解决当前土地利用变化趋快,现有土地利用更新技术难以满足土地实时监测的问题,本文提出以GIS平台为基础,利用遥感数据进行变化信息发现、变化区域标定并给出了相关算法.可以看出,利用遥感技术和GIS平台更新土地利用数据是比较适合较大范围的土地利用更新技术方法,可以完成土地利用动态更新的大部分工作且经济、高效.     

PDA+GPS与ArcPad支持下的野外考古数据采集

传统考古调查存在着数据记录随意、格式不规范及仪器野外使用不便等缺点,特别在后期工作中,相关资料的统一管理和使用较为麻烦.以PDA和GPS为平台,整合ArcPad移动GIS软件尝试进行野外遗址调查.试验表明,能够快捷的采集考古目标的空间及属性信息,进行室内作业精度检验,并能实现地物的遥感、GIS、GPS 信息有效结合;该...     

基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据．通过分析BP网的分类原理与学习算法，采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法．选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据，结合DEM数据和坡度数据，通过归一化处理后进行BP网的训练分类．将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较，结果表明，该方法优于最大似然法．     

GIS数据误差分类与来源

数据是GIS的核心与投资重点，GIS数据包括空间数据和属性数据。位置误差主要来源于直接测量的误差、地图数字化的误差遥感数据的误差、数据转换误差、数据输入与存储误差。属性误差主要来源于拓扑分析误差、数据分类误差、文本文件数据的误差和人工解译误差。GIS误差还包括时效误差、逻辑一致性误差和数据完整性方面的误差。     

基于遥感与GIS的土壤墒情监测系统研究

基于遥感与GIS集成技术,利用NOAA/AVHRR图像资料采用多种方法分析土壤含水量,在遥感监测与墒情分析中考虑地理信息的影响,提高了遥感墒情监测的精度和服务水平。经试验得出吉林省遥感墒情分布和干旱面积与实测结果基本一致。     

3S技术在水域面积监测项目中的应用

<正>本文介绍了全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)等三大技术在数据的获取与处理上的各自特点，并结合江苏省盐城市水域调查，阐述了在水域调查矢量采集和后续水域数据更新中以GPS为基础升级的网络RTK技术可作为外业数据获取的主要手段；GIS数据处理功能强大，技术人员可以利用其强大的数据分析功能，快速查询到水域的空间位置信息、基础信息，并对其进行分析；RS可以快速、便捷地获取较大范围内监测区域的影像数据。     

采用TM及SPOT卫星数据进行山西省土地资源遥感调查及研究

以TM和SPOT卫星数据为基础信息源,结合卫星遥感（RS）和地理信息系统（GIS）等高新技术手段,对山西全省范围的土地资源进行了遥感调查及研究。     

遥感技术及地理信息系统在地质勘查中的应用探讨

遥感地质找矿预测新方法是在遥感地质找矿技术中,以定量提取遥感找矿信息为主要手段,遥感与GIS相结合,集地、物、化、遥和构造—地层—岩石—矿化（蚀变）信息为一体,具有规范化、标准化、易操作、实用性强的遥感地质找矿预测方法。该文探讨遥感技术及地理信息系统在地质勘查中的应用。     

高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用

为了分析高分辨率遥感影像在土地覆被监测中的适用性,以SPOT5和"资源一号"02C卫星高分辨率遥感影像为数据源,对两种数据的波段组合和数据融合方法进行分析评价,并建立相应的土地覆被解译标志,提取研究区2005年和2012年两期土地覆被信息,基于RS和GIS软件平台,从面积变化、土地利用动态度和转移矩阵3方面研究了土地覆被信息的变化规律。研究结果表明,经过有效合成和融合处理的高分辨影像最大限度地保持了影像的纹理和光谱信息,可以正确识别并提取地物变化边界线,研究成果可为高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用提供一定的参考和依据。     

基于多时相遥感的煤矿区LUCC信息图谱

在地学信息图谱理论和GIS的支持下,以多时相遥感为LUCC数据源,针对煤矿区的特点,提出了建立四种LUCC信息图谱的方法。选择唐山市古冶区为研究对象,以3个时相(1987年、1992年和2001年)遥感图像为数据源,利用ENVI4.0对图像进行预处理和人机交互解译,通过ArcView3.2进行空间分析,生成了四种类型的LUCC信息图谱,计算了LUCC转移矩阵和概率转移矩阵。以1987-2001年时段为例,对空间格局和演变过程的信息图谱进行了详细分析。研究表明:基于多时相遥感数据,利用地学信息图谱研究煤矿区LUCC是一种先进可行的技术途径。     

RS及GIS在森林资源二类调查中的应用

随着3S技术的发展,以及林业信息化的需求,RS及GIS在林业中的应用领域也越来越广.本文着重讲述利用SPOT5卫星遥感数据对某乡镇森林资源进行二类调查,结合影像的特征和森林资源调查的具体情况,提出了基于SPOT5遥感数据,利用RS与GIS在森林资源二次调查中的技术流程度方法,包括遥感数据的正射校正、融合处理、波段组合等方面,以及影像的判读解译等.最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况.