网络安全问题分析与对策

通过分析当前计算机网络系统中的各种安全威胁和网络威胁的起因，以及对计算机网络系统进行攻击的各种手法以及网络安全问题所导致的严重后果，提出了解决计算机网络安全问题的对策方法，重点研究网络安全防御技术，并对网络安全防御技术的设计和应用提出实现的方法．     

浅谈网络安全

随着信息网络通信技术的迅猛发展,网络安全已成为人们所关注的重要问题,毁坏公司网络安全所需要的信息和工具随处可见,这一事实更增加了人们对这个问题的关注程度,所以对网络安全进行风险分析就显得尤为重要。通过分析,让读者对计算机网络安全进行详细的了解,并初步对计算机网络安全的方法和措施进行了探讨,让读者了解计算机网络安全的危害、特点、计算机网络安全的技术。     

浅析内部网络安全体系及其关键技术研究

网络安全技术是计算机领域的边缘技术，它综合考虑了网络特性和操作系统特性，对网络进行了更为完善的保护．针对网络安全的隐患，提出了内部网络安全体系结构，并对其中的关键技术作了探讨．     

综述计算机网络安全技术措施

随着计算机网络技术的飞速发展，人们在使用计算机的同时，网络安全将会面临更严峻的挑战。为此，本文作者主要就目前网络安全技术的现状及网络存在的安全隐患进行了分析。并对计算机网络的安全技术措施进行了全面的阐述。     

知己知彼,百战不殆--网络监听和防范技术的研究

网络监听一直是计算机网络安全的敏感话题，它既能带来方便也能造成极大的危害．文章在论述网络监听原理的基础上，阐述了它的检测方法及防范措施．     

计算机网络安全体系结构及其技术

计算机网络的发展，加快了企业和社会信息化进程，同时也带来了许多网络安全问题．因此，在发展Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ网应用时，更应注意其安全保密．本文主要讨论了对网络资源构成危害的可能性及其手段等网络安全性问题，说明了网络安全体系结构及其技术     

网络安全及其防范策略

计算机网络的安全已是信息社会所关注的热点，网络安全性已成为众多科技人员研究的目标和方向在此就TCP／IP的安全漏洞和由此可能引发的安全问题，分析了网络的攻击方式和攻击原理，对维护网络安全的策略进行深入地分析和探讨．     

报业信息化建设的网络信息安全探讨与实践

本文通过对网络信息系统应用与安全风险分析,结合闽南日报社的网络现状与安全需求进行了探讨并提出了现阶段防范网络安全危险的策略和解决措施。     

浅谈计算机局域网病毒的防护

近年来，随着计算机网络信息的快速发展人们对计算机网络的依赖愈来愈强。计算机病毒也开始在局域网出现并迅速泛滥，给网络安全带来很大的隐患．如何防范计算机病毒侵入局域网和确保网络安全已成为一个重要并且紧迫的任务，局域网的防病毒与反病毒技术已成为网络工作人员所必须了解与掌握的一项技术。     

基于协议树分析的概率风险评估方法研究

本文采用概率风险分析方法,对网络协议所引发的风险进行定量化分析.通过协议树模型对网络各协议进行分层处理,并建立了网络协议风险评估定量化评估模型.此模型的提出为网络安全风险评估提供了一种新思路和新的计算方法.     

高层建筑火灾风险的神经网络评价

通过对模糊综合评价和人工神经网络评价进行分析比较,表明神经网络采用非线性转换函数的处理方法更符合火灾风险评价的非线性特性。针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出运用遗传算法克服神经网络的这种缺陷,在此基础上建立了基于遗传算法和神经网络的建筑火灾风险评价模型。研究实例证明了此模型的可行性。图1,表3,参11。     

一种新的Savant中间件信息过滤方法

物联网中存在大量的EPC信息,这些信息被阅读器采集后经过Savant中间件的处理后送至上层应用程序,因此如何提高Savant的处理效率成为了研究者关注的重心.本文简述了Savant中间件的体系结构和工作原理,分析了Savant系统处理EPC信息的过程,在对处理过程进行形式化建模与分析的基础上,提出了一种新的Savant过滤海量EPC信息的方法,并分析了这种处理方法的优势.最后用LTSA工具验证了该方法的安全性和有效性.     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析。结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。     

以涉日情绪为例简析中国的网络民族主义

冷战结束以后,国际社会意识形态日趋淡化,民族主义色彩渐趋浓重,特别是随着现代科技的发展,在互联网时代到来之时,网络民族主义应运而生。与此同时,网络民族主义逐渐成为当今国际关系领域一个频频被提及的术语,这也引起了中国学术界的关注。什么是网络民族主义?中国的网络民族主义是如何发展起来的?其发展现状如何?我们应作何评价?都是值得我们思考的问题。     

浅谈中小企业网络安全策略

面对目前计算机网络在中小企业的应用越来越广泛,由此而来的外部、内部安全问题也层出不穷。该文分析了中小企业计算机网络安全的构成,并在此基础上提出了相关措施和技术策略来提高企业网络安全。     

风险矩阵法在校园网络系统风险评估中的应用

针对日益严重的校园网络系统安全问题,基于对某高校校园网络系统风险及其影响因素的分析,提出了运用风险矩阵法对校园网络系统七大风险要素进行评价,并构建了应用于校园网络系统风险评估的风险矩阵,设计了利用风险矩阵进行风险评估的基本流程.结果表明,该评估方法的决策过程规范可行,能较好地综合了群体的意见,增加了评估结果的客观性.     

网络安全防御系统的研究与设计

网络技术已经日趋成熟,在人们的生活中也占有越来越重要的地位。而在使用过程中,网络安全已经成为一种隐患,需要采用防御系统来保证网络的安全性。本文针对网络安全防御系统进行深入分析,更深层地认识网络安全及防御系统。     

神经网络在催化剂配方优化中的应用

介绍了一种应用前向多层神经网络进行催化剂配方优化的方法．给出了神经网络算法的基本原理，步骤及网络结构，由实际数据得出了仿真结果．将仿真结果与以往方法的计算结果加以比较，证实了这种算法的可行性．这种算法对其它化工实验数据分析也有借鉴意义．     

网络设计理论在城市公共交通中的应用

网络设计理论的发展已近廿年,相应的模型和算法日趋成熟和合理,并得到广泛的应用。本文试图用网络设计理论和方法对城市公共交通车线(PTS)网络的模型作一探索,提出了将PTS实际表述法转换为通用表述法的设想,引进了PTS分配模型的研究成果,建立了一个新的PTS优化模型,并对这个模型的特点作了讨论,将它分解为典型的主问题(Master Problem)和子问题(Subproblem),这将有助于对这个问题的深入探讨。     

网络态势预测的广义回归神经网络模型

网络态势预测作为网络态势感知的必要环节, 能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上, 讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网络态势预测的广义回归神经网络模型GRNNSF, 给出了GRNNSF模型的网络设计原则以及网络态势预测方法。基于真实数据集的实验,验证了GRNNSF模型的准确性和时效性,与其他神经网络模型相比,能更准确地预测网络态势的发展趋势。