形状优化中基于物理模拟的参数化方法

提出了一个同时改变多个控制点和权因子的ＮＵＲＢＳ曲线形状修改方法．该方法用物理方法对齐次坐标系中ＮＵＲＢＳ曲线的控制多边形进行运动模拟，运用有限元法求解模拟系统的振动模态，并将ＮＵＲＢＳ的控制点和权因子映射到模态坐标系，然后根据模态坐标控制ＮＵＲＢＳ的形状．在形状优化中，这种方法可以减少设计变量，防止边界形状奇异．     

获得强荧光物质高灵敏度SERS方法的研究

讨论了一系列提高ＳＥＲＳ灵敏度的方法．通过选定合适的银胶体系做为ＳＥＲＳ实验基底，采用添加氯化物的方式，使ＲｈＢ的ＳＥＲＳ信号得到很大增强．增强因子可达１０１３倍．对此方法在生物学上的应用前景作了分析．同时，讨论了银胶新生光吸收带的可调节性及用于进一步提供ＳＥＲＳ灵敏度的可能性     

试论曲面权因子对UNRBS曲面形状的影响

论述了曲面权因子对ＮＵＲＢＳ曲面形状的影响，并揭示出对曲面权因子的正确运用，可以按预期的目的达到期望的ＮＵＲＢＳ曲面形状。     

试论曲面权因子对NURBS曲面形状的影响

论述了曲面权因子［１］对ＮＵＲＢＳ曲面形状［２］的影响，并揭示出对曲面权因子的正确运用，可以按预期的目的达到期望的ＮＵＲＢＳ曲面形状。     

牛顿－SOR迭代方法中最佳松弛因子的算法

研究了解非线性方程组的牛顿－ＳＯＲ迭代方法，在一定条件下求出了理论上的最佳松弛因子，并给出了一个近似寻求最佳松弛因子的方法。数值例子结果表明了其有效性。     

牛顿—SOR迭代方法中最佳松弛因子的算法

研究了解非线性方程组的牛顿－ＳＯＲ迭代方法，在一定条件下求出了理论上的最佳松弛因子，并给出了一个近似寻求最佳松弛因子的方法。数值例子结果表明了其有效性。     

RSA公钥密码体制的非因子分解攻击

在对ＲＳＡ公钥算法和算法参数分析的基础上，提出并分析了用非因子分解的重复加密攻击ＲＳＡ公钥密码体制的方法与问题。     

一种自适应线谱对滤波器的新算法及在线性预测中的应用

本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对（ＬＳＰ）滤波器，使用最小均方（ＬＭＳ）型自适应算法逐级更新计算线谱对系数。实验表明。该算法与其它算法比较，具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的ＬＳＰ系数进行语音线性预测合成，获得比使用ＰＡＲＣＯＲ系数更好的效果。     

SERS天线共振子模型理论对Ag,Cu和Au增强因子的研究

根据ＳＥＲＳ天线共振子模型理论计算了Ａｇ，Ｃｕ和Ａｕ三种金属的ＳＥＲＳ增强因子．结果表明Ａｇ在可见光和近红外光区域的增强因子为１０４～１０５，Ｃｕ和Ａｕ在可见光范围内的增强因子较小，而在近红外光区域的增强因子可达１０５左右．这一结果同实验结果相符．     

用特征值法修订投入产出直耗系数

把直耗系数矩阵的转移矩阵Ｓｔ的特征向量视为不变,修订它的特征值,从而达到对直耗系数的修订。     

实物型投入产出模型直接消耗系数矩阵的研究

针对实物型Leontief投入产出模型,提出一个新的关于直接消耗系数矩阵具有生产能力的充要条件,即直接消耗系数矩阵的谱半径小于1,该方法更为直接简单.进一步应用矩阵论中关于谱半径的估计,得到一些关于直接消耗系数矩阵具有生产能力的充分条件.     

钢铁冶金企业中降低能耗的一些概率统计模型

冶金企业中烧结、焦化、炼钢和轧钢等工艺过程能耗较大,本文以现场的大量数据,试用概率统计方法,上机计算,寻找到能耗和诸因素之间的关系,作为生产单位的参考。此外,还计算了复相关系数;利用方差分析的方法检验回归方程是否显著;对回归系数进行了显著性检验,得到影响能耗的主要因素及数学模型。     

基于指数分布的投入产出模型

用随机模型来描述经济系统的变化情况，是符合实际的．为此，运用随机变量和的分布理论，在直接消耗系数和最终需求为指数型随机变量的条件下，导出了n个部门的投入产出模型的确定性等价方程．     

灰色直接消耗系数可拓调整的正特征矢量法

直接消耗系数的调整一直是投入产出研究者们关注的热点之一.由于一般初等关联函数能说明事物发生质变和量变的程度及变化趋势的强弱,采用可拓关联度能较好地反映直接消耗系数调整的难易程度.为了保证经济系统的均衡发展,结合最优产业结构和最终需求结构调整灰色直接消耗系数.采用该方法调整的直接消耗系数不但可以反映经济系统发展的平衡性,而且能够体现系统过渡的协调性.模拟案例表明该方法的可操作性强.     

煤炭价格对我国经济微观部门的影响测度

煤炭行业作为基础性产业,对其下游相关行业,甚至整个国民经济都有很强的关联效应。运用投入产出模型,根据2002年的投入产出表,测算了国民经济各部门对煤炭的直接消耗系数和完全消耗系数,分析了国民经济各部门对煤价变动的反应。结果表明：耗煤占前10位的部门以工业部门为主,煤价上涨对个别行业影响显著。总体来说,对国民经济影响不大;原材料价格的上涨会促使社会成本的提高,直接或间接地影响到工业生产和人民的生活。     

基于次序Logistic模型的广西大学生消费水平影响因素分析

采取随机抽样的调查方法对广西898名在校大学生月均消费水平进行调查,并用次序Logistic模型对调查结果进行分析.结果,以户籍、饮食支出、服饰化妆、抽烟喝酒、娱乐消费、恋爱、话费、兼职收入及家庭收入等因素建立的模型,回归系数的显著性概率都小0.05,通过了Wald检验,且OR值均大于1.表明Logistic模型对上述因素的分析具有显著的统计意义,即影响大学生月均消费的主要因素即为上述9个,而且在其他因素相同情况下,各项消费支出越高,其月均消费就越高,各项收入越高,其月均消费也越高.建议企业从这9个方面制定相应的有效营销策略来开发大学生消费市场.     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。     

用于快速自回归参量谱估计的基4EFFT算法

在参量模型谱估计中,其主要运算量有两部分,即由信号采样序列估计模型参数及由模型参数计算谱.当信号样本数较少时,后半部分的运算量将明显大于前半部分.影响处理速度.本文讨论由 AR 模型参数计算谱值问题.     

直觉模糊集的水库洪水调度多属性组合决策方法及应用

针对水库洪水调度决策中"模糊概念"难于处理,决策中没有充分考虑不确定的犹豫度和最优权重确定具有片面性的问题,提出了基于直觉模糊集的犹豫度加权组合方法。通过解线性规划问题和设置确定性系数得到属性的组合最优权重。利用直觉模糊集充分表达了决策中的犹豫度信息,进而根据组合模型计算相对贴近度对方案进行排序。实验数据证明该组合模型通过调整确定性系数,可以对不同时期的水库洪水进行有效和合理的调度决策。     

济阳坳陷石油运聚效率定量预测方法及应用

以济阳坳陷17个高勘探程度油气成藏体系为研究子集,分别应用生烃潜力法和发现过程模型法计算了各成藏体系的生烃量和资源量,求取了石油运聚效率的分布范围为4%~14%,不同成藏体系的石油运聚效率有较大差异.利用逐步回归方法建立了石油运聚效率与地质要素之间的定量关系,确定石油运聚效率的主控因素是排烃强度、油气运聚范围、构造变动次数、目的层倾角、断层密度等.车镇凹陷北是济阳坳陷低勘探程度成藏体系中远景资源量最大的成藏体系,应作为下步挖潜勘探的重点区之一.