MIPS的流水线技术和基于流水线的乘法器设计

在Booth算法的基础上,结合微处理器中流水线的结构,提出了1种改进的Booth乘法器,以适合全定制版的设计,有效地减小版图的面积、简化了电路的设计,并降低了芯片的功耗。     

Radix-16 Booth流水线乘法器的设计

设计了一种新颖的32×32位高速流水线乘法器结构.该结构所采用的新型Radix-16 Booth算法吸取了冗余Booth编码与改进Booth编码的优点,能简单、快速地产生复杂倍数.设计完成的乘法器只产生9个部分积,有效降低了部分积压缩阵列的规模与延时.通过对5级流水线关键路径中压缩阵列和64位超前进位(CLA)加法器的优化设计,减少了乘法器的延时和面积.经现场可编程逻辑器件仿真验证表明,与采用Radix-8 Booth算法的乘法器相比,该乘法器速度提高了11%,硬件资源减少了3%.     

32位时延无关异步流水线乘法器设计

提出采用Heaviside函数建立可精确描述门限门行为的数学模型，该数学模型可描述门限门的置位、复位行为．针对异步单轨逻辑健壮性差的缺点，基于零协议逻辑(Null Convention Logic)设计了双轨逻辑的时延无关32位异步流水线乘法器．乘法器基于改进的Booth编码和Wallace树．该乘法器与采取同样结构的同步乘法器的仿真结果表明，前者的性能提高了近4倍．     

采用Karatsuba算法在FPGA上实现双精度浮点乘法

双精度浮点运算广泛应用于数值计算和信号处理中,在IEEE754标准中实现两个双精度浮点乘法需要一个53 bit×53 bit的尾数乘法器,这样的一个乘法器若采用FPGA实现需要大量的硬件资源。将Karatsuba算法应用于浮点运算器中,采用FPGA实现了一个浮点乘法器,与传统方法相比该乘法器占用硬件资源较少。     

基于VHDL语言的浮点乘法器的硬件实现

本文提出了一种基于VHDL语言的浮点乘法器的硬件实现方法，就是用VHDL语言描述设计文件，用FPGA实现浮点乘法，并在Maxplus2上进行了模拟仿真，得到了很好的结果。该浮点乘法可以实现任意位的乘法运算。     

基于VeriIog的单精度浮点数乘法器的设计与实现

文章详细介绍了浮点数和浮点数乘法的原理,采用Verilog语言设计32位单精度浮点数乘法器。用Modelsim6.5进行了浮点数和实数之间的转换,使用Altera QuartusⅡ7.2,采用器件EP2S15F484C3,对乘法器进行了全编译和波形矢量时序仿真。将仿真结果转换为实数,与期望(真值)相比计算出乘法器的计算误差率,从而验证该设计的正确性和可行性。     

双平衡模拟乘法器应用基础

本文根据半导体理论,分析差分放大器的特点;讨论双平衡模拟乘法器的产生和工作原理.列举几个典型电路的实际应用,写出这些电路工作过程的数学模型.     

基于FPGA的16位乘法器芯片的设计

文章简要地介绍了乘法器的工作原理,分析了组合逻辑电路设计方法的缺点,将流水线结构引入到设计中,采用时序逻辑电路的设计理念,利用迭代算法,在FPGA上实现了16bit的乘法器设计,在工程上得到了很好的应用。     

基于精度可变乘法器的脉动阵列

为了有效地支持神经网络中精度变化的权重参数的乘法计算,针对多种神经网络的参数位宽需求和单比特乘法器存在的性能下降问题,结合卷积计算中特征图复用的特点,提出基于精度可变乘法器的脉动阵列结构.将被多次使用的乘数的两比特积寄存在查找表中,从而将乘法操作转化为查表操作,设计支持偶数比特精度的两比特串行乘法器;基于该串行乘法器的处理单元作为脉动阵列的基本组成部分,在计算开始之前将特征图加载至相应位置,计算过程中完成乘累加计算和数据控制.相邻的处理单元局部连接可构成任意所需规模的脉动阵列.实验结果表明,基于Xilinx ZCU102现场可编程逻辑门阵列平台,提出的精度可变乘法器,相比于最先进的单比特乘法器,资源归一化性能提升1.8倍,并且在多种神经网络上的性能平均提升80%.     

基于流水线技术电路速度的提高

简要介绍了流水线技术的工作原理,分析了基于流水线的乘法器原理及算法,并用FPGA实现。     

一种实现浮点数据采集的方法

本文介绍了一种浮点数据采集技术，可以使１２位Ａ／Ｄ达到１９位Ａ／Ｄ的量化效果，且动态范围可达到１１４ｄＢ。     

PLGIS数据采集中特征点位校正及精度分析

针对PLGIS数据采集中特征点位存在误差，根据GIS空间数据的坐标转换原理，提出管线特征点位校正方法，并对该方法如何有效提高点位精度进行了数据分析。该方法为管线探测精度的提高和管线管理系统实用性的增强提供了理论依据。     

基于FPGA单精度浮点乘法器的设计实现与测试

采用VHDL语言,在FPGA上实现了单精度浮点乘法器的3种算法——基本的迭代算法、阵列算法和Booth算法,并对以上3种算法的运算速度进行了测试和比较,通过时序图说明Booth算法的优越性,并根据软件测试中的判定覆盖提出了一种测试单精度浮点乘法器的方法．     

几何校正在大区域地理影像数据处理中的应用

遥感资料的准备和处理是遥感技术在实际应用中的核心工作,几何校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何纠正。文章用多种RS软件对卫星数据进行几何校正,并对相关模型参数设置、控制点输入和几何校正作了探讨。     

太原市煤气管网数据治理

分析了太原市煤气管网数据管理现状,针对太原市煤气公司的实际情况,提出了公司管网数据治理的具体步骤。     

基于协整理论的浮动车行程时间修正模型

以牌照识别数据为基础,将计量经济学中的协整理论与误差修正模型应用于数据融合技术,建立基于协整理论的浮动车行程时间修正模型. 以上海市高架路为例进行分析,证实了浮动车数据与牌照识别数据之间的协整关系,结果说明浮动车数据的短期波动受到了长期均衡与短期失衡的作用.     

基于FPGA的卫星导航抗干扰处理器设计

为在现场可编程门阵列（FPGA）内实现整个数字抗干扰系统的功能,需要复用片内资源,设计了一种复浮点处理器（complex floating point processing unit, CFPU）,简化了抗干扰算法在FPGA内实现的资源复用策略,使用了较少的硬件资源,解决了硬件资源紧张问题. 仿真结果表明,当求解同一方程时,CFPU和 TMS320C6713的单精度计算结果仅有微小差别,92 MHz和176 MHz的CFPU相对于200 MHz工作频率的TMS320C6713分别有53.5和78.0倍的计算速度. 室外实测抗干扰处理器有很好的抗干扰能力.      

从Taylor公式看重节点牛顿插值

深入分析了Talyor展开式的实质,给出了Talyor多项式的新解释,利用这一观点给出一般重节点牛顿插值的计算公式.     

基于图像法的点云数据边界自动提取

提出了一种反求工程中基于图像法的点云数据边界特性的自动提取方法，采用图像处理中梯度求解方法，对点云中每一点处的法矢和曲率进行估计，通过阈值得到候选边界点，再利用曲率极值法得到最终边界点。通过这些边界点可以进一步拟合边界曲线，达到对点云数据进行自动分片的目的。该方法具有较强的可操作性实用性，对于反求工程的自动化和智能化研究具有实际意义。