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1.  HRV的频域时变分析方法及其应用  
   邱志诚 曹洋《复旦学报(自然科学版)》,1998年第37卷第2期
   在HRV频域分析中,比较研究了RR间期作为事件序列与化为时间序列分析所获得的结果。结果表明在平均心率较大和较小的时间片中,频谱将被改变。对后一种分析方法,我们借用“语谱图”的概念,将信号频谱随时间的变化直观地进行显示,提供了HRV时和频域上较完整的变化信息。    

2.  心率变异性的复杂性与分形维数分析  被引次数:3
   廖旺才  胡广书  杨福生《清华大学学报(自然科学版)》,1996年第5期
   发挥非线性动力学的潜力,提出了心率变异性(HRV)信号的复杂度分析法和分形维数分析法。由于这两种方法能从较短的HRV信号中提取信息,因此作者又进一步把这两种分析方法发展成动态分析法。用这两种方法分别对一个改变体位的HRV信号和一个发生心肌缺血的HRV信号的过程进行了动态分析。分析结果表明,它们都成功地检测出了HRV信号的生理和病理变化。可见,动态复杂度分析法和动态分形维数分析法对HRV信号及类似于HRV的信号是很有前途的分析方法。    

3.  心率变异性现代谱估计对不同年龄段正常人的分析  被引次数:1
   党艳军  林家瑞  杨林  舒位光《中南民族大学学报(自然科学版)》,2005年第24卷第2期
   比较了经典谱估计与现代谱估计在心率变异性分析中的应用,指出了经典谱估计具有频率分辨率低和旁瓣泄漏的固有缺点,采用以自回归模型为代表的现代谱估计对心率变异性信号特别是短时心率变异性信号分析具有优越性,并对不同年龄段正常人的心率变异信号进行了分析和比较,分析结果表明:自回归模型功率谱估计在心率变异性分析中的有效性优于当前所使用的传统谱估计方法;随着年龄增长,HRV信号总能量及各频段能量明显减少.    

4.  心率变异性的非线性分析——人体心搏的混沌特性  被引次数:3
   吕可诚 姜恩庆《南开大学学报》,1997年第30卷第1期
   用自制的心电信号测试系统,采集了健康人和心脏病患者的心搏数据,用非线性方法对心率变异性(HRV)进行了较全面的分析。研究结果表明:混沌特性是年轻健康心脏的重要标志,而多变性的降低或周期性的增加往往伴随着衰老和疾病。    

5.  心冲击图心率变异性分析的可行性  
   曹欣荣  王昆  张晶  唐劲天《科技导报(北京)》,2014年第Z1期
   心冲击图(BCG)是一种无接触检测心脏活动的方法。本文研究利用心冲击图进行的心率变异性(HRV)检测。同步采集了20名测试者在平静、瓦氏动作、瓦氏动作后、运动后4种生理状态下的心电图(ECG)信号和心冲击图信号;分析了HRVBCG和HRVCG在时域、频域、非线性域的测定值;计算了相应测定值的相关性,并利用成对t检验分析了两种方法的测定值的差异显著性。研究结果表明,在平静、瓦氏动作后和运动后的HRV测定值无显著性差异。在时间较短的瓦氏动作中,两种方法测定的测定值中nPNN50、LF/HF和SD1有显著性差异。    

6.  心率变异性分析与高血压病的关系研究进展  被引次数:1
   徐琼华  傅林贵  李映金  方勇《大理学院学报》,2007年第6卷第8期
   目的:了解心率变异性(HRV)与高血压病的研究进展.方法:查阅国内外有关文献进行综述.结果:心率变异性是反映人体交感神经和副交感神经张力及两者平衡的重要指标之一,对高血压病的发病、治疗及预后有一定影响.结论:HRV分析对解释高血压病发病机理、指导高血压病的预防、治疗评价及其预后有重要影响.    

7.  基于ART2的心率变异性数据分析  
   黄晓林 宁新宝 顾敏敏《南京大学学报(自然科学版)》,2004年第40卷第4期
   心率变异性(HRV)蕴含了自主神经系统(ANS)调节心血管活动的大量信息.以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义.ART2是基于自适应共振理论的一种无监督的自组织竞争网络,适用于自动模式识别.利用ART2网络对241例样本的HRV数据进行聚类分析,得到了满意的聚类结果.    

8.  短时心率变异信号非线性程度的研究  被引次数:7
   卞春华  宁新宝《科学通报》,2004年第49卷第2期
   用非线性自回归(nonlinear autoregressive, NAR)模型对一组健康人的短时心跳间期信号进行建模, 用模型最佳阶数来评价心率变异信号(heart rate variability, HRV)的非线性程度. 认为该方法可以有效地从短时心跳信号中提取出非线性信息, 从而反映心率变异性的强弱, 给临床应用提供了方便. 并与传统评价短时心率变异性强弱的时域方法进行了比较, 认为NAR模型的方法更能反映信号的整体复杂性并且不受信号非平稳性以及噪声的影响.    

9.  运动训练对心脏植物神经功能的影响  
   谢红《南京体育学院学报(自然科学版)》,2006年第5卷第2期
   随着运动训练的进行,心脏植物神经功能会最为敏感地产生反应和适应,而应用心率变异性(HRV)分析方法可有效评价人体心脏植物神经功能。通过对篮球专项运动系和普通大学生各16名进行安静态心率变异性的时域和频域分析,观察篮球运动对心脏植物神经功能的影响,掌握运动员的身体机能状况。    

10.  地理因素对心率变异性时域指标参考值的影响  
   姜吉琳  葛淼  何进伟  谷琳琳  薛然尹  杨绍芳  许金辉  姜琼《华中师范大学学报(自然科学版)》,2014年第1期
   以研究地理因素对中国中青年健康人心率变异性时域指标参考值的影响,了解该人群心率变异性各时域指标的空间分布规律为目的,应用Spss19.0软件对收集整理的125个市(县)级医院和有关科研单位的13 979例中国中青年健康人心率变异性时域指标与海拔、年平均气温、年平均风速、表土pH、表土碱度、表土盐分等10项地理因素指标进行相关分析,建立回归分析模型和主成分分析模型并进行对比,选出最优模型;应用ArcGIS10.0软件拟合出中国中青年健康人心率变异性各时域指标参考值的空间趋势分布图.研究结果表明:心率变异性时域指标SDNN、SDNNI、RMSSD和PNN50均与部分地理因素有显著相关性,主成分分析模型更适合预测心率变异性各时域指标参考值.由此得出,心率变异性时域指标参考值的建立应考虑地理因素的影响,绘制的空间趋势分布图将更方便临床医生的医学诊断.    

11.  心率变异信号的相关维数分析  
   朱家富  杨浩《重庆大学学报(自然科学版)》,2004年第27卷第7期
   心率变异性(HRV)是反应交感-副交感神经张力及其平衡的重要指标,在临床中可以用作参考实现对心血管疾病辅助诊断及其康复过程中的无创性监测.通过对心率变异信号的非线性特征得到证实后认为,可以利用如相关维数等非线性动力学参数来刻画与分析心率变异信号.传统的计算时间序列相关维数的方法是基于相空间重构理论的G-P算法,通过对该算法的改进,可以大大降低其计算工作量.计算了30例临床病例HRV信号的相关维数,并对计算结果进行了统计分析,其结果可以在临床上提供参考.    

12.  指数分布在心率变异临床分析中的应用  
   肖冬萍  杨浩《重庆大学学报(自然科学版)》,2004年第27卷第5期
   近20年来,心率变异(HRV)分析作为一种无创检测心脏功能,特别是自主神经系统活动状况的重要手段,成为临床和理论研究的热点之一.笔者提出在时频平面上研究HRV,能够显示HRV信号各频率分量随时间变化的信息,满足HRV分析对时间分辨率和频率分辨率的要求,选择指数分布来抑制交叉项造成的影响.将指数分布应用于药物试验HRV信号的分析,得到了一些有益的结论.    

13.  高原公路驾驶员心率变异性试验分析  
   李天彪  艾力?斯木吐拉《科学技术与工程》,2015年第15卷第19期
   为了揭示驾驶员在高原公路行车时的心率变异性的变化情况,寻求提高行车安全性的途径,利用生物反馈仪在高原公路上进行了实地行车测试。以频域指标LF/HF作为高原公路驾驶员心率变异性指标,在分析驾驶时间、海拔高度与驾驶员心率变异性指标之间关系的基础上,建立了相关模型。分析结果表明:驾驶员在高原公路行车时,心率变异性受到高原低氧环境和驾驶时间的双重影响;海拔越高,驾驶时间越长,驾驶员交感神经张力越大,使驾驶员疲劳程度增大,安全隐患增大。    

14.  12周低强度有氧运动对Ⅱ型糖尿病患者口服葡萄糖耐量实验后自主神经功能的调节  
   董聪敏《河南大学学报(自然科学版)》,2015年第45卷第3期
   32名Ⅱ型糖尿病(T2DM)患者随机分为运动组(E组,n=16)和对照组(C组,n=16),E组进行12周低强度(50% VO2max)有氧运动,C组保持日常生活习惯不变.分别于实验前后测定胰岛素抵抗指数(IRI)以及自主神经功能参数,包括心率变异性(HRV)和压力反射敏感性(BRS).结果显示,实验后,E组IRI较实验前显著性下降(P<0.05),C组则无显著性变化(P>0.05);口服葡萄糖耐量实验(OGTT)后,E组和C组HRV TP(总功率)、LFn(标准低频功率)和LF/HF(低频功率/高频功率)均较安静空腹时显著性升高(P<0.05或P<0.01),E组HRVLFn和LF/HF的变化率较实验前显著性升高(P<0.01),C组HRV TP、LFn和LF/HF的变化率与实验前比较无显著性差异(P>0.05).相关分析显示,△LFn与△IRI显著负相关(P<0.01).以上结果表明:12周低强度有氧运动改善了T2DM患者OGTT后的交感调制钝化反应,其机制可能与胰岛素抵抗减轻有关.    

15.  短时心率变异符号序列的熵分析方法  
   卞春华  马千里  司峻峰  吴旭辉  宁新宝  王东进《科学通报》,2009年第54卷第3期
   使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate variability, HRV)信号时序和结构中的规律, 对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值, 而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值. 根据HRV信号方向信息的特点, 提出了符号序列的熵分析(sign series entropy analysis, SSEA)方法, 并将其应用于实际HRV信号的分析. 结果显示, SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化, 并且受信号噪声和非平稳性的影响较小, 为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.    

16.  草原公路路侧景观对驾驶员心率变异的影响研究  
   马爱英  高明星  朱守林《科学技术与工程》,2016年第16卷第29期
   为了研究草原公路路侧景观的变化对驾驶员心率变异性的影响,在草原公路上进行实地行车试验。运用多导生理记录仪MP150实时记录心率参数采集驾驶员行驶过程中的心电信号,结合生理学和人机工程学等方面的理论研究,利用心率变异时频域分析方法,对驾驶员在不同路侧景观环境下的心率变异(HRV)进行分析。研究结果表明:在两种景观下,驾驶员的时域指标R-R间期差值的均方根(RMSSD)在较小范围内平稳波动,其平均值之间无显著差异;在景观Ⅱ中低频与高频比值(LF/HF)变化较大,两种景观下的平均值之间有显著差异;驾驶员在相对单调的路侧景观路段精神负荷较大。    

17.  心血管病人的心率变异性  
   李颖  Н.И.Яблучанский  А.В.Билъченко《北华大学学报(自然科学版)》,2002年第3卷第6期
   目的 研究植物神经系统对心血管功能的影响和作用 .方法 采用频谱分析的方法进行临床观察 .结果 给缺血性心脏病病人使用东莨菪硷贴剂 2 4h后 ,所有心率变异性参数均显著增加 ,缺血发作的频率及持续时间均减少 .在急性心肌梗死时 ,频谱中所有的心率变异性指数 (LF ,HF ,VLF和ULF 4个区域 )均呈典型性降低 ,其中标准差s<2 0ms时 ,致命性室性心律失常发生率显著升高 ,频谱图上不同的特征改变对心衰的判断预后亦有意义 .心率变异性参数分析反映了心血管病人植物神经系统功能状态 ,副交感神经占优势时 ,则疾病趋于改善 ,而交感神经活性增强时则疾病预后不良 .结论 可将心率变异性的频谱分析法用于临床诊断及疾病的风险评价    

18.  复杂生理信号的多重分形质量指数谱分析  
   杨小冬  何爱军  周勇  宁新宝《科学通报》,2010年第55卷第19期
   生理信号属于非稳态的时变信号. 因此, 非线性分析方法能更好地揭示其特性与机理. 已有研究表明, 由复杂自调节系统产生的生理信号具有分形结构. 提出一种新的多重分形复杂度检测方法——质量指数谱分析, 着重刻画谱曲线的整体弯曲程度, 揭示分形结构复杂性. 方法描述了该谱曲线上所有相邻点对应分形维数差异的非线性叠加, 解决原有参数无法充分反映信号分形结构全部子集信息的不足. 用确定性分形系统Cantor集进行检验, 完全可以区分不同复杂程度的混沌序列, 并不受信号非平稳性及噪声干扰影响. 通过对人体心率变异性(HRV)信号和睡眠脑电(sleep EEG)信号统计分析, 可有效判别处于不同生理和病理状态的人群, 在运算速度和准确性上均比传统参数有一定提高. 该研究能够为临床应用提供有价值的信息.    

19.  体育系跆拳道专项学生心率变异性特征分析  被引次数:1
   胡柏平  张换鸽  杨建昌《安徽师范大学学报(自然科学版)》,2010年第33卷第1期
   目的:探讨跆拳道专项学生和普通大学生的心率变异性特征.方法:用MCA-3C心脏功能检测仪,分别采集受试者在安静平卧状态下的512次心率信息,对信息进行时域和频域分析,获得心率变异性各相关指标数据.结果:实验组时域各项指标(HRP、RRP、RRM、RRN、SD、MSD、P50)值均显著高于对照组(P0.01);频域指标显示,T.S、HF.H、HF.A、HF.S、LF/HF值均显著高于对照组(P0.01);其他指标也高于对照组,但无统计学意义.结论:和普通大学生相比,体育系跆拳道专项大学生心率变异性较大,其迷走神经张力相对较大而交感神经张力相对较低,自主神经调节能力较强.    

20.  歼击机飞行员空中生理参数与飞行状态变化动态对应的可行性研究  
   姚永杰  常耀明  吴兴裕  孙喜庆《科技导报(北京)》,2007年第25卷第16期
   利用歼××机载飞行参数记录系统和某型通用飞行训练质量评估专家系统,对飞行参数、飞行过程、飞行阶段、飞行动作和姿态进行动态识别,结合动态多参数生理检测仪的记录和分析,精确获得飞行员每一飞行瞬态的心率、呼吸率、体温、过载和体动情况,以及每一阶段的心率变异性时域和频域指标等生理指标。为空中动态精确分析飞行员的心理生理指标和脑力负荷的变化提供了一种方法和技术手段。    

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