基于静脉识别的身份认证方法研究

首先简要介绍了身份认证技术与生物特征识别，然后指出目前应用最广泛的生物特征身份认证方法——指纹识别的缺点和不足，在此基础上提出了一种新的生物特征身份认证方法——静脉识别。分析了静脉识别的理论依据，特点和难点，提出了一种新的图像阈值分割方法和静脉图像特征匹配方法，进行了特征匹配实验，得出了较好的实验效果。     

生物特征识别中的关键技术与发展趋势

由于生物识别技术在身份识别领域中的独特优势,近几年来已成为身份认证的重要手段。本文通过对各种生物特征识别技术的基本原理和关键技术进行分析,深入地探讨了生物识别技术中的热点问题及其发展趋势。     

基于虹膜识别的网络安全认证系统

随着信息技术的飞速发展,传统的身份验证已不能完全满足电子信息安全的要求,通过对几种生物特征识别的性能进行比较,结合信息加密技术,提出了一种基于虹膜识别的网络安全认证系统,该系统与现存的很多认证体系(如Kerberos认证系统)相比,多了一层对网络身份的识别功能,本文从理论上证明了该系统的安全性和可行性。     

浅谈生物特征识别的身份认证技术

由于人的生物特征具有稳定性和唯一性,目前最安全的身份认证技术是生物特征识别,传统的身份识别手段将被生物特征识别技术所超越和替代.该文从生物特征角度介绍了几种生物特征识别的身份认证技术,由于每一种生物特征识别身份认证技术都有局限性,采用数据融合方法进行身份鉴别,将人的多种生理特征和行为特征结合起来进行身份识别,以提高生物特征识别系统的可靠性和识别的精确率,将是今后发展的必然趋势.     

TH-ID多模生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份识别认证系统

基于生物特征身份认证识别对于反恐斗争和国家安全具有极其重要的作用，成为当今各国竞相发展的领域。在国家自然科学基金项目（60472002）等支持下。本项目研究了人脸、笔迹、签名以及虹膜等四种生物特征的识别和验证，实现了基于认证置信度加权的多模生物特征融合方法，构建了基于统一数据库的多模生物特征融合的认证系统爱。     

虹膜识别技术研究

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章详细介绍了虹膜识别技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍了现有虹膜识别技术中存在的主要问题。     

虹膜识别安全管理系统的应用

随着人们对社会安全要求的增加,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法逐渐受到广泛的关注.由于虹膜识别具有高可靠性和非侵犯性,它正成为生物特征识别领域中的一个研究热点.看守所关押人员安全监控正从安全性较低的口令、门禁卡等传统方式向安全性更高的生物特征识别认证技术发展.虹膜识别以其超群的安全性、可靠性成为新型看守所关押人员安全管理认证系统的首选.     

基于确认模式的多通道生物认证技术研究

单通道生物认证识别技术一直存在着很多问题,它们在用户接受程度、准确率、成本等方面都存在不同的缺点。在采用多通道生物认证技术后,可以提高生物认证系统识别性能,并适用于不同的应用环境。介绍了多通道生物认证技术在单通道生物认证系统的基础上,给出多通道生物认证系统模型。最后基于确认人脸和语音等特征的多通道生物认证系统进行相关实验,实验证明,多通道生物认证技术大大改进了以前单通道认证技术在用户接受和识别性能等方面存在的不足,提高了生物认证系统的实用性。     

生物特征识别网格系统架构及其应用

提出了一种用于生物特征识别的网格BMG.BMG创建一个虚拟的协作环境以连接分布式的研究中心、用户、模型和数据,为单一生物特征识别和多模式生物特征识别研究提供测试平台,并用网格计算解决的大规模数据库或多模式生物特征识别等类型的应用.实例证明,BMG是实用可行的.     

基于确认模式的多通道生物认证研究

单通道生物识别技术一直存在着很多问题,它们在准确率、用户接受程度、成本等方面都有不同的缺点,而采用多通道生物认证可以提高生物认证系统的识别性能,并且适应于各自的应用场合。本文介绍了多通道生物认证技术,在单通道生物认证系统模型的基础上,给出了多通道生物认证系统模型。最后基于人脸和语音特征的多通道生物认证系统进行相关实验,实验证明多通道生物认证大大改进了以往单通道认证在识别性能和用户接受程度等方面存在的不足,提高了生物认证系统的健壮性和实用性。     

联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法综述

由于基于生物特征识别的方式不但简单快速,而且安全可靠,近年来,作为生物特征识别的典型技术,人脸识别与指纹识别被广泛应用.然而,使用单一特征的生物特征识别系统,其正确率和稳定性还有待提高,且容易被作弊手段攻破.因此,侧重于回顾联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法.首先分别回顾了人脸、指纹识别的研究现状;然后对单模态生物特征识别面临的挑战进行了总结;在此基础上,为了解决单模态生物特征识别存在的正确率不够高和稳定性不够强等问题,重点讨论了联合人脸与指纹进行多模态生物特征识别的方法和未来的发展方向.     

基于人脸和人耳的多模态生物特征识别

单一模式生物特征识别系统由于存在一些固有的局限性,有时难以满足实际应用的需求,本文提出了基于正面人脸和人耳信息融合的多模态生物特征识别方法.针对USTB人耳图像库和ORL人脸图像库,利用核Fisher鉴别分析方法分别进行了人耳识别、人脸识别和人脸人耳融合识别,融合策略包括图像层融合和特征层融合两种.识别结果表明基于人脸人耳信息融合的多模态识别的识别率优于单体的人耳或人脸识别.这说明融合多种生物特征的多模态识别可以提高身份认证的准确率,也为实现非打扰式识别提供了一种新的途径.     

全手形特征的生物识别技术综述

全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。本文简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。     

Ubiquitous Computing Identity Authentication Mechanism Based on D-S Evidence Theory and Extended SPKI/SDSI

Ubiquitous computing systems typically have lots of security problems in the area of identity authentication by means of classical PKI methods. The limited computing resources, the disconnection network, the classification requirements of identity authentication, the requirement of trust transfer and cross identity authentication, the bidirectional identity authentication, the security delegation and the simple privacy protection etc are all these unsolved problems. In this paper, a new novel ubiquitous computing identity authentication mechanism, named UCIAMdess, is presented. It is based on D-S Evidence Theory and extended SPKI/SDSI. D-S Evidence Theory is used in UCIAMdess to compute the trust value from the ubiquitous computing environment to the principal or between the different ubiquitous computing environments. SPKI-based authorization is expanded by adding the trust certificate in UCIAMdess to solve above problems in the ubiquitous computing environments. The identity authentication mechanism and the algorithm of certificate reduction are given in the paper to solve the multi-levels trust-correlative identity authentication problems. The performance analyses show that UCIAMdess is a suitable security mechanism in solving the complex ubiquitous computing problems.     

A new threshold signature scheme based on fuzzy biometric identity

The focus of this paper is to present the first threshold signature scheme based on biometric identity, which is acquired from a recently proposed fuzzy identities-based encryption scheme. An important feature of this scheme, which is different from other previous ID-based threshold signature schemes, is that it can be applied to situations using not only average personal attributes in social contact but also people's noisy biometric inputs as identities. The security of our scheme in the selective-ID model reduces the limit in the hardness of the Decisional BDH Assumption.     

生物识别技术的发展展望

生物识别技术在个人身份认证领域有着非常重要和广泛的应用,介绍了生物识别技术中常用的指纹识别、虹膜识别、人脸识别3大技术,并对生物识别系统的性能进行了评估,对生物识别技术的发展进行了预测。     

利用生物特征水印的交易协议及其实现

为解决水印密钥保密传递和唯一性等问题，将生物识别技术与数字水印相结合，从应用角度分析了现有的数字水印协议和模型，引入生物特征识别技术，给出了一种安全的数字水印协议；实现了一种基于指纹识别的生物特征水印实施方案，解决了一般情况下生物特征数据和数据量较大、难于将其表达成能适应水印嵌入和提取的关键问题。实验证明，该方案是可行和有效的。     

虹膜门禁系统的设计与实现

随着信息技术的高速发展,传统的门禁系统已逐渐显示出其安全性弱和便捷性差的缺点,生物特征以其高精确性和高稳定性逐渐成为门禁系统采用的热点．针对目前最精确的生物识别方法——虹膜识别,设计并实现了一种基于虹膜的门禁系统,经小规模局域网测试显示,达到了良好的识别效果．     

基于手背血管进行身份识别的预处理研究

分析生物识别技术的发展现状以及研究以手背血管为特征进行身份识别的意义,结合识别系统框图对其中的预处理模块进行了详细阐述,主要包括图像的提取、二值化、去噪、细化等.实验结果表明,处理效果较好.