广义熵与样本熵差渐近计算

本文引进(k,s)阶广义熵,q阶Shannon熵及q阶Renyi熵。考察其极值性,单调性等基本特性,论述其作为随机模式在主观先验知识条件下不肯定性度量之特征。通过与数据方差的比较,阐明数据熵差作为数据差异性度量的一系列性质。最后利用对数Г函数给出样本熵差的渐近计算。     

广义熵与样本熵差渐近计算

本文引进(k,s)阶广义熵,q阶Shannon熵及q阶Renvi熵。考察其极值性,单调性等基本特性,论述其作为随机模式在主观先验知识条件下不肯定性度量之特征。通过与数据方差的比较,阐明数据熵差作为数据差异性度量的一系列性质。最后利用对数(?)函数给出样本熵差的渐近计算。     

(■,■∨■)-模糊子群的水平子群

针对模糊点与模糊集的邻属关系,引入了模糊集的1种新的截集,并利用这种截集刻画了(∈,∈∨q)-模糊子群.我们还引入了正规(∈,∈∨q)-模糊子群的概念,并讨论了正规(∈,∈∨q)-模糊子群与这种截集之间的关系.     

Γ-半群的(∈，∈∨q)-模糊双理想

将半群中的几种(∈,∈∨q)-模糊子集的概念推广到Γ-半群中,在Γ-半群中引入(∈,∈∨q)-模糊Γ-子半群、(∈,∈∨q)-模糊双理想、(∈,∈∨q)-模糊广义双理想的概念, 用有关模糊集的理论讨论了它们的刻画。证明了(∈,∈∨q)-模糊双理想的交、并仍为(∈,∈∨q)-模糊双理想,正则Γ-半群的每个(∈,∈∨q)-模糊广义双理想为(∈,∈∨q)-模糊双理想。     

(■,■)-模糊子群(英文)

通过应用模糊点与模糊集之间的邻属关系,给出了(β,α) 模糊子群的定义,并得到了一种称之为( , ∨q) 模糊子群的新模糊子群.     

环的(∈,∈∨q)-直觉模糊理想

基于直觉模糊集截集理论和模糊点xt与直觉模糊集A的邻属关系,利用3-值Lukasiewicz蕴涵算子,给出了环的(∈,∈∨q)-直觉模糊理想的定义,并且得到了它的一些等价条件和性质。     

(∈,∈∨q)-直觉模糊子环

基于直觉模糊集截集理论和模糊点xt与直觉模糊集A的邻属关系,利用3-值Lukasiewicz蕴涵算子,给出了(∈,∈∨q)-直觉模糊子环的定义,并且得到了它的一些等价条件和性质。     

区间直觉模糊集熵的构造及其基本性质

模糊熵是刻画模糊集不确定性的一个基本概念.通过对区间直觉模糊集的模糊度的本质分析,给出了符合人们直觉的区间直觉模糊集的模糊熵的公理化定义,并指出原有关于区间模糊集的模糊熵的公理化的不足,相应地提出了一个关于区间直觉模糊集模糊熵的计算公式,并通过定理证明和实例分析,说明它具有良好的数学性质,所得结果更加合理.     

BL代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊滤子理论

研究了BL代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊滤子理论。在BL代数中引入区间值(∈,∈∨q)-模糊对合滤子和区间值(∈,∈∨q)-模糊结合滤子两类新概念,获得了它们的几个等价刻画。详细讨论了BL代数中各类区间值(∈,∈∨q)-模糊滤子间的关系,证明了一个区间值模糊集为区间值(∈,∈∨q)-模糊布尔(关联)滤子当且仅当它既是区间值(∈,∈∨q)-模糊正关联滤子又是区间值(∈,∈∨q)-模糊对合滤子的结论。     

生存指数熵及其分析性质

对于随机向量X不确定性的测度,提出了两种新的熵测度的广义类,把它们作为生存指数熵和广义生存指数熵.这些新的熵改进了Shannon熵,克服了shannon熵的缺陷.生存熵定义了测度的广义类,它包含了累积剩余熵的特殊情形.研究了这两种熵的分析性质,证明了新熵的一些性质与Shannon熵和Rényi熵的性质相类似.     

地震中广义分维的计算结果

对某海域20年实测的地震数据分段进行广义分维计算，分析表明高q值的分维数在强震前后有明显差别.     

一类拟模糊熵的渐近界

目的为得到一类拟模糊熵的渐近界的一些性质和定理。方法以模糊熵的基本定义和性质为基础,以Jensen inequality(詹森不等式)为工具进行研究。结果得到b-拟模糊熵、b-拟条件模糊熵、b-拟互信息的渐近界的定义和一些良好的性质及定理。结论深化和发展了模糊信息论的内容。     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

Banach空间中q阶框架的扰动

研究了Banach空间中q阶框架的扰动问题．以预框架算子为工具证明了：当f为Banach空间X中的q阶框架且序列g与f足够接近时，g也是x中的一个q阶框架．     

集合式Fuzzy度量及其应用

在Ｅｒｃｅｇ引进ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量与梁基华给出ｆｕｚｚｙｐ．ｑ度量点式刻划的基础上，引进集合式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量Ｄ，它将每一对非空ｆｕｚｚｙ集对应于一个实数。Ｄ的某个限制ｄ称为分子式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量，它将每一对分子对应一个实数。本文详细地讨论了Ｅｒｃｅｇ意义下的ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量、集合式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量与分子式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量之间的关系，并给出了某些应用。     

模糊集中的无限非概率测度熵

目的 为得到模糊信息论的一些重要性质和定理。方法 以模糊熵的数学性质为基础，以Shannon熵为工具进行研究。结果 给出了无限非概率测度熵的定义及性质，并对无限非概率测度条件熵及模糊互信息给出了定义，进而研究了其性质并给出了相关定理。结论 其结果深化和发展了模糊信息论的内容。     

杨忠道定理的Fuzzy推广

在M .K .Chakraborty引进的Fuzzy集上的Fuzzy拓扑空间的框架下 ,给出杨忠道定理的Fuzzy推广 .     

条件熵在图像压缩中的应用

就图像的信息熵与条件熵进行介绍。利用条件熵远小于一阶熵的原理，提高了图像的压缩效率。     

亚纯函数相对于(r)的[p,q]增长级

利用亚纯函数的值分布理论研究了亚纯函数f1,f2的四则运算f1±f2,f1 f2,f1/f2相对于实值函数(r)的[p,q]增长级,推广了原有的一些结果。     

单支方法的收敛性与稳定性

本文针对Ｂａｎａｃｈ空间中一类非刚性问题，构造了一类单支方法，证明了该方法是稳定的，且当其ｑ阶相容时是ｑ阶收敛的，此外，还给出了该方法的一个整体截断误差的先验界。