基于PLC高可靠性工业过程远程监控系统

在介绍现代工业生产高度可靠性，高度智能化与实时性的特点的基础上，分析了现代工业生产对远程实时监控系统的要求和监控系统所必须具备的主要功能，提出了设计具有高可靠性的远程实时监控系统的若干准则，并据此研究了一种以PLC为基础的具有高可靠性的实时远程监控系统总体框架模型，最后给出了该模型在化工生产过程中的应用实例。实践证明该模型应用方便，实现容易，具有较高可靠性。     

虚拟仪器技术在远程故障诊断中的应用

把虚拟仪器和网络技术引入故障诊断,使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合.从对被监测设备进行远程监控的角度,提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型,对系统的基本功能进行了描述,分析了在现阶段实施该系统过程中需要解决的关键问题,并探索了解决这些问题的途径.     

计算机远程监测与诊断的系统结构模式探讨

远程诊断技术是建立在Internet技术高速发展的基础上,把Internet技术应用到设备状态监测和故障诊断学科的一种诊断方式,可以汇聚一大批专家对故障设备进行会诊,本文就计算机远程监测与诊断的系统结构模式作了探讨,提出了硬件实现方式和软件实现方式。     

基于G/S模式的三维GIS监测系统研究

为了研究三维地理环境下的野外远程监控的效果,提出了一种将远程监测系统与三维地理信息系统集成的技术方案,该方案基于一种新型的地理信息浏览器/服务器群的空间信息访问模式。它利用3S技术与分布式网络组织数据服务,并在客户端实现具有三维地理环境效果的野外远程集成监测系统,测试表明:该系统实时远程三维监控效果良好,方案可行。     

水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统

结合所研发的水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统,讨论了水电机组状态与诊断相关技术,介绍了系统的网络化体系结构、主要功能、关键技术及实现方法。该系统具有基于In ternet/In tranet的开放式结构,实现了远程监测诊断,功能完备且面向实际。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,可广泛应用于各类水电机组状态监测与故障诊断场合。     

基于物联网和云服务的粉尘监控系统设计

针对企业生产场所粉尘监控系统网络化不足问题,本文提出了一种基于物联网和云服务的粉尘监控系统。利用粉尘浓度传感器实现现场粉尘数据的采集,基于ESP32芯片设计网关实现现场粉尘数据的远程传输,利用阿里云物联网平台实现粉尘传感器设备与浓度数据的云端管理,开发手机APP实现了粉尘数据的远程监控。实验测试结果表明,该系统监测粉尘浓度的实时性和稳定性非常好,可为企业提供一种低成本远程监控方案。     

基于B/S模式的远程诊断系统的设计与实现

依据D ICOM标准以及远程诊断的处理流程建立了远程医疗应用模型,实现了基于In ternet的远程诊断系统,对实现该模型中的一些相关技术以及应注意的问题进行了讨论。针对远程诊断插件的设计与实现进行了细致描述。在此基础上,对实现远程协同诊断系统的实现提出了建议和构想。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

通过对远程煤矿监控系统的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统的实现方案,即通过井下数据采集工作站采集现场瓦斯与设备状态信息,并建立数据库;经Intra net/Internet将信息发送到远程监控中心;由不同的工具对信息进行处理;利用统计类数据挖掘技术对超限瓦斯数据进行分析、推断和预测。阐述了煤矿监控系统的网络运行结构和系统体系结构,讨论了数据挖掘技术在煤矿系统远程监控中的应用,并给出了相应的数据挖掘模型。     

一种基于Web的多Agent变电站故障诊断方法研究

为了实现变电站的远程故障诊断以及增强诊断能力，提出了一种基于Web的多Agent诊断方法，该方法是以架构于Web上的广域分布式人工智能系统的基础，将分布在不同地域的设备及监控系统，诊断系统与研究者，使用者联系起来，在系统，人及他们之间快速传递处理设备状态和诊断决策信息，形成一个动态诊断网络，讨论了各个Agent的功能与协作，以及多专家的协同诊断方法，通过多Agent的协作，可以实现局域网和广域网上的变电站多专家的远程协同诊断，仿真表明，该系统具有好的主动性，适应性和交互诊断性，具有一定的应用前景。     

基于Web的远程监控技术及比较

主要讨论了基于Web的远程监控技术的特点及实现方法和比较。分析了Internet技术在远程监控技术中的适用性，并对新近出现的ASP，JSP及Java Applet等技术的性能特点作了分析和比较，对远程监控系统的发展和应用技术提出预测。     

虚拟仪器技术在远程故障诊断中的应用

把虚拟仪器和网络技术引入故障诊断,使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．从对被监测设备进行远程监控的角度,提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型,对系统的基本功能进行了描述,分析了在现阶段实施该系统过程中需要解决的关键问题,并探索了解决这些问题的途径．     

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.     

基于无线传感网压缩机远程监测与故障诊断系统

设计了一个基于无线传感网技术的压缩机远程监测和故障诊断系统,介绍了系统的基本功能,描述了系统开发平台的硬件、软件的组成和远程数据通信的实现。应用实例表明,该系统具有低成本、高可靠性和适应复杂环境等优点。     

设备远程监测诊断系统设计与实现

文章论述了Internet模式的设备监测诊断技术的发展前景 ,提出了设备故障远程监测诊断系统的解决方案 .着重研究了远程监测诊断系统的终端系统解决方案、基于CORBA技术构建网络系统的架构 ,以实现设备监测诊断的广域网络化 .最后指出了设备远程监测诊断系统的发展的意义和方向 .     

基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型

针对高压断路器在线监测与故障诊断问题,提出了一种基于概率神经网络的高压断路器故障诊断模型.该模型利用Parzen窗函数和Bayes分类规则建立了前向型自监督神经网络,在分析分（合）闸线圈信号的基础上提出了高压断路器故障模型.仿真结果表明,该模型对断路器的故障模式识别过程具有训练速度快、输出误差小和收敛性好等特点.     

RBF神经网络用于发动机控制系统的故障诊断

神经网络是以研究人的生物神经为根据,由大量简单元件即神经元模拟电子器件相互联接而形成的一种复杂网络本文通过比较现行发动机控制系统故障诊断的方法,针对基于神经网络的发动机控制系统故障诊断进行了推导及改善数学模型;并编制了采用径向基函数神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序,实现了仿真将神经网络应用于发动机控制系统的故障诊断技术中,以发动机的各测量传感器为基础,对其控制系统进行实时故障诊断和故障分离,不仅充分体现神经网络的容错性、抗干扰性及大规模并行处理能力、自学习能力等特点,而且开发了发动机控制系统的故障诊断技术新领域     

面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术

以现代技术为主线综述了机电系统运行状态监测与故障诊断技术的进展,阐述了机电系统运行状态监测与故障诊断方法及系统的发展;从技术流程的角度归纳了信号采集技术、信号分析与处理方法、故障诊断方法和机电系统状态趋势预测的先进技术;展望了基于网络的异地设备运行状态的远程监测与诊断技术以及基于虚拟仪器的监测与诊断仪器系统的新兴技术发展前景.     

基于虚拟仪器的汽车远程故障诊断系统的研究

把虚拟仪器和网络技术引入到故障诊断，使故障诊断与计算机网络技术和虚拟仪器技术相结合．提出了一个基于虚拟仪器技术的远程故障诊断系统模型，设计了数据采集端，介绍了基于虚拟仪器和Internet的远程控制问题的开发过程，并对系统的基本功能进行了描述．     

基于WEB的航空发动机故障远程诊断技术研究

将传统的发动机故障诊断技术与WEB技术相结合,提出一种基于WEB的航空发动机故障远程诊断系统模型,并且探讨了系统构建的几项关键技术难题．本系统的建立使航空发动机的监控、诊断和维护技术融入网络环境,可以极大地提高发动机疑难故障诊断的准确性和及时性,体现了故障诊断技术网络化、信息化的发展趋势．