SQL Server索引的优化

SQLServer优化技术对提高系统性能至关重要 .为充分利用索引 ,优化表的查询机制 ,从而提高SQLServer查询速度 ,本文从建立有用的索引减少表扫描I O次数 ,优化WHERE子句避免列操作 ,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述     

数据库原理教学中数据库设计优化方法探讨

高速处理大容量的数据是数据库设计优化所要解决的问题,本文就此进行了教学探讨。文章首先给出了数据库设计的一般过程,然后从范式优化、索引优化、表的优化及查询优化探讨数据库设计优化的方法,最后对它们的综合使用进行了分析。     

SQL Server索引的优化

SQL Server优化技术对提高系统性能至关重要.为充分利用索引,优化表的查询机制,从而提高SQL Server查询速度,本文从建立有用的索引减少表扫描I/O次数,优化WHERE子句避免列操作,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述.     

SQL Sever 2000系统编程时的性能优化

SQL Sever 2000作为一种普遍应用的大型数据库管理系统,其优化技术在数据库应用中尤显重要.从减少数据传输、避免使用LIKE搜索条件、使用分组字段等方面介绍如何优化查询设计;从使用UPDATE数据库更新、使用索引、防止死锁及死锁处理等方面介绍在数据维护时的性能优化.     

SQL的查询速度优化方法

数据库查询是关系数据模型中关系操作的重要组成部分，而查询速度的快慢是系统是否优化的一个重要指标，也是当前网络数据库应用中所存在的瓶颈问题之一。本文从与数据库查询相关的索引、连接、Where子句等因素入手，结合实例分析了各因素对查询速度的影响，总结出根据表的不同情况选择聚簇索引或非聚簇索引对查询速度有明显影响：在组合索引中，使用频率高的字段应设置为前导列；建立充分的连接、优化Where子句对SQL的查询速度也有明显的提高。     

对基于B-树系列的数据库索引算法的研究

用户对数据库最频繁的操作是进行数据查询。为了提高检索数据的能力,数据库引入了索引机制。索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个数据库表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。B-树、B＋树是两种常见的数据库索引结构。本文研究基于B-树、B＋树的索引结构的算法,并分析比较各自的性能。     

内存数据库查询优化

基于一种广泛接受的内存数据库系统基本概念及内存数据库中的SB-树索引结构，提出了更方便关系代数操作的SB^*-树．在此基础上，提出了优化的关系代数操作的实现算法．根据这些算法和关系代数等价定理，给出了对关系代数查询树进行逻辑优化的规则，并证明了逻辑优化的正确性．最后给出了代价评估模型，实验表明提出的内存数据库查询优化算法相对于传统的优化算法具有更好的时间及空间性能．     

C/S环境下信息系统优化设计的若干问题

以数据库ＳＱＬＳＥＲＶＥＲ为例,提出了一些优化Ｃ／Ｓ环境下的信息系统的措施：根据实际情况选择适当的数据库规范级别、合理规划数据库的数据关系及类型、以少量冗余换取系统性能等方法优化数据字典,确定在适当对象上建立索引和选择适当的索引类型等方法优化索引,通过限制查询结果集、减少查询必须连接的表的数目、编写和调用存储过程等方法优化查询,通过缩短事务、编写调用数据库触发器等方法提高系统性能和可靠性     

基于元素区间编码的GML数据索引方法

根据GML数据查询的需要,在分析XML文档编码和空间索引技术的基础上,提出一种基于扩展的元素区间编码的GML索引方法.首先通过扩展的区间编码方法对GML文档中的元素、属性、文本、几何体等要素进行编码;其次依据元素编码算法并将非空间节点、空间节点、元素节点从GML文档树中分离,产生元素编码序列;在此基础上根据节点类型的不同对属性和文本节点建立B+树索引以实现值查询,对几何体节点建立R树索引以实现空间数据的分析操作,并在查询处理时通过查询优化算法避免不必要的节点的遍历,进一步提高查询效率.实验结果表明,基于元素区间编码的GML数据索引方法是可行的、高效的.     

基于表结构及索引的Oracle查询优化研究

影响Oracle查询效率的因素包括操作系统性能、表结构、索引的合理与否、Oracle参数设置和磁盘速度及使用频度等.任何一个因素,如果没有进行细致的考虑和测试,都有可能造成Oracle查询效率低下甚至使数据库管理系统瘫痪.本文主要是讨论表结构和索引对0racle查询效率的影响.     

Oracle9i数据库的性能优化方法

介绍数据库性能优化的基本原则,并从设计阶段和运行阶段论述了O racle9 i数据库性能优化的方法,结合实例,给出O racle9 i数据库对系统全局区、磁盘输入输出和SQL语句的优化过程。O racle9 i数据库优化前后的效果比较表明,优化后的查询效率和CPU占用率明显改善,SQL语句执行时间减少。     

Oracle 分区表和分区索引在 VLDB 中的研究

分区表和分区索引功能是数据库管理中的关键技术之一,是海量数据库管理(Very Large Databases,VLDB)中一个重要的性能提升机制.分区技术的原理是将逻辑上的一个大表拆分成多个独立的物理分区来存储,从而提高数据I/O性能.面对大数据的存储,几乎所有Oracle数据库都用分区技术来提高查询数据的性能.通过分析一个项目案例,说明如何综合使用分区表和分区索引来提高大数据的查询速度.     

分布式数据库中半连接操作的查询优化

查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论.     

网格环境中异构数据库访问和集成技术的研究

在研究OGSA-DAI的基础上,提出一种基于虚拟数据视图的分布异构数据访问与集成框架.系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成,其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并,实现数据的透明访问和联合查询.     

MDS地图数据库系统设计与实现

介绍了一个集图象处理、模式识别和数据库于一体的面向军用地图的信息系统。该系统包括图象的二值化、平滑、分滑、拼接、基于特征向量的相似检索和ＱＰＥ查询语言的设计。图象的表示采用逻辑图象表示与物理图象表示并存的方法；逻辑图象表示包括图象物体的关系表示和图象物体空间关系表示。数据结构采用拓扑结构；ＯＰＥ查询语言采用类似于ＱＢＥ形式，具有图象查询和相似检索的能力。     

数据库中查询处理的性能优化

讨论了一种查询数据库时提高性能的方法，该法主要包括使用索引，优化查询语句和合理使用视图，指出了各种方法的优劣和实际设计中应注意的问题。     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.