一种具有不同形式偏好信息的群决策方法

给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例·     

基于FOWA算子的不同模糊偏好信息的群决策法

研究决策者以不同形式给出其模糊偏好信息的群决策问题.首先,利用三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式将模糊效用值型、模糊互反判断矩阵型的偏好信息形式一致化为模糊互补判断矩阵型.其次,以三角模糊数的期望值为排序工具,利用FOWA算子对一致化的决策信息和方案的优势程度进行集结,依据综合优势度的期望值对方案进行排序,提出一种新的模糊群决策方法.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.     

基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法

研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次,利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集结,再对各方案的相对优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序。提出了基于OWA算子的群决策方法。最后,通过实例说明方法的可行性和实用性。     

判断信息为偏好序的群决策方案排序:互补判断矩阵法

应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题. 由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩阵和区间数互补判断矩阵. 基于加性一致性,得到Condorcet效应出现的必要条件. 由互补判断矩阵建立目标规划模型,得到方案的排序. 通过算例与已有的方法比较,结果表明该方法可行.     

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

部分权重信息下对方案有偏好的不确定多属性决策法

研究了权重信息部分确知且以区间数互反判断矩阵形式给出方案偏好信息的不确定多属性决策问题.首先,基于区间数互反判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性的权重,进而获得方案的综合属性值;其次,利用已有的可能度公式对方案进行排序或择优,提出了一种基于目标规划和可能度的...     

基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.     

一种基于PSO算法的群体决策新方法

为了提高群体决策者意见的一致性和协调性,提出了偏好矩阵集成的新方法.基于决策者用区间积型互反判断矩阵来表示他们对方案的偏好,建立了区间积型互反判断矩阵的最大最小值集成模型,利用粒子群优化算法(PSO)去求解模型,并通过数值例子的结果说明了集成模型的合理性和可行性.     

基于互补判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互补判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,给出了一种分析方法·首先给出了有关互补判断矩阵的定义及若干性质;然后,通过定义有关专家群体判断的一致性指标及专家个体判断一致性指标,给出了群决策中基于互补判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性的识别方法和不一致的调整方法·同时,依据专家个体判断一致性指标,还可以判别每个专家的评判水平·最后,通过一个算例说明给出的分析方法·     

对方案有偏好的基于期望值的多属性决策法

目的研究权重信息完全未知情形下的模糊多属性决策问题。方法通过引入基于负理想点下和基于正理想点下的期望值决策矩阵概念，结合决策者的偏好信息，对方案进行排序。结果算例表明所给出的算法是有效的。结论对于属性值以区间数的形式给出，而对方案的偏好信息以三角模糊数的形式给出的多属性决策问题，该方法是有效的。     

衡量判断矩阵相容性的一个通用指标

首先介绍了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,以及完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系。然后在综合考虑互反判断矩阵与互判断矩阵各自特点的基础上,给出了衡量判断矩阵（包括互反判断矩阵和互补判断矩阵）相容性的一个通用指标,以及互反权重矩阵和互补权重矩阵等概念。对判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,并给出了衡量判断矩阵相容性准则。这些结果在群组决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性,最后进行了算例分析。     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

群决策中两类偏好信息集成的目标规划模型

带有不同偏好信息形式的群决策问题是一个重要的研究方向·根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息Fuzzy偏好关系矩阵和AHP判断矩阵,建立了一个能够集成这两类偏好信息的线性目标规划模型,通过求解这个模型可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了每个决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

基于残缺互补判断矩阵的多指标决策方法

针对具有残缺互补判断矩阵形式方案偏好信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.对具有残缺互补判断矩阵的多指标决策问题进行了描述.依据残缺互补判断矩阵和决策矩阵,构建了求解指标权重的最优化模型.采用拉格朗日乘数法求解该模型,得到每个指标的权重值,进而计算出每个方案的综合评价值,从而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了该方法的可行性和实用性.     

群体决策中两种不同偏好信息的集成方法

针对群体决策中多个专家给出的两种形式偏好信息AHP判断矩阵和Fuzzy判断矩阵,通过构造转换函数,给出了将AHP判断矩阵转化为Fuzzy判断矩阵形式的实用计算公式·这对两种不同形式的偏好信息一致化与有效集成,提供了一个可行的方法,同时也是对Chiclana等人研究工作的一个补充·最后,给出了一个算例·     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例