教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息。确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤。运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息.确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤.运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作.     

关联规则挖掘在网络教学评价中的应用

在基于Internet的网络教学中，教学质量评价是教学管理过程中的重要环节。由于教师的教和学生的学处于一种时空分离状态，如何正确、有效地评价教学质量和教学效果，如何在庞大数据中发现隐藏的关系和规则不是件容易的事。文中将数据挖掘中的关联规则算法运用于教学评价，通过发现和运用关联规则来提高教学评价数据的客观性和可靠性，提高教学评价技术水平，使之更好地为教学服务。     

关联规则在课堂教学评价中的应用

数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术．而关联规则是数据挖掘的核心技术，应用广泛．本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于学校课堂教学评价中，找出了课堂效果与教师职称、年龄之间内在的关联规则，可以有效地指导教学工作。     

数据挖掘技术在教育中的应用

在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就如何在日常的教学中应用数据挖掘,从中得到教学上需要的信息等内容进行了探讨,并且将将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,找出了教师课堂教学效果与教师年龄、职称之间的关联规则。     

数据挖掘技术在教学评价中的应用

在基于Internet的网络教学中,教学质量评价是教学管理过程中的重要环节.由于教师的教和学生的学处于一种时空分离状态,如何正确、有效地评价教学质量和教学效果,如何在庞大数据中发现隐藏的关系和规则不是件容易的事.文中将数据挖掘中的关联规则算法运用于教学评价,通过发现和运用关联规则来提高教学评价数据的客观性和可靠性,提高教学评价技术水平,使之更好地为教学服务.     

数据挖掘在计算机教学评价中的应用

将关联规则引入到计算机教学评价中,对教师教学评教数据进行了有效性判断,剔除了无效数据,提高了教学评价的技术水平、科学性、客观性和公正性,为更好的进行教学管理提供决策支持服务。     

学生信息素养能力评价系统中关联规则的应用

本文在研究高校学生信息素养评价能力的研究中引入关联规则挖掘技术,建立了实用的软件系统。根据不同的支持度和置信度,得出了较符合实际的关联规则,为研究高校学生信息素养水平,为教学管理者和专业教师开展信息素养类课程教学改革提供了有价值的参考。     

Apriori算法在评教体系中的应用

阐述关联规则挖掘Apriori算法的基本思想和实现过程,并将该算法应用与教学评价中,通过数据分析,挖掘出教师的教学效果与学历、职称、年龄等内在联系。     

关联规则挖掘在教师教学评价系统中的应用

课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节．如何从学生评价教师课堂教学质量大量数据中找出数据间的关系，是检查教学效果和提高教学质量的重要途径，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对评价系统数据进行关联规则挖掘。     

关联规则在教学评价中的应用研究

通过介绍关联规则的基本概念、意义和作用,并将关联规则挖掘应用到教学评价中,揭示数据中存在的相互关系,得到一些对提高教学质量或水平有用的信息,为学校的教学管理和决策提供参考.     

教学评价信息数据挖掘中数据的转化和分析研究

数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程。其中关联规则(Association Rules)的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识。     

学生成绩数据挖掘的研究与实现

文章从分析影响学生成绩的因素出发,利用数据挖掘关联规则中的Apriori算法对采集的学生数据集进行挖掘,以期发现影响学生成绩的潜在因素,从而为相关部门制定教学政策,改善教学质量提供理论支持和科学依据,从而更好地开展教学工作,更好地为学生服务.     

简论发展性评价在教学中的运用

随着我国教育教学改革的深入，教育评价在素质教育中的重要性越来越突出，也逐渐被人们认识，由此使发展性评价的作用日益彰显。关于教育评价的现状、实施发展性评价特征、作用及方法，均需要做出进一步的分析研究。     

数据挖掘技术在个性化网络教学系统中的研究与实现

基于数据挖掘技术设计并实现了个性化网络教学系统。该系统添加了数据挖掘模块,模块中采用Clope算法对HTML文档进行聚类分析,找出具有相似特性的学生群体,从而帮助教师进行有针对性的教学;同时,采用Apriori算法,根据学生的访问序列,挖掘出频繁项目集和关联规则模式,从而借助于网络向学生提供个性化教学服务。研究表明:使用数据挖掘技术能在一定程度上提高网络教学系统的个性化推荐服务水平。     

一种采用数据挖掘技术的教学质量分析评价系统

基于多维立方体的数据挖掘思想和方法, 提出一种定量分析和定性分析相结合的教学质量综合测评方法, 并应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系, 建立多维综合测评联机分析挖掘模型, 并应用于高校教学质量分析评价体系中.     

青年教师破格晋升高级职称评审方法研究

破格晋升高级职称对激发青年教师工作积极性,发挥其潜能起着非常重要的作用,提出将申报者的实际工作与专家评判相结合的评审方法。在评审过程中,不但考虑了申报者的工作情况,而且充分听取了专家的意见。实践证明,确实起到公正评估的作用,并有助于形成竞争意识,既有利于师资队伍的建设,又促进了教育科学研究的发展。     

基于分辨矩阵的关联规则挖掘改进及实现

Apriori算法是关联规则数据挖掘领域中最重要的挖掘方法,针对Apriori算法中挖掘频繁项集的效率问题和产生关联规则的合理性问题,改进相关定义及其使用,并提出改进的Apriori算法,然后将改进算法用于教学评价仿真系统.仿真结果表明,改进算法可高效、合理地挖掘关联规则,为做好课程安排和教学工作提供支持.     

解读诺贝尔自然科学奖评奖制度

对诺贝尔自然科学奖的评奖制度作了探讨,认为它的评奖机制有以下几个特征:其一,严格的评奖程序贯穿始终,体现了程序正义的基本精神;其二,同行评议贯彻在评奖的每一个环节,体现了实质正义;其三,对评委评审程序严格把关;其四,设立制衡机制与补充机制。本文的探讨,对于我国科技成果的评审与评奖制度改革具有重要的启示作用。