带有可追加订购和季节性销售的报童问题

商品作为使用价值存在一定的时间限制,尤其是季节性的单周期销售商品,如果在一定时间内第一次订购量不足,应进行追加订购,在一定时期内没有卖掉的商品应进行降价销售,最后没有销售掉的商品,则按残价处理,使零售商获得最大的期望利润.从追加订购和季节性销售两个方面考虑, 求解一个最佳订购量,使新模型的收益达到最大,通过研究,我们发现新模型比经典报童模型、或一次订购二次降价销售的报童模型、或可追加订购的报童模型的收益均有较大的提高,同时还分析了模型的灵敏度及服务水平.     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

含随机-模糊参数的可追加订购报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题.假设需求量为随机变量,而追加定购的价格等为模糊变量.在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立了一个随机-模糊混合的规划模型,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

一次订购季节性销售的一种扩展报童模型

讨论在一种特殊缺货水平约束下的扩展报童问题, 指出购买者必须同时决定最佳订购时间和最佳订购量. 建立了特殊缺货水平约束下的扩展报童问题的数学模型， 求出了最优解， 并进行了灵敏度分析.     

带有独立补偿销售的报童问题

提出了带有独立补偿销售的报童问题，即第一次销售后如果有剩余，再进行一次降价补偿销售．在假设两次销售时需求满足独立且不同分布的条件下，给出了订购数量与收益关系的数学模型，并对均匀分布情况进行了具体分析．     

基于损失规避的报童决策偏差形成机制

在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润和低利润产品中,决策者的缺货惩罚系数依次减小,且均衡利润产品中的损失规避报童订购量等于风险中性的报童订购量;高利润产品中的损失规避报童订购量小于风险中性的报童订购量;而低利润产品中的损失规避报童订购量大于风险中性的报童订购量.     

价格敏感需求下零售商的最优定价策略

研究单个零售商单个制造商的二级供应链的经典报童模型,考虑单周期下报童模型的联合最优定价-订购决策.分析了需求随机且价格敏感情况下系统的最优价格,给出了最优决策的存在性的充分条件.区别于以往相关的研究,假设需求函数是更一般化的加乘型需求函数.在一些合理的假设下,保证随机需求情况下零售商的期望利润函数是对数凸的.证明了由于需求除价格外随机扰动的存在,零售商的期望收益总是小于仅受价格影响时可获得的确定性收益.另外,假设需求的期望具有递增的价格弹性,可以保证仅受价格影响时可获得的确定性收益函数是拟凸的.本结论可以延伸到带有缺货惩罚的单周期报童模型的联合最优定价-订购决策问题,在理论上更具有一般性,对研究多零售商的价格竞争决策问题和供应链契约协调等问题提供了重要理论依据.     

RFID应用环境下季节性商品供应链订购模型

射频识别(RFID)技术快速跟踪信息的特性对季节性商品供应链管理产生了重大影响,在RFID应用环境下研究季节性商品供应链最优订购问题,主要考虑RFID技术成本和RFID技术实时跟踪季节性商品的价值衰减速率,基于报童模型构建了季节性商品供应链的订购模型.实例仿真结果表明,RFID应用环境下季节性商品的订购量受RFID技术成本、商品的价值衰减速率和库存成本影响较大,该模型可对季节性商品最优订购量的确定提供理论依据.     

随机中断下双源供应链的最优订购模型

在随机中断环境下建立了由两个不可靠供应商和一个零售商组成的双源供应链的随机报童模型.就无约束和预算费用约束两种情形,给出了零售商的最优订购策略,进而分析了随机中断时刻对最优订购数量和零售商最大期望利润的影响,证明了零售商最优订购量的存在性.最后通过数值实例分析了随机中断时刻对订购数量和最大期望利润的具体影响.     

考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童#br# 模型与订货策略选择

摘要： 针对考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童问题，拓展了传统的占线报童订货模型；考虑存在产品缺陷和允许延迟支付的现实，采用竞争分析方法研究不同风险偏好特征下的报童问题，给出了不同情形下的占线订货策略.结果表明，所提出的占线订货策略具有良好的竞争性能比.采用产品缺陷率阈值和供应商延迟支付优惠都能够帮助占线报童在不确定情形下制定较好的订货策略.供应商的延迟支付优惠可使占线报童倾向于偏好风险，从而愿意承担更多的缺陷商品；同时，延迟支付能够留给供应商更多时间以改进自身的生产技术，从而降低产品缺陷率.     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

二次降价销售的报童问题

提出二次降价销售模型, 在假设存在降价销售最大容 量的条件下, 建立了模型, 并给出最优解. 在收益、 服务水平等方面对此模型与经典报童模型进行了初步比较, 并对最优解的灵敏度进行了分析.     

带时间窗报童问题的供应链协调优化

为压缩供应链提前期,增加供应链的响应速度和服务水平,扩展了传统的报童问题模型,以带时间窗的报童问题为研究对象,在市场需求函数符合正态分布条件下,分别建立了供应链收益、制造商收益和零售商收益的数学模型,分析了压缩提前期对供应链及其成员收益的影响.通过对比分析压缩提前期前后供应链收益的变化情况,得出带时间窗报童问题的模型相比于传统的报童模型可以增加供应链收益.给出了供应链成员间收益协调的优化方案,分析了最优订货量和供应链可承受的最大成本增加系数的决策问题.最后,通过数值分析对研究结论进行了验证.     

基于可信性测度的连续模糊需求报童问题

为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。     

基于多报童模型合作的窜货问题研究

研究由n个零售商组成的窜货联盟合作问题,假设每个零售商面临的市场需求都是报童型问题,即他们销售有一定期限(产品生命周期短,如时尚消费品等)的商品·在多报童模型基础上,通过定义一个存在n个零售商的合作博弈(称为报童问题博弈),并研究一般的报童博弈的性质来探讨这类联盟合作的作用及意义·研究表明,一般的报童问题博弈都有一个非空的核心,且合作形成的联盟可以使各零售商获得更多的期望利润·     

报童策略的计算机模拟

采用计算机模拟方法对报童策略进行了计算，求出了使报童每天卖报的期望损失为最小的订报量，并编程作出了损失与订报量之间的关系曲线图，结果表明模拟实验值与理论值是一致的。此优化模型可推广用于企业的订货和库存策略研究。     

模糊环境下二层报童问题建模与解法

讨论模糊环境下二层报童问题,分别建立约束具有模糊系数与带有模糊约束的模型,通过满意度和隶属函数将问题进行转化,并给出问题的求解方法.