基于模糊理论的供应网络风险评估

为了定量化风险因素间的复杂的、不确定的关系，建立一个模糊模型来进行风险评估和风险管理．通过该模型可以在当前状态下，预测未来潜在的风险因素．在风险评估和优先排序的基础上，管理者可以有目的地对特定的风险因素采取恰当的风险管理措施．结果表明，由于各风险因素问的相互作用，企业目前面临的风险因素的权重值在未来会发生变化．     

复杂山岭隧道施工风险管理与控制措施

鉴于山岭隧道的隐蔽性、模糊性等不确定性特征,针对山岭隧道的施工风险管理展开研究,基于层次分析法建立影响因素结构模型,并确定评价指标权重,与模糊综合评判法中的隶属度评价矩阵结合,建立复杂山岭隧道的风险评估模型.依托怀邵衡铁路苍稼岭隧道工程,应用构建的风险评估模型进行综合风险评价.结果表明:苍稼岭隧道的风险等级为较高风险,与工程实际情况相吻合,验证了风险评估模型的准确性.基于风险评估结果,提出了山岭隧道常见施工风险(塌方、涌水、瓦斯)灾害的应对措施.     

代建制多项目管理风险评价指标体系的构建

针对同一代建单位代建多个业主的多项目管理难题,通过专家访谈和文献阅读法,从组织、合同、沟通、目标控制及采购五个维度识别出32个风险因素;采用结构方程模型方法,构建代建制多项目管理风险评估体系,得到28个关键风险因素;基于结构方程模型的路径系数作为指标权重,结合模糊综合评价法对代建制多项目管理风险进行量化评估,构建代建制多项目管理风险评估模型.结果表明:该代建制多项目管理风险的"量化"评估有利于风险管理与控制.     

基于模糊神经网络的大型电力变压器风险评估方法研究

为实时、客观地衡量在役变压器故障所带来的风险,从评估的准确性和快捷性的角度,提出了基于模糊层次分析法和人工神经网络相结合的变压器风险评估方法.通过分析影响变压器风险水平的风险因素,构建了变压器风险评估的层次分析模型,在模型中建立风险评估指标体系,并结合模糊一致判断矩阵,定量计算出变压器风险分析中各风险因素的权重;利用人工神经网络的自适应能力与非线性映射能力,将权重大的风险因素作为神经网络的输入,实现变压器风险的智能化量化评估.仿真结果表明,该方法提高了风险评估的速度和结果的准确度,能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据.     

合肥市二环路施工项目风险管理与评估

为了保证公路施工项目的顺利进行,公路施工风险管理越来越受到工程界的重视,然而目前尚未建立科学的施工风险评估体系.因此,基于公路施工风险因素的构成,从成本、工期、质量和人等四个方面,提出了公路施工风险评估指标体系;建立了基于模糊层次分析的风险评估模型,对施工项目风险进行了实例分析,从而为公路施工项目风险评估提供了依据.     

系统动力学模型在采办风险评估中的应用研究

针对武器装备采办过程中的风险管理问题是一个复杂系统问题,提出了运用系统动力学(SD)方法解决风险评估与管理问题的构想.以系统动力学理论为基础建立了采办风险模型,从多个方面分析了武器装备采办各因素的相互关系和风险来源.通过实例进行了系统动力学仿真计算和结果分析,得出了影响采办项目完成的风险因素,并对某一阶段进行了预警分析.研究结果表明,系统动力学(SD)对于采办风险评估、风险监控等具有应用价值.     

冠心病的风险评估研究

目的研究冠心病(coronary heart disease,CHD)的风险因素、CHD风险评估的基本方法及发展趋势。方法查阅大量国内外文献,归纳总结CHD的风险因素及其风险评估的基本方法和发展趋势。结果 CHD风险评估参考的的主要传统风险因素有年龄、血压、胆固醇水平、糖尿病等。近年来新的风险因素的相继发现使得评估准确性提高。基于传统风险因素的CHD预测模型的典型代表是Framingham模型,后续出现的模型都是以此为基础建立并不断完善的,可有效预测短期患病风险,适用于那些风险因素累计到一定程度的中老年人。基于遗传因素的CHD评估模型可预测生命早期的患病风险,其中较公认的是CGR模型,但其没考虑家族史。将传统风险因素、遗传因素及家族史相结合的综合评估方法可能会提高CHD风险评估的准确性。结论 CHD风险评估模型正随着其风险因素的不断发现而不断完善。遗传因素评估模型和传统风险因素评估模型在不同生命阶段分别发挥着重要的指导作用。结合家族病史、遗传风险因素和传统风险因素的综合评估策略可能是未来CHD风险评估的最佳选择。     

浅议内部审计在商业银行风险管理中的作用与过程

针对商业银行的风险类型,商业银行的风险管理也应有针对性的进行.在这一过程中,内部审计的重要性日益凸现.内部审计可以从风险识别、风险评估、风险应对三个阶段参与企业风险管理,从而对风险管理的充分性、适当性、有效性进行管理,达到防范风险的目的.     

基于CIM模型的公共政策风险决策实证研究

结合公共政策风险的特点，在风险识别和风险评估的基础上，将CIM模型成功地引入到公共政策决策领域，初步探讨了风险管理在公共政策领域中的应用.     

复杂数据通信网络风险评估研究

为提高复杂数据通信网络的稳定性,对复杂数据通信网络的风险评估进行相应研究.分析了复杂数据网络发展状况及其结构特点.分析了风险因素关系,确定风险评估流程,在风险评估模型的基础上,详细研究了非贯序蒙特卡罗模拟法和状态枚举法,并对上述风险评估方法进行了相应仿真实验.实验表明:采用的评估方法可以有效地评估复杂数据通信网络风险;仿真计算所得风险值分布符合风险趋势曲线.