一种基于概率图模型的研究生生源质量评价方法

 为了基于研究生生源信息把握影响研究生质量的相关因素,并分析这些因素之间的内在关系,进而有效地对研究生生源质量进行定量评估.基于概率图模型,提出了从历史数据的模型构建方法、基于概率推理算法的生源质量评价技术,通过理论分析、实例阐述和真实生源数据之上的实验,验证了该文方法的可行性.该研究可为研究生的招生和培养提供量化的评价方法、为招生决策提供科学的依据.     

决策树技术在高校招生决策中的研究与应用

通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述决策树技术中ID3算法的基本思想和改进方法,并用该算法对高校招生录取数据进行分析,建立基于改进决策树方法的高校招生决策应用研究模型,并运用模式匹配算法及朴素贝叶斯方法进行验证,分析出影响考生报到的潜在因素,为提高报到率提供参考依据。     

高校招生规模、政府投入和学费标准的三维动力学模型及政府调控

近年来,随着中国高等教育招生规模的急剧扩大,高等教育中出现了许多为社会所关注的热点问题,数学建模有助于解决有关的热点问题和引导政府进行宏观调控.作者在适当的假设下,系统地建立了关于高校招生规模、政府生均经费投入与学费标准之间的3个三维非线性微分方程动力学模型.给出每个模型平衡点的稳定性条件,并通过对模型进行极值分析,得到了政府确定高校的招生基数的原则和高校招生规模的估计.其主要结果为政府进行宏观调控决策提供了相应的理论依据.     

基于高校招生需求的计划分配模型研究

高考改革快速推进,分专业招生录取作为高校招生的主要模式,只有充分发挥好分专业招生计划的杠杆调节作用才能促进高考改革.理清我国招生计划管理体系,在高校分专业招生的视角下,通过分专业招生计划的科学编制来实现有效促进高校办学规模、结构、质量、效益的均衡协调.该文以架构模型的方法,从目标定位、原则特点、测算流程、测算因子、测算公式6个方面详细阐述了建立高校分专业招生计划分配模型的具体操作实践过程.     

基于关联规则的数据挖掘技术在高职院校招生中的应用

高职院校由于受到扩招因素及传统观念的影响,招生情况不容乐观.从数据挖掘角度出发,通过关联规则对某高职院校招生数据进行分析和挖掘,给出基于关联规则的高职招生信息分析方法和算法设计,找到影响招生效果的相关因素,为今后招生工作开展和决策提供理论依据,避免了由于盲目招生所带来的不良影响.     

多粒度决策粗糙集模型研究

多粒度决策粗糙集模型是从多角度和多层次进行问题求解的有效方法.乐观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同存异"策略进行决策,而悲观多粒度决策粗糙集模型主要对上下近似采用"求同排异"策略进行决策.为了适用于更多的多粒度环境,对上下近似采用不同的策略进行决策,提出了乐观-悲观和悲观-乐观的多粒度决策粗糙集模型,探讨了这两种模型的正确性和合理性,剖析了不同多粒度决策粗糙集模型之间的关系,这将为多粒度决策提供了一个新的视角.     

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.     

高校招生宣传策略微探

随着我国教育的快速发展,高等院校数量不断增加,各高校之间的生源竞争愈演愈烈.为了增强高校的招生质量,进行高校招生宣传是十分必要的.而进行招生宣传必须讲究策略,本文将对高校招生宣传的策略进行适当的分析.     

总承包工程交易模式UMADM决策支持模型

我国工程总承包交易模式决策存在指标权重和指标测度两方面的不确定性.文章讨论了工程总承包交易模式的类型及特征,构建了工程总承包交易模式决策的评价指标体系,应用不确定多属性理论构建了基于IA算子和ULHA算子的决策支持模型,并通过案例说明了模型区间型指标权重的确定方法和模型求解方法.该模型综合体现了主观赋权和客观赋权的优点,由于模型应用条件较宽松,更加贴近决策的现实条件.     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

计算机高考应用系统与人才选拔

本文介绍了我国通过考试选拔人才的历史,论述了计算机应用于目前我国高考的标准化考试问题,同时论述了计算机高考应用系统应具备的功能及其程序设计与实践。     

模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则

基于模糊目标信息系统模型，并结合粗糙集相关的逻辑理论，提出了模糊粗糙决策语言FRDL，给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质。在此语言的基础上，给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形式化描述和构造方法。FRDL所描述的逻辑表达方法以及规则推理公式为建立在模糊目标信息系统之上的决策支持系统、推理机提供了形式化的表示和推理方法。最后，在眼科近视诊断上进行的数据实验表明，这种形式化描述和推理方法比较合理。     

决策支持理论与方法研究

研究了决策、决策系统和决策支持，提出了决策系统的一般结构模型和ＤＳＳ的一种体系结构，在此基础上提出了决策支持的理论体系，并进一步研究了支持决策问题识别、支持决策问题求解和决策支持过程调度的理论与方法．已在国家重大软科学研究项目（ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ的总体设计与原型系统开发）中成功地应用了本文提出的理论与方法，并取得了理想的效果，实践证明基于这些理论与方法，可有效地实现决策支持     

工业企业科技需求研究

为了打破“科技供给制”和“科研专门化”的计划经济体制下的思维模式,使国家的各项资源得到有效利用,使科技成果尽快转化为生产力,本文利用多目标决策与综合评价的方法以及系统分析与综合集成的理论与方法提出了工业企业科技需求的概念并分析了影响它的各个因素,最后构建了工业企业科技需求的指标体系和模型。     

重大决策的三级协调模型

我国社会经济建设项目中的重大决策问题,一般都涉及到项目所在单位和设计单位,上级主管部门和与项目有关的部门,以及最高决策部门三个层次。各层所站的立场、价值观以及面临的决策问题各不相同。因此,其决策过程是一个多层次、多反馈的协调过程。本文根据各层决策的特点及其联系,建立了一种三级协调模型,并探讨了求解方法。     

开采方案模糊优选的群决策

有限开采方案优选决策后果影响深远，需组成决策群进行决策．本文应用层次分析法、模糊数学、灰色系统理论等知识构建了矿业有限开采方案多评价指标层次结构及个体评判决策模型；并应用基于集值统计意义下的权威加权模型集结各决策者的个体评判决策，实现开采方案模糊优选的群决策     

安徽省普通高校招生计算机辅助录取系统的设计与实现

本文介绍了计算机辅助录取系统的总体设计思想,阐述了系统的模块划分及功能实现,并对系统的几个关键模块进行了分析.     

关于电信业务资费决策若干方法的研究

在国内首次综合运用了计量经济学、系统仿真和系统动力学等方法对电信业务资费模型及其决策支持系统进行了深入的探讨,提出了可供实用的电信业务资费决策的需求价格模型.此系统已经实际数据验证.     

多级教育发展规划决策支持系统——MESS

本文介绍了用于多级教育发展规划的决策支持系统MESS(Multi-LevelEducational-Programing Support System)。文中结合人工智能中的知识描述方法,将教育规划中各级教育部门的层次结构、各种辅助决策模型以及决策人的经验、偏好等表达为逻辑结构(事实和规则)的形式,并在此基础上进行决策问题求解路径的搜索及问题求题。     

当下中国高考作弊问题的对策探询

与考试伴生的考试作弊现象已经损害了当下中国高考功能的正常发挥，破坏了教育公平的理想诉求，威胁了社会正义的终极彰显。对此，我们从个人诚信、法律制度和社会控制三个层面对症下药，在个人诚信层面实施学生“诚信档案”管理；在法律制度层面出台《考试法》，推行教师“异地监考”制度，消解高考制度“唯升学率至尊”的价值取向；在社会控制层面加强技术监督，变革考试观念。以此保障教育公平、捍卫社会正义。