面向非常规突发事件演化分析的知识元网络模型及其应用

非常规突发事件的演化分析需以对其所处客观事物系统的有效认知为基础.借鉴本体论思想,从非常规突发事件所处客观事物系统本原的角度出发构建其知识元模型,全面揭示其个体要素运动行为及其综合联系机理与规律;基于知识元属性间关系的显性及隐性描述,构建其知识元网络模型;通过知识元网络的推理,实现为非常规突发事件的演化分析提供跨领域、跨学科、相对微观的、综合的知识支持.算例分析证明了该模型的有效性.     

基于元推理的专家系统规则调用

本文给出一个基于元推理的专家系统规则调用模型，并给出了运用这一模型的一个实例。     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

面向大规模数据的特征趋势推理算法

提出一种面向大规模数据的特征趋势推理算法.首先,采用Hash函数抽取大规模数据样本,使用Pam聚类算法和并行K-means聚类算法对大规模数据样本进行聚类,获取最佳聚类结果后,提取大规模数据聚类的动态特征;其次,采用基于特征趋势规则的推理算法,构建大规模数据特征的趋势规则推理模型,并通过累计趋势规则方法设计趋势规则算法...     

关联规则挖掘中的关联推理

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题,而挖掘出的关联规则数常常是巨大的。现基于覆盖运算,讨论已知关联规则可导出其它关联规则,并指出存在能覆盖全部关联规则的最小规则集。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

案例推理和规则推理相结合的农业专家系统的研制

简要介绍了基于规则推理建立传统专家系统中遇到的一些问题，同时对基于案例推理的方法进行简单描述，提出了将两者相结合的农业专家系统，设计了该专家系统的整体结构图和工作流程，并对实现系统的部分关键技术进行探讨和构想；最后以马铃薯病害决策为例介绍了系统的工作步骤，验证了以此提高求解问题的可靠性，增强了系统在实际应用中的适用性。     

基于规则的空间关系推理

空间关系的形式化表示和推理是目前地理本体领域的研究热点,本文简要介绍了目前比较有几种代表性的空间关系模型,在此基础上提出了一种拓扑和方向组合的空间关系模型及其OWL形式化表示,并通过扩展推理规则实现了简单的空间关系推理.     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱,揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径,为突发事件的分析与应对提供参考。首先,基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系,构建事理图谱。其次,将事件向量化表示后进行泛化处理,采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱,最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系,大部分事件的逻辑链条较短,且与其他事件无明显关联;构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

XML键及推理规则

键是关系数据库和XML文档中重要的语义表达,是XML模式设计的基础。文章在XML树的定义和路径语言的概念的基础上,提出XML键的定义,给出XML键的一组完备推理规则集,最后提出了求解键集合最小覆盖的一般指导原则。     

基于﹒NET平台的魔芋专家系统的设计与实现

通过对农业技术应用现状的分析,指出了研制网上魔芋专家系统的必要性以及主要功能。本论文介绍了ASP.NET技术的特点、ADO.NET技术、以及初级魔芋专家系统开发的部分实例。     

基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统

依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验,综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法,建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型,对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路,实现了推理机的设计,建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统。该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合,为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨。     

注塑模模架设计KBE系统及其智能关键技术

结合当前工程设计领域 KBE技术的发展和模架设计的数据流图 ,给出了注塑模模架设计KBE系统的基本框架 ,并对其关键技术进行了分析 :模架设计知识采用框架 -规则的方法表示 ,并给出了推理的流程图 ,通过面向子目标的方法提高了 KBE系统的知识表示和推理能力 ;将事例推理的方法结合在 KBE系统中 ,提高了系统对以往成功事例的参考能力 ;利用神经网络的自学习能力 ,解决了模架中镶块和前后模设计的计算问题 .通过实际的应用 ,该系统能够有效地提高模具企业的模具设计和分析能力     

在max—⊙复合运算下基于Rb的模糊推理方法

模糊推理方法是广泛应用于专家系统中的一种不精确推理.本文,对基于模糊关系R_b的模糊推理,在max-⊙复合运算下,进行了详细的分析和研究.并指出,该推理是一种好的模糊推理方法.     

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上,提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型,借助信息论的方法,通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵,进而得到因素uk对系统的信息率,并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。     

智能制造环境下的产品模型

描述了在智能制造环境下的产品模型——产品可视知识模型;并在此基础上提出了面向应用的特征概念,从而统一了对特征的理解,用约束的概念实现说明性知识和过程性知识的结合.     

基于一阶模糊逻辑公式的有限解释真度的推理理论

通过给出公式的有限解释真度的平均值不变性定理,得到了一系列推理规则：平均值MP规则、平均值HS规则、平均值交推理规则．     

一种多模糊规则的推理方法

探讨了多专家经验和知识的集成问题，提出了一种多模糊规则的推理方法．主要理论工作表明它是Ｍｉｚｕｍｏｔｏ模糊推理方法的推广     

基于CNN和NSCT的零水印算法

提出一种基于细胞神经网络(CNN)和非抽样Contourlet变换(NSCT)的零水印算法。首先对原始载体图像进行非抽样Contourlet变换,获得其图像的低频逼近子带;然后对水印信息进行置乱,将其与图像的低频逼近子带一起输入CNN网络,得到注册图像。水印检测时可以利用尺度不变特征变换(SIFT)进行几何校正。实验结果表明,该方法可以获得较好的检测精度;同时对于加噪、滤波、JPEG压缩、剪切攻击也具有很好的鲁棒性。由于细胞神经网络对图像处理的并行性与可由硬件实现的特点,该算法可应用于实时性要求较高的场合。