基于多阶段博弈模型的二手房市场逆向选择研究

在二手房市场上,通过房产中介可以有效降低搜寻成本,但不同于充斥了大量次品的旧车"柠檬市场",存在中介的二手房市场出现新形式的"逆向选择",即中介公司普遍的失信行为迫使购房者避开中介而选择直接交易方式.通过分析二手房商品的特有属性和交易机制,针对中介市场交易的成本收益建立多阶段博弈模型,分析这种"逆向选择"的内在机理.并基于信号发送和信息甄别指出优化路径:完善中介公司信息传递机制,加强行业监管,规范中介公司内部运营.     

带交易费用的证券组合投资的模糊多目标优化模型

利用在约束条件中加入证券多样化选择约束的方法来抵减非系统风险,建立了带交易费用的综合考虑收益和风险的模糊多目标规划模型.在此模型中,考虑到证券投资的预期收益和风险的模糊性,把目标函数和约束系数均作为模糊数处理,并给出了模型的求解方法和问题的一个算例.     

目标函数带有阻塞率的输电阻塞成本控制优化模型及其求解

研究了电力系统输电阻塞管理成本控制的建模与求解问题.将输电阻塞率引入阻塞费用优化模型的目标函数中,考虑当电力系统发生最大输电阻塞时的费用调整最小的优化问题.针对发电侧单独开放,以及负荷侧和发电侧同时开放两种情形,分别给出了约束相同目标不同的两个优化模型.采用免疫遗传算法讨论了模型求解问题,得到了全局最优解.对三种情况进行了仿真研究,仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性.     

基于限价指令的最优变现策略

最优变现策略是投资者指在一定时间内变现给定数量的头寸,并使其收益最大化的交易策略.以投资者最优卖价(限价单报价)高于市场实时一档买价的价差为变量,以收益最大化为目标建立随机控制模型,并采用HJB方程转换成一组常微分方程的求解,给出限价单的最优报价策略,利用蒙特卡洛模拟出限价指令策略的交易曲线.该模型同时考虑价格波动风险和未执行风险,并将买卖价差标准化后带入模型,避免了绝对价格的不同所带来的差异.     

多车型条件下机场接送服务的协作调度优化

针对多车型机场接送服务,建立了以最少行驶总里程数为目标的协作调度模型.根据模型特点,提出用于模型求解的启发式优化算法.该方法在初步规划出基本路径后,寻找出需要一辆车单独服务的载客点,即孤立点.分别考虑了孤立点与基本路径的协作方式、剩余基本路径与已和孤立点协作的基本路径的协作方式,以及最终剩余路径之间的协作方式,由此获得了协作模式下的车辆调度方案.仿真实验证明,本文提出的协作调度模型及优化算法能有效降低机场接送服务的运营成本.     

考虑旅客旅行时间的高速铁路票额分配

针对列车间相互替代性、差异性及旅客选择行为对票额分配的影响,利用旅客疲劳恢复时间对列车舒适度进行定量化研究,在考虑列车运行时间、舒适度、停站方式差异性的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建考虑旅客旅行时间的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,并设计模拟退火求解算法.以京沪高铁列车为对象进行实例分析,并与只考虑铁路收益下的票额分配方案对比,结果表明:考虑旅客旅行时间的票额分配方案能在保证铁路收益提升约2.3%的前提下,使得旅客旅行时间和旅行成本均降低约3.6%,铁路部门和旅客的系统效益提高约7.1%,并且能够更好地满足长途旅客的出行需求.所构建模型能够为高速铁路多列车的票额分配提供优化方法.     

共享经济下人车货路径匹配优化问题研究

针对网约车运力资源剩余与物流末端配送即时性不足间的矛盾,以多方参与主体总利益最大化为优化目标,构建网约车、乘客与快递联合配送车辆路径匹配优化模型.根据车辆路径匹配优化问题的NP-hard特性,运用插入启发式算法构造种群初始解,设计了一种适于求解全局优化问题的改进型混合遗传算法.仿真实验表明:该模型能在有效减少车辆总行驶里程的同时提升多方主体的利益.对比实验证明了提出的混合遗传算法不仅能够解决易陷入局部最优的弊端,而且还提高了求解问题的全局寻优能力及运行速度,为网约车的剩余运力资源利用及物流末端配送路径优化提供了新的解决思路.     

航班超售与舱位控制综合优化

舱位控制是航空收益管理的核心问题。运用动态规划方法,以收益最大化为目标函数,建立了考虑超售策略下的航班动态舱位分配控制模型,通过对模型的性质分析,证明了模型存在最优解。在乘客到达服从一定分布下,选取不同参数对模型进行分析,求解得到总超售数量及每一个舱位等级的预订限制。算例结果表明:航班乘客到达率对于总超售数量具有显著影响,控制最优超售数量可减少拒载现象的发生,有效的超售策略对航空公司提高经济效益和信誉具有重要的作用。     

带有流动性的模糊投资组合优化模型

用三角模糊数描述证券的收益率,同时基于流动性与证券收益之间存在的负相关关系,设置流动性的效用函数,从而建立一种考虑流动性的多目标投资组合优化模型,再将多目标模型转化为单目标模型,用Lagrange乘子法求解并进行数值试验.     

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。     

中国经济过热同人民币汇率上升的矛盾现象刍议——同20世纪80年代日本经济泡沫的比较研究

改革开放以来中国经济持续高速增长,对外贸易额屡创新高,工业化程度不断加大,中国更是被誉为＂世界工厂＂.近几年贸易顺差急剧增长,日益增大的顺差导致贸易摩擦日益加剧,人民币面临升值压力,同时,我国房地产市场持续高速发展,全国居民消费价格指数持续超过3.5%,种种现象不得不使我们对于中国经济过热产生担忧.联想到了上世纪80年代,日本由于经济过热导致的经济衰退,这对我国目前的经济发展是一个教训,通过两国经济情况的对比分析,找到了我国经济发展值得借鉴的经验,并提出相关应对措施.     

湘赣革命根据地的农业生产与商业贸易

湘赣革命根据地的经济工作,始终坚持以经济建设为基础的工作方针,在粮食和食盐工作上具有战时经济的特点。季节性生产动员,是湘赣苏区组织群众开展农业生产的重要手段。湘赣苏区还积极通过发展对白区的贸易,特别是发挥苏区粮食有余的贸易优势,克服剪刀差现象带来的不利贸易局面,力争贸易平衡,并发挥合作社在促进商业贸易方面的作用。     

基于NSGA-Ⅱ考虑性能的烧结矿配料优化

针对传统只考虑成本的烧结矿配料优化问题,研究了考虑性能的烧结矿配料优化模型,将性能指标还原度、转鼓指数(机械强度)、利用系数作为目标函数.利用非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题上的优势对该目标进行优化,结果表明,NSGA-II解决多目标问题很有效,为考虑性能的烧结矿配料优化提供了一种新方法.     

绍兴市房地产经纪业现状透视及对策

对绍兴市房地产经纪业所存在的问题做了初步分析,指出当前影响房地产经纪业进一步发展的问题主要是经纪机构数量大、资质低,从业人员专业知识水平低下,部分房地产经纪机构自律能力不强.基于此,对加强和规范房地产经纪业的管理、促进绍兴市房地产经纪业规范化发展提出了若干条建设性意见.     

电子商务中的耐用品定价

考虑专家建议,在开放式电子商务环境下,将顾客对耐用品的价格期望和耐用品的成本考虑到耐用品定价中.针对耐用品生命周期长,产品需求依赖于时间、价格等特点,建立顾客消费的模型.在描述具体算法后,在库存和价格的约束下,以最大化网络运营商的在线收益和在线销售量为目标进行仿真计算.计算结果表明,考虑顾客期望的耐用品定价方案优于只考虑成本的耐用品定价.该定价方法为电子商务中的耐用品定价提出了一种合理的解决方案,但算法还需改进.     

在华外商投资企业股权结构与转让定价决策相关性分析

把外商投资企业分为中外共有股权企业和外商独资企业，分析了股权结构对外方转让定价决策的影响．结果表明：外方向共有股权企业高价转让中间产品的动机强弱与其在共有股权企业中所占的股份比例成反比；外方向共有股权企业高价转让中间产品，可以提高贸易效应，但会降低战略效应。外方进行转让定价决策就是衡量这两种效应的综合影响；跨国公司向设在我国的独资子公司低价转让中间产品，可以提高在我国市场的竞争力，实现全球利润最大化．     

Buyer Search and the Role of Broker in an Emerging Housing Market： A Case Study of Guangzhou

Introduction Housing markets have distinct characteristics that re- sult in a higher level of imperfect information than markets of other goods. Houses are unique and hetero- geneous, so buyers must gather enough information concerning the quality as well…     

模糊需求环境下多产品采购配额优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下多产品采购配额分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特点,提出了如下求解策略,即借助于隶属度函数,首先将模型中的模糊目标和模糊约束条件清晰化;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,采用两阶段算法求得问题的最优解.通过应用算例验证了模型的有效性和可行性.     

网格服务信任的赔偿评估模型

针对网格服务信任评估中难以鉴别恶意评估的问题,提出一种基于赔偿的网格服务信任评估模型。模型中,引入市场机制,评估双方对评估行为提出期望收益并承诺赔偿价格,双方目的是最大化各自收益。借助信号博弈理论,通过对模型进行分析和求解,得出评估双方基于赔偿的评估交易策略,策略满足完美贝叶斯分离均衡。评估双方可根据策略选择自己的交易行为,从而使各自收益最大化。理论分析和仿真结果表明:该模型能使信任评估者主动摒弃恶意评估,服务提供者可根据赔偿价格有效地判断评估的可信度,主动选择评估对象,与现有模型相比,在精确信任评估的准确性、服务的可靠性及简化计算、降低通信开销等方面有较大的提高。     

基于双层规划的农资供应链覆盖率优化

结合农资供应链的特点确定农资供应链工厂的数量、位置、规模和分配,构建双层规划模型。该模型以顾客覆盖最大化为基础、选址总利润最大为目标,引入时间和距离的敏感度变量以反映客户在选择供应商时对运输距离和产品价格的敏感程度,优化农资供应链工厂对分销商的覆盖率问题.上层从决策者出发,以工厂利润最大为目标;下层从顾客角度出发,考虑市场竞争,以对分销商的最大覆盖率为目标.将模型应用于具体农资企业,用遗传算法求解模型,验证模型的有效性.