考虑自然灾害等多因素的BWM-GIS城市医院选址

为实现城市医疗资源合理配置,对城市现有医院位置进行科学性评估和对新建医院优化性选址.首先,应用ArcGIS软件构建泰森多边形,对现有医院的分布进行合理性评判,并考虑安全性、可达性和经济性等影响因素构建医院选址评价体系.其次,应用最优-最劣法(BWM)计算指标权重,并将其输入Spatial Analyst叠置分析中,根据加权线性组合(WLC)得到适宜新建医院的选址备选点.最后,采用BP神经网络算法对备选点进行比较,得出最优新建医院选址位置.研究结果表明:考虑自然灾害等多因素的医院选址模型优于仅以可达性为目标的选址模型,同时,也验证了该模型和算法在城市医院选址定量分析中的适用性和准确性.     

基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址

针对应急物流的特点,提出了应急物流储备库选址应考虑各行政区的风险权重、灾害处置难度、储备库恢复能力、地区影响程度及建设成本等因素.借助普通物流选址思想,构建了基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址模型.并以长株潭城市群应急物流系统构建为例,进行了应急物流储备库选址实例研究.     

城市固体废物卫生填埋场选址方法研究

针对卫生填埋场选址方法在选址影响因素特性和专家权重处理方面的不足,提出了基于改进层次分析法与灰色关联模型的城市固体废物卫生填埋场选址方法.该方法主要特点:根据前期调查、法律法规及德尔菲法提出了涵盖交通运输条件、环境保护条件、建场条件和经济条件4类选址影响因素;将选址影响因素分为模糊数值和精确数值两种属性类别并采用不同方法进行处理和综合评价,并在确定选址影响因素权重时考虑了专家权重的不同.通过示例对选址评价模型的应用方法进行了具体说明,证实了其可行性.     

考虑集装箱卡车影响的上匝道合流区通行能力模型

基于合流区交通流的作用机理,通过实际观测数据对VISSIM仿真参数进行标定,建立考虑集装箱卡车影响因素的上匝道合流区通行能力分析的仿真模型,进而利用仿真模型定量分析主线外侧车道流量、集卡混入率两因素对上匝道合流区通行能力的影响,得到考虑集卡影响的上匝道合流区实际通行能力回归模型,并通过实测数据进行验证.     

服务区在高速公路上设置位置间距研究——以河南高速公路服务区选址为例

高速公路服务区选址间距应考虑建设成本,经济、社会效益及满足顾客生理、心理、机械性能维护等功能.以河南高速公路服务区选址间距为例,根据河南不同地域条件下地形、经济状况、路网节点处、省界的服务区选址特点进行研究,制定河南高速公路服务区规划设计指南和实施技术要求.     

考虑设施失效及客户重指派的网络选址模型及求解

基于无容量约束且固定费用的设施选址模型,综合考虑系统运作成本及其可靠性,提出了考虑失效概率及对客户多层级重指派的非线性混合整数规划模型,并用优化的拉格朗日松弛算法对线性处理后的模型进行求解.结果表明:拉格朗日松弛算法适用于中等规模的选址问题;相对于客户的多层级重指派,其设施失效概率对网络选址的影响较大.     

浅议生活垃圾卫生填埋场选址问题

生活垃圾卫生填埋场的选址涉及多方面因素,不仅要分析其是否符合相关政策、规划、规范、标准等要求,而且还要紧密结合所选场址各方面特征因素,全面分析其可能存在的影响,并提出解决办法.本文阐述了选址中应注意的几个问题.     

投资项目选址的区域环境评价

项目选址是投资前的重要决策问题.提出从投资者角度主要考虑自然环境、社会环境和费用环境等因素对项目选址的影响,应用模糊综合评判方法建立单一方案和互斥方案的评价模型,通过算例给出模型的应用.     

基于供应链的汽车零部件集配中心选址模型问题

针对汽车零部件集配中心的选址问题,考虑供应链中三个成员的利益,以汽车零部件集配中心的选址成本与运输成本最小化、零部件供应商运输过程中零部件货损量最小化、整车厂(RDC)满意度最大化作为选址目标,引入零部件在集货配送中货损的微分方程以及模糊预约时间理论,构建基于供应链利益共享的零部件集配中心选址的多目标决策模型。并运用模糊集理论,对目标函数进行处理,再用Matlab软件对该模型进行求解,得到最佳的选址方案,进而用实例验证该模型的有效性。     

考虑节点失效的QoE测量点鲁棒选址问题研究

QoE测量点选址问题是选择尽可能少的测量点来准确反映网络中用户获取服务的情况。本文基于失效概率已知的QoE测量点选址模型,用区间描述失效概率的不确定性,建立了QoE测量点选址的鲁棒模型,并将其转化为混合整数线性规划求解。测试结果表明了鲁棒选址模型对考虑节点失效的QoE测量点选址问题的有效性,算例分析表明覆盖率和失效个数对选址方案有不同程度的影响。     

灰色关联分析法在泥河铁矿工业场地选址中的应用

工业场地选址研究的是厂址空间分布和空间组合及其发展变化的一般规律,厂址选择的好坏直接影响矿山发展.影响矿山选址的因素较多,不能单纯分析少数决定性因素,应综合考虑.本文通过运用传统方案比选方法以及灰色关联分析法对泥河铁矿采选工业场地厂址选择进行多因素分析,选择了最优方案.     

基于鲁棒优化的逆向物流网络设计研究

逆向物流的流量预测困难,加上各种成本的不确定,其稳定性难以保证。为研究其选址问题,建立了一个以总成本最小为目标的标准模型,并在标准模型基础上加入因无法满足的处理量而产生的惩罚成本。分析出其中可能的不确定参数,进行规范式处理,引用p-robust建立鲁棒优化模型。随机构建一个案例,考虑外界参数不确定,将标准模型和鲁棒优化后的模型分别使用粒子群算法进行求解,得出不同的选址结果,对比表明高度不确定下的鲁棒优化模型的选址决策具有较低的风险。分析各不确定参数对总成本波动的影响程度,得出逆向物流量对总成本波动影响最大,应加以重视。最后考虑网络结构不确定,给出一种在不同不确定等级下的选址方法。     

电镀废水处理与工艺研究

通过对中山市东升镇东锐电镀有限公司电镀废水处理工艺的改造,对原处理工艺不达标原因进行了分析,提出了改造后新的处理工艺,经过一年的运行实践,新工艺运行良好,得出电镀废水处理工艺应针对生产废水的收集情况统筹考虑处理工艺,各别环节各别处理的结论.     

城市生活垃圾防恶臭的技术探讨

我国城市生活垃圾产生的恶臭既会严重危害人类健康,又将产生二次污染,因此在填埋场的选址、运行和封场等过程中均应被单列考虑。     

新城土地利用空间分布模拟与交通需求预测

为解决新城交通需求预测难题,运用随机效用理论,将居住选址和活动选址分布定义为土地租金和交通区位的Logit形式,并建立家庭参与居住选址和活动选址分配的平衡等式,从而得到模拟新城土地利用的空间分布的Logit模型.在此基础上,将新城的人口就业分布和选址函数嵌入到交通需求预测模型中,使其成为一个出行生成与分布的组合模型.最后以广州南沙新城为例,对模型进行验证.结果显示:模型能较好地模拟新城的土地利用分布,对居住选址和活动选址的分布具有良好的解析能力;在考虑住房、店铺空置的情况下,预测2030年南沙总人口数为242万,日交通生成总量为732.2万人次,与未考虑该因素的常规方法相比,总人口数和日交通生成总量分别降低19.3%和12.8%.     

风力发电场对鸟类的影响

风能资源是自然界的永恒资源,发展风力发电是发展低碳经济的需要.风电场的建设对鸟类的栖息地和觅食、鸟类的迁徒、鸟类的存活、鸟类的繁殖等方面都将产生重大影响.因此,发展风电,建设风电场必须在风电场的选址、风机排列格局设计、输供电线要求及施工等方面考虑对鸟类的影响,实现人与自然的和谐发展.     

煤矿机电自动化集控的发展与应用

现代高新科技的广泛应用,为煤矿企业机电设备的自动化水平带来了新的发展,该文将结合煤矿机电设备的大型化、自动化、集控化的发展趋势,探讨其对煤矿行业的影响与作用,并从控制精度、对设备的安全性和可靠性等方面给予阐述。     

基于时间满意的集覆盖问题及若干贪婪算法应用研究

传统的选址问题过于简单地考量时间这一对企业竞争力影响重大的因素。针对这一特点，对时间满意度函数进行了定义，从顾客角度考虑覆盖半径，从企业角度考虑覆盖比例，提出比传统集覆盖问题更一般的基于时间满意的覆盖选址问题。在给定的网络G（V，A）中，以最小化总的建站成本为目标建立这一问题的整数规划模型，并应用3种被证明为在覆盖选址问题中计算效果很好的贪婪算法对不同规模的问题进行求解计算。     

城市防汛泵站的多级排队选址模型及优化算法

考虑城市暴雨的空间与时间分布特点,选用合适的地表径流系数计算雨水口汇集的待排水量.将暴雨在雨水口汇集、管道传输和泵站排出的过程看作为一个多级串联的排队系统,同时根据城区不同重要等级确定其排水等待时间约束,通过计算防汛泵站及管网的建设与运营费用,构建以总成本和最长排水等待时间为双目标的城市防汛泵站选址模型.通过嵌入禁忌搜索算法改进遗传算法,求解复杂的防汛泵站非线性选址问题.实际案例分析表明多级排水理论可以较好地模拟城市排水系统,也指出排水泵站数量、泵站地址及暴雨重现期等对城市排水系统有重要影响.     

基于贪婪启发式的多期多目标动态网络选址

为弥补现有选址模型考虑需求变化及客户满意度的不足,研究了随机需求环境下的配送中心选址并设计了衡量客户满意度的函数. 运用随机机会约束规划为基本建模工具,将模型设计拓展到多期规划决策领域并构建了动态多期多目标选址模型,模型不仅考虑了最小化配送中心运作成本,而且考虑了客户最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,采用满意度高优先的客户指派原则设计了贪婪启发式求解算法. 算例结果表明,模型的非劣解包含了传统的以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加灵活全面的决策依据.