广东省科研伦理治理的问题与对策

调研了广东省科研伦理现状,发现广东省科研伦理治理存在伦理委员会覆盖面窄且能力不足、科研项目伦理监管部门信息共享和联动欠缺、对非生命科学领域重视程度不够、成果发表前的预防机制缺乏、科研伦理教育待普及、互联网等新技术的科研伦理治理体系待建立等问题.围绕这些问题提出了具有针对性的对策建议.     

学术不端行为成因研究综述

科研诚信建设和学术不端行为防范是科技管理部门的难点,也是学术界研究的热点.通过对大量国内外相关文献资料的分析发现:科研诚信环境缺失、不正当学术竞争、科研利益冲突、科研资金使用规范缺乏及科研能力不足是学术不端行为产生的重要内外在因素.建议从诚信环境的塑造、评价制度的完善、科研伦理的教育、科研资金的规范使用、科研工作者科研能力的培养等几方面,加强对学术不端行为的治理与预防.     

从广东高校科研统计数据看我院的科研现状与发展对策

通过对2001、2002年广东省高等院校科研统计资料和东莞理工学院自建院以来科研统计资料进行了比较与分析,提出我院科研工作存在的问题与发展的方向.     

科研不端行为:概念、类型与治理(上)

科研不端行为是学术界、相关政府部门及社会公众普遍关注的问题.然而,当前学术界在科研不端行为的理解上仍然面临着概念模糊、外延不清、语义宽泛等问题,并进而导致了不同治理主体的目标模糊和权责交叠.因此,有必要明确各治理主体的目标对象与权贵边界,形成一个系统的科研不端行为的治理框架.     

国际科研伦理教育研究：知识基础、热点与展望

科研伦理教育是预防科研人员出现越轨行为,提升科技伦理治理水平的第一道防线。借助科学计量学方法对国际研究概况、热点进行系统梳理、分析发现：(1)科研伦理教育主题研究发文量逐年增加,核心刊载期刊呈现明显学科交叉特征;(2)应用伦理学、教育技术学、教育伦理学将内容、实践路径、管理评价等维度有机结合,共同构成知识基础;(3)研究热点主题正在经历由主体必要性向系统必要性、教学规范化向教学个性化以及有效性向一致性的转变。未来或应重点关注资源设置、实践平台、评价机制的进一步优化,营造更加良好的科研伦理环境。     

广东省引进创新科研团队评审管理体系面临的机遇与挑战

广东省引进创新科研团队计划,在一定程度上大大改善了广东省的人才结构,对广东省建设一支具有较高科研能力和国际竞争力的高层次人才队伍具有重要意义。结合广东省创新科研团队评审指标体系建设及引进首批创新科研团队的实践中取得的学术成就和社会经济效益,分析了广东省引进创新科研团队评审管理体系存在的一些问题,并进一步论述了其面临的机遇与挑战。     

科研诚信问题影响因素及对策研究

科研诚信问题不仅为学术界所关注,而且也逐渐成为社会焦点问题.解决当前科研诚信问题、治理学术腐败现象,首先需从大学入手,建立大学科研诚信氛围,加强大学科研诚信建设,进而重塑我国大学科研诚信良好环境.     

科研单位科研条件建设工作的思考

我国科研单位的科研条件建设工作受多种环境的影响,更受科研单位的基础条件的影响,再加上受科研单位的人才和技术的影响,以及受相关的科研行业、科研综合资源等诸多方面的影响,从而使得科研条件建设工作出现很多的问题。要解决这些问题,只有通过不断提高科研单位的基础条件、加强科研环境不良风气的治理、积极培训和教育科研人才、重视行业科研单位科研条件建设、积极运用各类综合资源提升科研条件等方面,才能全面提升科研单位的科研条件建设工作质量,不断完善科研能力水平研究,最终使科研单位多出成果,解决社会各类难题等。     

基于引文索引的科研管理评价体系探析

引文索引一度成为科研管理评价的"牛鼻子",给我国科研管理评价带来了诸多问题,但此种现象却并不能单独归咎于引文索引,基于引文索引的科研管理评价体系作为一项系统工程,是一个复杂知识巨系统.国际三大引文索引对全世界科技界和学术界产生了深远的影响,对中国科研管理评价体系影响巨大,同时也对我国的科研管理带来了诸多问题.之所以产生上述问题,其根本原因主要在于国际引文索引的异化问题、国内引文索引和出版物自身存在的问题,以及我国科研管理评价体系滞后问题.为了适应新时代科研环境的需要,必须及时坚决摈弃以SCI为核心的科研评价标准,优化整合构建富有时代特征、彰显中国特色、体现世界水平的国际引文索引,以进一步推动国际学术和科技成果的交流和传播.另外,还应通过规范出版物评价和运营体系,建立正确的科研导向,深化新时代科研管理评价改革,不断提高科研治理能力和治理水平.     

人工智能发展对伦理的挑战及其治理对策

人工智能、基因重组、干细胞移植等新兴技术逐渐被应用到经济社会的发展中.然而,新技术如同"双刃剑",可能引发道德伦理等问题,因此需要加强对新兴技术伦理治理的研究.文章聚焦人工智能,分析新兴技术发展可能带来的伦理挑战及伦理治理存在的问题,结合当前国内外人工智能伦理治理实践,提出中国人工智能伦理治理的对策建议,以期促进人工智能在发展中规范、在规范中发展.