一种新的城市电力网优化规划模型

提出了一种基于伪动态网络流的城网优化算法，建立了相应的网络模型，采用了修正费用伪动态网络流算法。应用该方法能够较好地解决城网网多电源点、多负荷点的网络规划问题，实例计算表明该方法是有效可行的。     

回转支承内、外圈装配中的选配模型

在对回转支承的内、外圈进行装配时 ,为了获得最优装配组合 ,运用网络流规划将该问题转化为网络最大流问题 ,并建立了一种选配模型。通过合理定义模型网络的中间点、弧的容量和方向以及模型的一般约束条件 ,应用有效算法求出了模型网络的最大流 ,最终获得了内、外圈的最优装配组合。同时 ,基于该模型开发了用于选配回转支承内、外圈的软件模块 ,并在实际生产中得到了应用     

城市交通网络目标配流模型

进行城市交通网络规划时,一方面需充分利用交通网络各路段的通行能力,另一方面又需考虑到某些路段为了控制交通拥挤、交通污染等而设置目标流量的要求,为此本文建立了已知固定交通需求下的双目标网络配流模型,并将此模型转化为等价的凸目标规划模型．通过求解最优控制不等式组模型的方法对配流模型进行求解．这模型及其算法在小型模拟网络上得到了实施．     

生产网络流最小费用问题

生产网络流是一种广义的网络流模型,是基于复杂的生产过程,重新建立的一种新模型.本文主要讨论了生产网络流的最小费用问题,在研究该问题的基本结构及其对偶性质的基础上给出了该问题的网络单纯形法.     

混合交通均衡分配方法

系统地讨论了混合交通均衡（ＵＥ，Ｕｓｅｒ’ｓ Ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ）配流问题．对于阻抗边际贡献对称型混合交通，笔者建立了与相应的Ｗａｒｄｒｏｐ均衡原则等价的极有小值模型，证明了极小值模型的等价性、解的唯一存在性，并讨论了具体求解算法；对于非对称型混合交通，直接给出了其均衡求解算法。最后，实现了一个简单网络的混合交通均衡分配。     

聚合物配制站布局优化数学模型

由于三次采油开发方式具有集中配制、分散注入的特点,所以聚合物配制站必须在空间和时间上对几个区块提供共享服务,以提高综合利用率,由此带来了聚合物配制站的优化布局问题。从数学规划和系统角度出发,应用网络流规划方法建立了存储模型和选址模型混合的优化布局模型,编制了专用的大规模组合优化算法程序。该程序在给定各个区块生产时间和中转站布局的条件下,以投资最省为目的,优选出配制站个数、规模和位置,并绘出配制站的     

城市交通现状的系统分析及其对策

从不同角度给出了模拟城市交通现状的方法和步骤.诸如乘客流网络、自行车网络、步行者网络流等的模拟方法;讨论了交通发生,交通分布、交通方式划分及交通分配模型的建立.并提出了解决城市交通问题的几种措施.     

MODEL AND ALGORITHM FOR OPTIMAL SYNTHESIS OF LARGE SCALE HEAT EXCHANGER NETWORKS WITHOUT STREAM SPLITTING

提出了大规模无分流换热网络最优综合问题（流股数超过５０股）的严格的混合整数非线性规划（ＭＩＮＬＰ）超结构模型．该模型建立在新的超结构基础上，可包含更多可行的换热网络结构，并成功地解决了“组合爆炸”问题．同时针对该模型提出了改进的遗传算法．文中给出了大规模换热网络综合的一个工业实例：乙烯装置的换热网络改造     

基于马尔科夫过程的单路由网络建模

基于通信网络的传输原理,利用马尔科夫随机过程理论讨论了由单路由器构成的简单网络的建模问题.分析了TCP窗口四种变化状态的马尔科夫特性,给出了状态转移矩阵,得到了一个单路由网络模型.该模型反映了窗口变化同数据包丢包概率之间的关系,同时给出了队列长度和窗口大小之间的关系.     

电力市场中水火电优化的调度

研究了在电力市场中考虑水火电的优化调度问题，给出了适合水火电调度的网络流规划算法模型。     

求解离散网络平衡设计问题的遗传算法

针对离散网络平衡设计二层规划模型,提出了一种新的求解算法,对上层问题采用遗传算法,而对下层问题采用平衡交通分配的Frank-Wolf算法.数值试验结果表明:该算法是有效的.能够较快地求解这类网络平衡设计二层规划模型.     

内河航道网络优化研究

针对内河水运发展结构不合理的问题,考虑货主和航运企业与航道网络规划者之间的博弈关系,构建了一个航道网络优化的双层规划模型,上层模型以航道网络优化方案的建设成本和运行成本之和最小为目标函数,下层模型采用用户均衡的航道网络配流模型,并运用遗传算法对模型求解。以山东省为例进行实证分析,选择3个评价指标对优化方案结果与原规划结果进行对比评价,结果表明,该航道网络优化的双层规划模型所得山东省航道网络优化方案比原方案更优越,提升了区域航道网络的运行效率,验证了模型的有效性。     

一类非线性规划问题的求解及应用

根据负荷预报和交易规则制订满足电网安全运行的调度计划,在电网管理中具有重要的应用价值。针对该问题,以经济效益为目标,在机组出力及电网安全等因素的限制下,建立了一个非线性规划模型,该模型是由一系列线性表达式的绝对值构成。对模型进行求解时,通过引入一组参数,将其分解为若干个线性规划子问题,再比较这些子问题的解,得出原问题的最优解,并从理论上证明了本算法得到的解是精确最优解。结果表明,本算法在运算效率和计算精度上均优于现有的其他算法。     

一个新的线性规划通用神经网络模型

指出了现有模型存在的局限性，为构造了一种新的神经网络模型用于求解一般线性规划问题，避免了现有网络模型的不足，该模型是线性规划的通用模型，具有全局渐近稳定性，能够惟一地收敛到问题的全局最优解，模拟计算表明了新模型的有效性。     

Off-line Programming Technology Based on RPC Communication Method and its Application

This paper puts forward a communication programming method between robot and external computer based on RPC (Remote Produce Call) communication method, which realizes robot distributed controlling network system model. And a new Robot off line programming method is built based on this communication method and network model. Further more, as an example, robot automarking and autocutting of shipbuilding profile system is developed, which proves the ideas of author's offline programming and development methods of robot flexible automation system.     

线性规划的网络流模型及其具有整数解的条件

本文把实际问题中的线性规划模型用网络流模型等价地表示，从而使求整数解这类在线性规划中比较麻烦的问题能够找到更为有效的求解算法。另外，本文还给出了该模型具有整数解的条件     

路网交通流二层规划模型及其极大熵解

分析交通网络系统的特点,研究混合交通OD结构的关联性,在定量分析路网交通流受交通容量、交通安全及交通服务能力等条件限制的基础上,研究路网利用效益最大化及路网交通流量最大化问题,构建一种路网交通流的二层平衡规划模型。利用先验分布理论和极大熵原理,给出模型的极大熵函数解,进一步证明解的存在与唯一性。模型一方面描述了管理部门对路网交通的优化配置,一方面描述了出行者充分利用路网资源的最优选择。最后通过一个实例,分析模型计算的相关结论。     

基于神经网络的多目标权系数修改算法

多目标权系数赋值是多目标决策的重要环节,它相当程度上决定了多目标决策的合理性、正确性.多目标权系数的赋值过程是权系数的学习调整过程,吴信东[1]提出了一种多目标权系数的学习模型.结合人工神经网络(ANN)的学习功能,对吴信东的多目标定值的一种权系数学习模型一文中的模型做了改进,给出了一种基于人工神经网络理论的权系数修改模型.算例表明了这种模型的正确性和优越性.     

基于神经树的时间序列预测

提出了一种新的神经树模型来进行时间序列预测。采用语法引导的遗传编程来进化神经树的结构以建立一个时间序列预测模型,并把它和基于神经网络的时间序列预测模型的性能进行比较,结果显示本文提出的神经树时间序列预测模型较神经网络模型有更高的可信度。     

基于复值神经网络的分式规划问题

研究了利用复数神经网络解决带有区间约束条件的复变量非线性分式规划问题,提出的神经网络模型关于问题的可行解具有全局稳定性.对模型平衡点的存在性和稳定性给出了详细推导和证明.最后通过数值例子证实了该模型的可靠性和有效性.