褐色土地再利用研究进展与展望

在阐述褐色土地内涵的基础上,从褐色土地开发利用的法律法规和政策、开发过程中涉及的利益相关者类型及矛盾冲突、再利用中可能遇到的环境责任和风险、褐色土地开发策略和污染修复技术等诸多方面,介绍和分析了国内外褐色土地开发利用的研究进展,指出国内研究的不足之处:缺乏统一规范的褐色土地识别体系和评价指标体系;在褐色土地污染的环境风险评价和风险管理方面研究不足;对褐色土地利益相关者之间的冲突协调研究并不多等几方面.明确未来应加强褐色土地再利用的概念体系、利益相关者之间的冲突协调机制等研究,并构建褐色土地数据库,以期为进一步开展褐色土地研究奠定基础.     

国内外褐色土地再利用成功案例对比分析

目前,褐色土地再利用越来越受到世界各国的关注.在其开发实践中,不断涌现出成功的案例.本文列举了西方主要发达国家以及我国褐色土地再利用成功案例,对比分析,总结国外成功案例经验,指明我国开发案例中的不足,以期对我国今后褐色土地的再利用有所借鉴.     

基于利益相关者理论的乡村旅游开发主体合作机制研究

乡村是由具有亲缘关系或血缘关系成员组成的聚落,也是一种不同于城市的文化环境。乡村旅游开发面临较特殊的社会环境,旅游开发主体的利益矛盾往往制约旅游开发。以利益相关理论出发研究乡村旅游开发主体,从构建参与机制、沟通与协调机制、投入与利益分配、补偿机制、环境治理与资源保护机制全面协调开发主体间关系。     

城中村再城市化的土地利用分析

借鉴生态学思想，从土地利用角度对快速城市化时期城中村现象进行分析，发现城中村的演变与城市土地利用增长方式密切相关，其发展历经一个主动城市化和被动城市化的反复周期，完成与主体城市的城市化融合，具有合理性和阶段性；村落生产、生活职能在城中村内土地利用空间指向一致叠置，对城市发展要求的城市职能再区位整合产生负面影响，亟需再城市化改造；而通过土地利用收益分配机制引导系统各种形式的流，协调城市利益和城中村利益，可以积极推动城中村再城市化的进行．     

社会转型期我国职业体育主要利益冲突及社会学成因分析

以政府职能转变为视角,剖析当前我国职业体育主要利益冲突及其社会学成因,为职业体育治理模式和治理策略的开发提供理论基础.研究表明:1)在社会转型期,我国职业体育利益主体之间的冲突多元化:职业体育俱乐部与项目协会间为目标、角色与地位等冲突;项目协会与媒体间的冲突为负面报道带来的形象受损;俱乐部与媒体间的冲突为主场球迷秩序混乱;项目协会与联赛赞助商间为经济利益以及合法的利益诉求权力;俱乐部与其赞助商集中在经济利益方面;教练员与运动员间为"无形的利益冲突"和"有形的利益冲突";俱乐部和教练员间为经济利益及给予教练员必要生存空间和自主管理球队的权力;俱乐部和运动员间为劳资纠纷;俱乐部与观众间为比赛质量、观众上座率及球迷情绪方面.2)产生上述利益冲突的社会学原因包括体制机制、市场环境、法律环境、制度环境、文化价值观念、改革观念等社会学因素.     

荒漠化地区县级潜在土地利用冲突识别

选取荒漠化、土地利用冲突典型的宁夏盐池县为案例, 采用改进的LUCIS冲突识别模型, 构建基于建设、农业和生态用地倾向的3层潜在土地利用冲突评价指标体系, 借助冲突判别矩阵, 识别出4种潜在冲突类型区: 用地优势区、冲突微弱区、冲突一般区和冲突激烈区; 在此基础上, 又依据用地倾向强度级别组合, 细分为12种冲突类型。结果表明, 盐池县有58.90%的土地存在潜在土地利用冲突, 冲突等级以一般为主, 主要为建设用地与农业用地冲突、农业用地与生态用地冲突和三类用地的相互冲突; 有6.82%的区域发生冲突的风险性高, 主要为建设用地与农业用地间的冲突、农业用地与生态用地间的冲突; 另有40.88%的土地属于用地优势区。结合野外实际调研及近十年政策和制度研读, 对冲突的驱动因素进行分析, 并在利益相关者分析的基础上, 提出各类土地利用冲突的权衡策略。在生态脆弱地区建设、农业和生态3种类型用地潜在冲突识别及利益权衡方面进行了探索, 研究结果对维护荒漠化地区生态安全及社会经济可持续发展有现实意义。     

城市拆违与城市土地开发

中国城市在改革开放后,经历了内部社会经济转型和外部环境推动的双向、激烈演进过程,城市外部空间的迅速扩张和内部空间的剧烈重组在同时进行."拆违"涉及到城市土地再开发和城市土地集约利用的方方面面,"拆违"和城市土地再利用都属于现代城市更新中的一部分,在"拆"之后,更重要的是土地再利用的问题.     

农村集体土地所有权主体建设面临的挑战与对策探析

中国农村集体土地所有权主体建设一直贯穿于中国土地制度改革的始终,所有权主体的变化关系到农民的利益和社会经济的发展.本文剖析了我国现阶段集体土地所有权主体制度的基本特点:集体所有,三级主体;两权分离,农户使用;用途管制,约束权能.揭示了我国集体土地所有权主体建设面临的问题与挑战:制度老化,与改革开放创新相冲突;主体虚化,与基本经济制度相冲突;产权空化,与加强农村资产管理冲突.并在此基础上提出了推进农村集体土地所有权主体建设的建议.     

土地征收动态博弈获利模式及地域差异研究

随着我国城市化进程加快,土地征收冲突频发,引起了整个社会和广大学者的广泛关注.我国征收冲突研究的相关理论还处于探讨阶段.在对土地征收利益方、行为策略和获利进行分析的基础上,探讨我国土地征收各博弈方的动态博弈获利模式,并以城市中心区、城乡结合部和偏远农村区为实证,讨论不同地域空间的各博弈方土地征收行为策略及其利益差异和征地冲突发生的可能性.通过研究分析,土地征收中博弈方主要为地方政府和被征地农户,地方政府违法征地行为与农户抗争行为呈反比,当农户趋向于选择抗争策略时,地方政府就趋向于选择合法征地,而农户是否选择抗争取决于抗争成本的高低;地方政府违法征地行为策略的概率越大,农户抗争行为的发生概率也越大,当地方政府选择违法征地时,农户为获得更多的补偿,抗争是其最优选择.研究表明城市中心区征地行为较为和谐,偏远农村区呈现表面和谐的景象,城乡结合部出现征地冲突的几率最大.研究成果可为建立差别化的区域土地征收管理政策奠定理论基础.     

景区外扩区域社区居民与当地政府的博弈解析——以陕西省商南县金丝大峡谷为例

基于博弈理论,以金丝峡旅游景区为例,通过景区外扩发展中社区居民与当地政府两主体间冲突因素与现状分析,表明博弈主体地位的极不对称和博弈利益格局的不均衡性,指出社区居民和当地政府问的经济利益和社会文化因素冲突,并提出协调好主体间关系和居民利益保障的建议．旨在为旅游规划和管理部门提供有价值的参考依据．     

一种基于Hadoop的布鲁姆过滤器联结算法

通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高.     

PageRank算法的并行实现

针对当前大数据时代的背景,信息数据的海量化现象与日俱增,为了实现数据搜索的低成本、高效率,对Google搜索引擎的PageRank算法进行了综合性的研究分析,分别介绍了MapReduce框架和Hadoop实现平台,在此基础上,在Hadoop平台详细分析了基于MapReduce的PageRank算法的并行实现过程,以实现海量数据的并行处理,极大地提高了搜索引擎的性能.     

基于云计算的中文分词研究

通过搭建Hadoop平台,将MapReduce编程思想应用到中文分词的处理过程中,使中文分词技术在云计算环境中实现。研究可以在保证原来分词准确率的基础上,显著提高中文分词的处理速度。     

支持云计算环境的MapReduce模拟器设计

针对云计算环境下很难确定出有助于实现良好性能的Hadoop参数集的问题,设计了一种MapReduce模拟器.首先,对Hadoop的各种参数进行建模;然后,集群读取元件从集群中读取参数,从而创建模拟的Hadoop集群环境;最后,利用作业跟踪器跟踪模拟的作业,并利用任务跟踪器运行单个任务.所设计的模拟器从多角度研究Hadoop应用的性能,集中模拟Hadoop的映射和化简行为,弥补了MRPerf设计的不足.在基准测试结果和用户自定义MapReduce应用中验证了模拟器的有效性.     

k-means聚类算法的MapReduce并行化实现

针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job使用.实验结果表明:k-means算法MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性.     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析.探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式.采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性.     

Hadoop加速比性能模型研究

MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Hadoop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.     

支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制

针对流数据规模参差不齐、 流量动态变化且突发性较强的特点, 提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型, 支持大规模动/静态数据在线处理. 基于Event推送方式, 利用Netty底层异步通信方式等技术, 建立在线MapReduce数据传输机制, 进一步实现其原型程序, 解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问
题, 支持流数据动态分发机制, 为动态MapReduce模型提供支撑. 与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比, 该方法能有效提高作业之间数据的传送效率, 从而提高大规模流数据处理的实时性.     

基于MapReduce的并行LAD模型评论主题提取算法研究

针对传统的潜在狄利克雷分析(LDA)模型在提取评论主题时存在着计算时间长、计算效率低的问题,提出基于MapReduce架构的并行LAD模型建立方法.在文本预处理的基础上,得到文档-主题分布和主题-特征词分布,分别计算主题相似度和特征词权重,结合k-均值聚类算法,实现评论主题提取的并行化.通过Hadoop并行计算平台进行实验,结果表明,该方法在处理大规模文本时能获得接近线性的加速比,对主题模型的建立效果也有提高.