火灾自动探测的复合偏置滤波算法

提出了火灾探测的单信号偏置滤波算法和处理多传感器或复合传感器信号的复合偏置滤波算法,它可以应用单个火灾信号或综合两种信号特征计算信号超过预定门限的持续时间,有效地克服了干扰信号的影响,提高了火灾探测灵敏度和抗干扰性能。     

数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率。克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端。     

子波神经网络在火灾探测中的应用

论述了用于信号识别的子波神经网络的结构和算法,并根据火灾传感器信号处理的特点,提出了将其用于火灾探测的方法,在子波神经网络中采用了子波函数和共轭梯度优化方法．实验表明,子波神经网络对火灾信号具有很好的学习和探测能力,与ＢＰ神经网络火灾探测方法相比,所提出的方法能够更快和更准确地探测各种标准实验火．     

子波神经网络在火灾探测中的应用

论述了用于信号识别的子波神经网络的结构和算法，并根据火灾传感器信号处理的特点，提出了将其用于火灾探测的方法，在子波神经网络中采用了子波函数和并轭梯度优化方法。实验表明，子波神经网络对火灾信号具有很好的学习和探测能力，与ＢＰ神经网络火灾探测方法相比，所提出的方法能够更快和更准确地探测各种标准实验火。     

基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法

针对单个传感器采集信息不准确的问题,提出一种基于Bayes估计的受限空间探测数据融合算法.首先,通过分析探测信号的组成结构,利用滤波、限幅、阶跃信号去除等方法,解决了信号干扰问题,提高了特征参量的显著性;其次,结合数据融合架构的动态性特征,给出合理假设,组合先验网络与转移网络,共同建立动态Bayes网络模型,得到融合目标函数;最后,通过引入正态分布研究探测值的不确定性,将探测节点视为似然函数,推导融合后的最大后验概率,以融合加权平均误差比为指标,通过“两两相遇”的方式实现多类型探测数据融合.仿真实验结果表明,该算法解决了信号冗余问题,数据融合效果较好,火灾整体漏报次数较少,数据融合时间最高值仅为2.4 s.     

复合火灾信号的一种模糊处理方法

提出了一种处理复合火灾传感器信号的模糊方法．首先提取传感器输出的烟雾和温度信号特征，包括幅度、持续时间和变化量等，然后通过适当的隶属函数模糊化，再由模糊语言规则推理得到有烟明火、无烟明火、阴燃火和非火灾的判决结果，最后利用质量中心法去模糊得到系统的火灾报警／非报警输出．实验表明，这种方法能够有效地探测试验火，并能克服干扰、减少误报警．     

多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过建立基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情形下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统．实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标．     

多通道火灾探测信号的分析与合成方法

提出一种多通道火灾探测信号的分析与合成方法，通过基于信号互功率谱的多通道信号模型，提取火灾和非火灾两种情菜下的烟雾、温度等实际信号的统计特征，自适应合成信号序列，探讨了模型参数的选择，并开发了探测算法模拟测试系统，实验表明，该方法能有效地测试出探测算法的火灾报警时间和误报警率等性能指标。     

复合火灾信号的一种模糊处理方法

提出了一种处理复合火灾传感器信号的模糊方法，首先提取传感器输出的烟雾和温度信号特征，包括幅度，持续时间和变化量等，然后通过适当的隶属函数模糊化，再由模糊语语文规则推理得到有烟明火、无烟明火、阴燃火和非火灾的判决结果，最后利用质量中心法去模糊得到系统的火灾报警／非报警输出，实验表明，这种方法能够有效地探测试验火，并能克服干扰，减少误报警。     

火灾探测的模糊神经网络数据融合算法研究

针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法.网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率.通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化.仿真结果验证了方法的可行性.     

斜度探测器及其在火灾自动探测中的应用

介绍的斜度探测器，能够检测信号变化后的斜率大小，有效地识别出阶跃信号的变化．其斜率判断采用了模糊逻辑方法，使输出信号更加接近实际情况．该探测器与信号检测的趋势算法相结合，可应用于火灾自动探测     

基于变化趋势的闭环控制系统报警监控方法

在现代工业系统中,传统的闭环控制系统大多通过对监控信号设置报警阈值来检测系统的运行情况,但此类检测方法往往存在大量的干扰报警。本文提出一种基于变化趋势的闭环控制系统报警监控方法,用来在检测异常状况的同时,减少干扰报警次数。本方法首先确定控制信号滞后于过程输出信号的延迟时间,以此作为报警持续时间的阈值;其次将滑动窗口提取的过程输出信号及控制信号的子序列分别进行最优拟合,并对拟合结果进行定性趋势分析,用特征字符表示趋势变化的特征;最后对比两个信号的特征字符,当特征字符不一致的持续时间超过阈值时触发报警。本文通过实际工业案例验证了所提方法的有效性。     

面向林火监测的无线传感器布局规划模型

针对林火监测无线传感器的特点, 基于遗传算法建立一个传感器规划模型. 该模型在规划过程中通过考虑林区地形、 传感器信号范围和信号穿透力等因素, 根据所使用的传感器个数和覆盖度要求等约束条件终止算法, 其收敛速度和迭代次数可控, 可用于地形变化较大的林区火险监测传感器的布局规划, 用尽可能少的传感器满足对林区的覆盖度要求.     

火灾探测的能量模型及其应用

从传感器信号及信号处理角度深入分析了受探系统的能量释放特点，建立了火灾信号检测的能量模型，提供了计算火灾探测的误报警率和漏报警率的理论公式和一种解决误报警问题的火灾信号处理方法。     

单片机控制的机车火灾报警系统

为及时发现机车运行过程中的火灾隐患 ,避免恶性事故发生 ,研制了用于火车机车的火灾报警系统。该系统采用多种传感器融合的方式 ,通过多路探测—组合判断的冗余控制方案 ,实现对内燃机车电器间火灾的报警。系统由MCS- 5 1单片机控制 ,采用温度、光电和烟雾三种共 16个传感器探测电器间易燃处各阶段的温升和火情 ,经检测电路和压频转换后送 CPU进行判断 ,输出报警信号。整个系统采取软、硬件抗干扰措施 ,报警准确可靠 ,工作稳定 ,操作方便。在东风 型内燃机车上进行实验 ,证明可以用于内燃机车的火灾检测与报警     

可变窗信号趋势算法及其应用于火灾自动探测

提出了计算窗可变的趋势算法，并将该算法应用于火灾自动探测．测试结果表明，它能及时检测出标准试验火源并极大地降低了误报警率．     

基于FFT的车轮动平衡检测技术

分析车轮动平衡检测的基本原理,设计信号检测的硬件电路.针对低信噪比振动信号的检测问题,在对采样数据进行预处理的基础上,采用基于FFT的数字信号处理方法,把时域离散振动信号转化到频域进行分析处理.根据测定的车轮动平衡转速,由频谱分析求解出与车轮不平衡量有关的振动信号的振幅和相位.实验结果表明,采用基于FFT的信号处理方法求解车轮不平衡量的大小和相位是有效而准确的.