灰色GM（1,1）模型在厦门市人口预测中的应用

采用较传统模型更简便、可行、精确度高,无需典型概率分布,可减少时间序列随机性的灰色GM（1,1）模型,对厦门市2000—2010年的人口进行预测,与现实数据相比,相对误差为0.78%,预测精确度较高.因此模型对未来10年厦门市人口发展的规模、水平和趋势进行预测,以促进厦门市的总体规划和持续发展.     

有关中国人口老龄化的数学模型分析

梳理了我国从1990年到1999年的相关人口数据以及第5次人口普查的数据,借助相关中国人口统计年鉴,建立了我国人口增长的灰色系统GM（1,1）模型和Leslie动态离散控制预测模型,应用MATLAB软件分析我国当前人口状况,并且预测了未来我国人口的增长模型,了解我国未来老年人口的增长趋势.     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

西部工业城市耕地资源利用动态变化和预测——以陕西省宝鸡市为例

为了对宝鸡市耕地压力进行定量分析和评价,依据其2000—2009年粮食总产量、总耕地面积、人口等数据,运用回归分析法、时间序列、预测理论、最小人均耕地面积和耕地压力指数模型及SPASS13.0统计分析软件,对宝鸡市2000—2009年的耕地压力时间序列进行分析.选择指数模型、多项式模型和GM(1,1)模型对耕地压力变化趋势进行回归分析,建立了耕地压力的组合预测模型,采用粒子群优化算法求得组合预测模型的最优权重.结果为:宝鸡市耕地压力指数呈上升趋势,生产安全状况不乐观,未来10年粮食耕地压力指数呈现良好趋势.耕地压力指数已经超过警戒值,应该引起人们的重视,在未来10年内,应抓住时机制定相应的政策缓解耕地压力.     

黑龙江省大庆市的人口GM(1,1)组合预测模型

在大庆市2000年至2009年人口数据的基础上,分别应用线性回归,灰色系统GM(1,1)理论,构建了人口预测模型,并将预测值与实际值进行比较、分析,表明该模型误差较小,可应用于实践,从而更有效的对大庆市未来十年人口规模进行预测。     

泰安市能源需求预测的SD模型

本文应用系统动力学(System Dynamics)理论和方法对泰安市能源经济系统进行了动力学分析,在此基础上建立了泰安市能源规划系统动力学模型。利用此模型,对泰安市从1990年到2000年期间能源供需状况进行了预测,分析了泰安市能源工业与人口以及与社会国民经济的关系,进而提出了解决能源短缺的途径和方法。     

中国碳排放影响因素分析和趋势预测——基于STIRPAT和GM(1,1)模型的实证研究

采用STIRPAT模型全面地对影响中国2000—2011年碳排放的因素进行分析,并利用灰色模型GM(1,1)预测了中国2012—2020年碳排放量.研究结果显示:城镇化率、经济增长、产业结构、能源价格、人口、能源结构和外贸强度对碳排放量有一定的促进作用,技术进步对碳排放量具有较强的抑制作用;其中对中国碳排放量增加影响较大的因素是人口和产业结构;根据GM(1,1)预测模型的结果,可以看出未来的减排压力还很大.因此,治理碳排放的政策应该综合考虑人口、产业结构和技术进步等影响因素.     

2000-2010年长春市中心城区人口空间演变与扩张机制研究

分别以街道、社区为单位将长春市中心城区第五次、第六次普查数据通过ArcGIS软件导入城镇数据,对长春市中心城区人口分布现状进行分析,并通过MATLAB软件对十年以来长春市中心城区人口密度模型进行拟合分析.结果表明:2000年-2010年间长春市一直处于向南方发展的"圈层式扩张"的城市化,加幂指数模型能较完美拟合长春市人口空间变化.长春人口扩张既有历史、规划的原因,也有产业布局和轨道交通的原因.     

基于饱和增长趋势模型的福建人口预测

以1978～2007年福建省的人口统计数据为依据,采用饱和增长趋势模型中的修正指数模型、龚柏兹模型、逻辑斯蒂模型对福建省未来人口总量进行预测.根据预测结果进一步用三种模型进行组合得到组合预测模型,预测结果为2010年、2015年、2020年福建省人口总量分别达到:3654.93万人、3752.83万人、3832.61万人.     

基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.     

昆明城市化进程动力机制及对策研究

在分析昆明城市发展现状及问题的基础上，用灰关联法从时间和空间两方面，分析了影响昆明城市化进程的动力机制，根据昆明市存在的问题、存在的制约因素及分析结果，提出了加快昆明城市化进程的有力措施，为制定昆明持续、高速发展战略提供可靠的科学依据。     

昆明市区域商品住宅价格及影响因素研究

结合历史房价数据及人均生产总值等因素,以昆明市作为研究对象,通过建立GM(1,N)模型对昆明市的商品住宅房价进行了预测,采用理论与实证相结合的方法进行研究,并检验了模型的精度,试图弥补房价与影响其变化的多个经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述的不足,以期为昆明市的房地产投资决策提供一定的指导和借鉴意义.     

小型屋顶光伏发电系统的谐波分析

以昆明市的小型屋顶光伏发电系统为研究对象,通过对该系统的谐波数据进行分析,将测试的谐波电压含有率、谐波电流与国家标准进行比较,并计算出系统的电压总谐波畸变率(THDV)和电流总谐波畸变率(THDi).     

山西省人口GM(1,1)模型预测

根据2001年至2009年的山西人口变化特征,选择GM(1,1)模型的指数模型并借助EXCEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用该模型对山西省人口总量开展预测.通过检验分析,模型的预测精度大于99.9%,并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西人口总量到2020年预计将增加到3 652.047万人.     

人口控制计算的一种方法

本文给出人口的最速控制的一个简单实用的计算方法,任取理想总人口P,利用最速控制的解的表达式求出对应的生育率曲线、人口状态函数和总人口变化曲线;再改变P,使对应的总人口变化曲线于2000年时等于给定的W_0值;根据2000年的总人口目标及人口状态的最速控制要求,得到理想人口目标及达到此目标的最速控制过程。     

应用婴儿胎次率的人口系统模型

本文指出总和生育率与生育模式存在明显耦合,提出一种婴儿出生数计算公式和应用胎次率的人口系统模型.     

最优组合模型在人口预测中的应用

利用文[1]中介绍的方法，结合本溪市1990年—1999年人口总数的统计资料建立了本溪市人口总数预测的最优组合模型，并利用此模型给出了未来几年内本溪市人口总数的预测值。