基于GPU的可扩展哈希方法

为了使用可扩展哈希表进行快速的数据访问,需要高效地更新索引以维护哈希表.文中提出了一种基于GPU的可扩展哈希算法g EHT.该算法充分利用GPU的并行计算能力,并采用表重用、预分裂技术,无锁地扩展和收缩表、插入和删除数据,实现了高并发地创建哈希表、更新索引和检索数据.实验结果表明,该算法的查询数据、维护哈希表和更新索引性能优于其他多核CPU的线性哈希及可扩展哈希算法,尤其是在高负载的情况下.     

基于会话异构的结构化对等网络拓扑模型

针对分布式哈希表(DHT)拓扑模型在动态网络中性能下降的问题,提出了一种改善的会话异构拓扑(SHT)模型.SHT模型利用了对等网络节点存在的会话异构性,将动态节点聚簇在稳定节点,从而降低了网络动态节点对于DHT拓扑的强干扰性.仿真实验显示,SHT模型能有效减少对等网络系统的拓扑维护开销,提高系统稳定性和数据可用性.     

基于会话特征的MAP选择算法

针对现有MAP选择算法的评价指标不能直接反映用户的实际通信情况的问题,提出了新的指标——会话阻塞率.利用排队理论推导出会话阻塞率的数学期望公式,分析得到影响会话阻塞率的4个因素:会话频率、持续时间、节点的速度、MAP的层次.同时根据实时性需求和会话阻塞率间的关系,提出了基于会话特征的MAP选择算法.该算法采用了基于速度选择算法的节点分类机制,并在选择条件上增加了节点的部分会话特征.通过实验对这2种算法的性能进行比较和分析,结果表明本算法能够为用户的实时性需求提供更好的支持.     

基于动态获取高频率键的MapReduce性能优化算法

在云计算技术领域中,MapReduce能够帮助人们快速处理海量数据,因此在学术界以及工业界越来越受到重视。但是MapReduce在处理以文本为中心的应用时,中间结果中数据重复较多。针对该情况,已有的高频率缓冲(frequency buffering,FB)算法提出在环形内存缓冲之前添加哈希表,并将高频率键存储在哈希表中。该算法通过采样来实现,有额外开销并且统计出的高频率键并不一定准确。该文提出一种基于动态获取高频率键的MapReduce性能优化算法,通过在环形内存缓冲之前增加计数Bloom过滤器(counting Bloom filter,CBF)和哈希表,将高频率键动态地存储在哈希表中。该算法获得的高频率键更准确,同时大大减少了数据排序和磁盘I/O的开销。实际测试结果表明:该算法明显提高了作业的执行速度,比原始MapReduce提高17.04%,比FB算法提高9.31%。     

一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法

给出了一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法，其基本思想是利用哈希表的快速查找优点，通过查找以空闲块大小为关键字的哈希表SizeHashTable实现最佳拟合法的分配策略，并通过查找以空闲块头地址及尾地址为关键字的双哈希表AddressHashTable解决回收空闲块中结点合并问题，最终高效率地实现堆式动态存储管理．本文给出的相关算法在Windows平台下用Visual C 进行了实现．     

网格环境中分层次哈希表资源发现机制

网格环境中,资源是异质的、动态的,广泛分布于整个网络。基于树型网络结构提出了一种分层次哈希表资源发现机制。资源在此机制中被哈希成为键值,每个哈希表节点存储一系列键值,对应注册在该节点或索引在该节点上的资源。因此,此机制的资源发现过程是有目的的寻找过程。对此机制进行了模拟,系统最大节点数达到700。所得结论:资源发现过程可以保证在O(logqp)步内完成;适当调整树型结构的子节点个数有助于提高性能;该机制性能优于传统洪泛机制。     

采用哈希算法改进IP地址查找的研究

分析了几种常见的IP地址查找的方法,详细介绍了一种采用特定哈希算法技术来尽量缩减IP转发表的大小的方法。通过完美哈希算式,将IP地址生成为哈希表,采用这种方法能够有效地减少查找时的内存访问次数。构造一个8-8-8-8路由表的数据结构,并采用哈希算法来改进IP地址查找。结果表明用此方法来访问大型路由表要比其他目前常见方法所需的内存少。     

一种改进的分布式存储系统节点动态扩展策略

分布式存储系统经常面临数据的均衡分布和扩容问题,针对现有一致性哈希动态扩展算法的不足,提出一种基于访问概率的动态扩展策略.该策略基于热点数据访问概率大的思想改进原算法虚拟节点的分配方法,能够有效改善扩容后造成请求命中率下降和负载均衡的问题.实验结果表明,在系统添加新存储节点时,改进策略有效地优化了系统的性能,缩短了系统到达新的负载平衡状态的时间.     

一种硬件哈希表压缩方法及其性能研究

在高速、大容量的基于流的报文分类应用中，采用硬件哈希表具有成本低、扩展性好等优点。但由于需要在硬件哈希表中保存流标识，而流标识的长度依不同应用可能长达几十字节，一方面需要较大的存储空间，另一方面也严重影响了哈希查表的性能。提出了一种硬件哈希表压缩方法，可以有效压缩保存在哈希表中流标识的长度，减小所需存储器容量，提高查表性能，同时实现复杂度低，具有较高的实用价值。     

一种面向XML数据的SLCA求解算法

针对现有方法计算SLCA语义时存在冗余计算问题,提出了一种基于列存储的倒排索引,并结合哈希查找,以自顶向下的方式查询处理的算法TDCOL-HS,来避免现有算法"公共祖先重复处理"的问题。算法以最短倒排表作为处理对象,将检测给定结点是否包含其他关键字的操作转化为哈希查找操作,其时间复杂度为×1,最后通过比较各种指标,从不同角度对算法的性能进行了验证.     

一种带红黑树的哈希表在物流信息系统中的应用研究

针对在节假期间物流业务量急剧增长及大量用户在线查询订单信息而导致物流信息系统响应速度慢的问题,提出了带红黑树的哈希表,有效地提高了订单查询的速度,并将链表和红黑树进行比较,实验结果表明:带红黑树的哈希表在查找时间上有明显优势.     

基于散列表的快速分组分类算法

通过分析Internet网络主干路由器分组分类的关键问题和解决方案, 提出了基于散列表的快速分组分类算法, 该算法时间复杂度为O(1); 通过分析规则表的相关性将规则表分成相关子集和不相关子集, 对不相关子集采用哈希法构造散列表. 实验测试表明, 所给算法比顺序匹配算法的吞吐率提高近10%. 进一步分析了规则冲突, 并给出了冲突的理论证明和查找算法.     

基于Hash链的SIP服务实时支付方案

针对已有SIP(session initiation protocol)服务支付方案的缺陷,提出了一种基于Hash链的SIP服务实时支付方案——SIPCoin。SIPCoin充分利用了Hash链高效、不可逆的良好特性,通过对SIP协议的简单扩展和一个根据标准设计的新的支付消息流程,将基于Hash链的微支付机制和SIP会话的建立、管理流程有机结合起来,可实现安全的SIP服务实时支付。分析表明,相比已有的SIP服务支付方案,SIPCoin不仅具有高效、实时和可扩展的良好性能,而且支持电子货币防伪等安全特性,可抵御SIP服务支付中常见的重放攻击和中间人攻击等。     

基于哈希表的动态向量降维方法的研究及应用

提出并实现了一种简洁的基于哈希表的动态向量降维方法.该方法用哈希表作为文档特征向量的存储数据结构,省去了预先构建向量模板的环节,实现了高维次稀疏特征向量的动态降维,有效减少了分类算法的数据计算量,能够显著提高分类器的性能.     

计算机桥牌双明手解的Hash表改进

人工智能中关于牌类游戏的研究因为具有信息不完备的特点,在发展上落后于棋类游戏.牌类游戏研究的基础是在信息不完备条件下寻求一种快速的局面求解方法,虽然这个问题也非常困难.在采用Scout搜索的桥牌双明手算法基础上,提出根据牌局的特点对局面进行标准化编码的方案,从而提高了Scout搜索中Hash表的内存利用率和查询命中率,使得在剪枝过程中比原来的算法少展开5%的叶节点.     

一种基于超级节点的Chord区域搜索算法

 Chord协议是使用分布式散列表(DHT)技术最简单的环状拓扑结构的p2p模型,但是目前对Chord协议的改进,存在着增大路由表和节点状态信息维护开销过大的问题.提出了一种折衷的改进算法,将Chord环分成区域,每个区域选取一个超级节点.通过区域超级节点层次化定位方法,在不增大路由表和节点状态信息维护的情况下,提高了系统的定位效率.实验模拟结果表明节点路由表只需维护O(logk)其它节点信息(k为区域数量),就可大大降低平均查询路径长度.     

基于Winpcap的校园网协议统计方法

针对蠕虫、DDOS攻击的大量存在严重地影响了网络的正常使用情况，使用基于Winpcap的流量监测技术，参照RTFM组织的流（Flow）定义方法，开发了一个简单实用的协议统计系统。系统采用校园网地址后12位作为哈希表的键值并建立一个专门统计传输层TCP、UDP端口以及网络层ICMP协议使用情况的数组。根据系统统计结果，网络管理者就可以判断校园网络是否处于正常运行状态，把网络管理者从传统的经验管理模式中解放出来，提高了网络管理与维护的效率。     

基于Hash B+树RFID复杂事件检测算法

在分析现有RFID复杂事件检测算法的基础上,提出一种基于Hash B+树复杂事件检测算法。根据原子事件在Hash表中映射的位置状态,决定原子事件插入的位置,降低数据操作的时间复杂度。同时引入插入优化算法及滑动窗口,删除中间结果中过期数据,以提高内存的利用率。实验结果表明该方法在保证复杂事件检测有效性的同时可提高其处理效率。     

一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法

给出了一种基于多哈希表的堆式动态存储管理方法,其基本思想是利用哈希表的快速查找优点,通过查找以空闲块大小为关键字的哈希表SizeHashTable实现最佳拟合法的分配策略,并通过查找以空闲块头地址及尾地址为关键字的双哈希表AddressHashTable解决回收空闲块中结点合并问题,最终高效率地实现堆式动态存储管理.本文给出的相关算法在Windows平台下用VisualC++进行了实现.