复杂装配车间的物料推拉式配送策略

主要针对复杂装配车间的物料配送过程中出现的物料积压、配送模式单一、配送效率低等现象提出了一套推拉式结合的配送策略。这套配送策略包含推式配送管理策略和与之相对应的库存盘点策略,以及一种配送提前期算法;此外,在拉式配送策略方面还提出了最晚起配时间和处理周期两个关键理念,并对临时急需、返工等突发情况的处理提出了优化建议,较好的保证了生产和配送过程的稳定性。     

装配式建筑预制构件物料配送问题及其求解算法研究

针对装配式建筑预制构件的物料加工配送直接影响施工进度和成本的问题,结合装配式建筑预制构件场内加工物流配送情况,提出一种带时间窗的加工点物料配送方法,建立配送成本最小化的目标函数,选择遗传算法进行求解,采取实值分段编码,寻求可以满足各项配送约束的最优解,有效降低物料配送成本.     

某摩托车企业发动机装配线物料配送仿真与优化

针对某新建摩托车发动机装配线投产前需验证原生产物料配送方案是否合理的问题,利用Witness仿真平台建立发动机装配线物料配送系统仿真模型,并对其进行仿真分析．发现原方案在装配线边初始存量及配送车辆数量方面均存在不合理之处．据此提出改进方案,并从装配线生产效率、装配线物料缺货率和配送车辆忙闲率等方面进行研究,确定一种最优改进方案,优化装配线边初始存量、调整配送车辆的数量,提高整个物流系统效率和降低企业生产物流成本．     

基于MES的混流装配线物料配送方法研究

为了实现混流装配线高效率低成本的物料配送,文章结合制造执行系统（MES）特点,设计了一种动态的物料配送方案。通过引入工位信息元概念,建立产品装配过程实时状态监控模型,实时跟踪在制品信息,实现装配车间实时生产进程信息和物料信息的集成;采用时间惩罚函数最小化的配送人员最佳出发时间的算法,保证了装配线在不缺料停工的情况下单次配送数量、配送种类的最大化。结合实例验证了该方案的可行性与实用性。     

飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成建模

为了解决飞机移动生产线中作业物料的供给问题,构建了飞机移动生产线物料配送与空箱回收集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上,引入了空箱的回收决策,建立了以小车出行次数最小化为目标的数学模型并设计了一种以遗传算法为框架的启发式算法.在遗传算法较优的全局搜索能力下,综合考虑小车的运载能力与线边空间的存储能力,设计了启发式算法对物料与空箱的组批方式以及小车出行时刻三类变量联合进行决策,并结合了局部搜索算法进行再优化.对提出的算法进行了数值实验,实验结果证明了模型与算法的有效性.     

基手RFID的数字化制造车间物料实时配送方法

针对当前数字化制造车间物料配送问题,提出了一种基于射频识别技术的数字化制造车间物料实时优化配送新方法．对数字化制造车间资源进行精确布局,在采用RFID技术对物料配送小车进行实时位置跟踪的基础上,建立数字化制造车间物料配送路径优化模型并采用分支定界算法对模型进行解算,实现配送小车的物料配送路径优化与实时导航;开发了基于RFID的数字化制造车间物料配送系统,验证结果表明：所提出的方法能够有效解决数字化制造车间的物料配送路径优化与实时导航问题,为实现数字化制造车间的准时生产（JIT）奠定了基础．     

基于改进多目标布谷鸟搜索算法的汽车装配线物料配送调度

考虑将电动车辆用来进行基于点对点配送策略的汽车装配线的物料配送,提出了改进多目标布谷鸟搜索算法. 首先,对该物料配送调度问题进行描述,在统筹考虑电量限制和准时化配送要求的基础上建立了以车辆数量和最长搬运时间作为衡量指标的目标函数,并开发了直接反映配送车辆和配送次序的融合编码机制. 然后,设计任务分配规则构造初始解,并在基于混沌动态步长的搜索过程中加入高斯变异和精英选择策略来提高算法的全局搜索能力和解的质量. 此外,开发两种局部搜索算子以强化算法深度寻优能力. 最后,仿真实验结果验证了该调度算法的可行性和有效性.     

考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成优化

为了降低飞机移动装配线物料供给成本,构建了考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成决策模型并设计了求解算法。在配送和回收任务调度的基础上引入了转移任务和线边物料存放的决策,以最小化小车出行成本为目标建立了数学模型并设计了一种以混沌差分进化算法为框架的双层迭代算法。算法上层对配送物料的分批进行搜索,综合考虑小车装载能力和线边空间约束,通过启发式算法对配送小车的发车时间和线边存储位置进行决策,结合转移小车的线边循环运作方式,设计了修复算子对调度和存储方案进行再优化;算法下层对无法即时装载的空箱组批进行搜索,使用转移调度算法进行解码。通过数值实验验证了该模型和算法的有效性。     

考虑能耗的混流装配线物料配送多目标调度方法

为了提高混流装配线物料配送的能源利用效率,考虑采用\"转运\"概念的送料机器人和线边集成超市配送模式,构建了存在换电情形的物料供应模型.结合送料机器人的能耗特点,以最小化送料机器人的使用数量和配送能耗为优化目标,建立了数学模型.在此基础上提出了变邻域搜索策略的改进型离散差分进化算法(VNS-MDDE),用以解决多目标优化问...     

飞机移动生产线物料配送与线边存储集成优化

为了解决飞机移动生产线中多并行作业物料的供给问题,构建了飞机移动生产线物料配送与线边存储集成决策的模型并设计了求解算法.在物料组批和小车调度的基础上,引入了物料在线边空间的存储决策,建立了以小车出行趟数最小化为目标的数学模型并设计了一种以免疫算法为框架的启发式算法.在免疫算法较优的全局搜索能力下,综合考虑小车的配送能力与线边空间的重复使用、共享等因素,使用反向动态小车调度算法和物料存储前瞻算法对物料的组批方式、配送时刻和在线边的存放位置三类变量联合进行决策.对提出的算法进行了数值实验,实验结果证明了模型与算法的有效性.     

新形势下基层站段开展物资配送工作的探讨

根据物流管理的理论,结合工作实际,从物资配送节点的构建、物资配送方式的选择、物资配送的集中趋势3个主要方面,对如何做好站段物资供应管理工作进行了探讨。     

基于多类别保障活动的飞机保障设备配置数量确定方法

针对飞机保障设备配置数量依赖工程经验确定、与使用需求不匹配的问题,以预防性维修、修复性维修和飞行机务准备等不同类别保障活动与保障设备的对应关系为基础,充分考虑飞机使用阶段影响保障设备数量需求的因素,提出了贴合工程实际的保障设备配置数量确定方法。将该方法用于某型飞机保障设备配置数量计算,所得到的配置方案与实际工作需求吻合度高,为合理确定保障设备配置数量、解决保障设备配置冗余的问题提供了科学依据。     

航母航空保障效能评估综述

航母航空保障效能评估为指挥决策者提供了科学的论证评价手段,极大提高了指挥作战效率.首先阐述了保障效能设计规范及发展,从效能评估指标的分类、评估基本流程等角度介绍了航空保障效能评估的基本思路,从多属性评估、数据解析、建模仿真、组合评价等方面对中外航空保障效能评估研究现状进行归纳总结,针对当前研究存在的问题进行梳理并对未来...     

基于遗传算法的舰载机保障流程研究

根据舰载机多机、多保障设备的特点,建立了机务保障模型。给出了遗传算法的流程。应用双层编码格式进行了个体编码,使遗传算法在可行解的基础上减少了搜索运算量,同时防止了群体规模过大。设计了选择、交叉和变异操作。结合具体实例进行了仿真计算。运行结果显示,方法可行,可以直观给出保障设备和飞机的保障流程方案,效果较好,验证了其在舰载机机务保障方案设计中的适用性。     

纳米隐身涂料的应用研究进展

介绍了纳米隐身涂料的性能特点、作用机理及制备方法，强词了纳米材料在军事隐身领域的重要作用．评述了近年来纳米隐身涂料的研究进展，指出纳米隐身涂料比其他隐身材料具有更优异的隐身效果．并且向宽频带多功能方向发展。对目前研究中存在的问题和发展趋势进行了简要的分析。     

物体分层制造中所用纸材的研究

提出了物体分层制造所用纸材的要求,对几种国产纸的性能进行了分析测试;对叠层材料的组织构造进行了扫描电镜观察;从中优选出适合于物体分层制造的国产纸,为快速原形物体分层制造叠层材料的国产化和生产应用创造了条件．     

基于作战效能的军用飞机维修与保障

与民用飞机相比,军用飞机的维修与保障始终是以恢复、保持和提高作战效能为根本目的,并在此基础上寻求最佳的经济性。从作战效能的定义出发,建立了作战效能的广义模型;而后,提出了基于作战效能的维修与保障的概念,阐述了基于作战效能的维修与保障内涵,给出了基于作战效能的维修与保障实施流程,并进行了举例说明;最后,针对基于作战效能的维修与保障的几个关键问题进行了探讨。通过实施基于作战效能的维修与保障,可以将作战效能与维修保障活动的关系通过数学模型进行量化,从而优化维修与保障活动,实现军用飞机作战效能的最大化。     

浅谈我国液压支架制造企业与国外同行企业间的差距

结合神东分公司多年引进国外设备和国产化设备购置情况,对比了中国液压支架制造企业与国际同行企业的差距,简单分析了其产生的原因。