首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
由于多目标优化问题存在多个最优解集合,而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和,然后采用单目标优化技术,这种方法存在诸多缺点和脆弱性,作为一种并行算法,遗传算法能很好地解决多目标优化问题,文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进,首先获得多目标优化问题的非劣解,然后通过对系统进行敏感性分析,有效地缩小了问题的解空间.试验对比发现,算法的速度和精度得到有效提高。  相似文献   

2.
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,在优化方法中具有独特的优越性,有着非常重要的理论意义和广泛的应用领域.多目标优化问题求解已成为遗传算法的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标遗传算法则是当前遗传算法的研究热点.本文对遗传算法的理论基础进行分析,包括模式定理等,讨论用遗传算法来解决多目标优化问题的方法并给出其实现,介绍遗传算法的各种改进措施,并指出遗传算法的发展动向.  相似文献   

3.
多目标优化的遗传算法及其实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,在优化方法中具有独特的优越性,有着非常重要的理论意义和广泛的应用领域.多目标优化问题求解已成为遗传算法的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标遗传算法则是当前遗传算法的研究热点.本文对遗传算法的理论基础进行分析,包括模式定理等,讨论用遗传算法来解决多目标优化问题的方法并给出其实现,介绍遗传算法的各种改进措施,并指出遗传算法的发展动向.  相似文献   

4.
针对具有物理模型参数的辨识,提出了新的多目标优化模型及遗传算法,它突破了数据处理最小误差的传统思想,提出了“病态”数据分析方法,进一步挖掘了数据中的信息,中充分利用“病态”数据分布的特征,通过遗传算法求解,确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围,有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值。  相似文献   

5.
利用正交试验法优化配置遗传算法参数   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对遗传算法参数多,且配置困难的问题,提出一种利用正交试验优化选择参数的方法,它使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置,然后用遗传算法进行具体寻优即可取得较好效果.这种方法易于编程的实现,且在一定程度上避免了遗传算法参数配置的盲目性.  相似文献   

6.
一种用于多峰函数优化的改进混合遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题中存在的一些缺陷,提出了一种改进型的混合遗传算法,它在小生境技术的基础上引入单纯搜索算法、最优保存算法和近优淘汰算法,并使之相互结合,经编程实践证明,这种改进的混合遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时,局部搜索能力和克服过早收敛能力方面都显著优于标准遗传算法,并在实际应用中取得了较好的效果。  相似文献   

7.
制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——“小生境蚁群算法”及“小生境信息差”的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引人时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算,从而有效地防止遗传算法中的“早熟”和基本蚂蚁算法中可能发生的“停滞”状态,获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解.  相似文献   

8.
一种快速收敛的遗传算法及其应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾,提出了一种快速收敛的遗传算法,即“适应度缩放”加“有偏外来移民”的遗传算法。将该方法应用于柔性结构振动主动控制中的作动器/传感器位置及反馈增益的优化,其优化效果明显优于传统的优化算法。数字仿真结果表明,对于复杂非线性约束优化问题,该遗传算法具有较好的快速收敛性和全局收敛性,由优化了位置的作动器/传感器和优化增益的控制系统具有良好的减振效果。  相似文献   

9.
基于遗传算法的油田注水系统运行优化研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
崔智敏  王银凤 《科学技术与工程》2012,12(7):1656-1658,1666
本文以注水能效最小为目标函数,以水力平衡约束、注水量约束、注水压力约束等为条件,建立了优化到注水泵站的油田注水系统运行优化数学模型。根据该模型的特点,应用改进后的遗传算法求解约束优化问题的方法,对油田注水系统能效问题进行了优化研究,验证了此算法得可行性,并取得了较好的优化效果。 关键词:油田注水系统 遗传算法 约束优化  相似文献   

10.
遗传算法的改进与应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
遗传算法不依赖于具体问题,作为优化方法用于决策支持系统有其明显优势.通常的遗传算法是一种求解非线性无约束优化问题的迭代自适应启发式概率性搜索算法,对于约束优化问题一般采用罚函数法将其化为无约束情形后再运用遗传算法求解.文中提出的基于浮点编码的改进算法,通过构造交叉与变异操作,可用来求解一类约束非线性优化问题.该方法已用于一个决策支持系统,取得了较好的效果  相似文献   

11.
多目标优化问题一直是控制领域的重要研究问题。本文主要利用基本遗传算法来解决其中的参数优化问题。采用误差绝对值时间积分性能指标作为参数选择的最小目标函数,采用轮盘转的方法提高遗传算法的全局优化能力。最后,通过MATLAB仿真结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器比人为的通过调试或经验取得的数据更有说服力,控制效果更好。  相似文献   

12.
基于珊瑚礁优化算法, 通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子, 提出一种遗传珊瑚礁优化算法, 并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中, 有效解决了算法过早收敛的问题, 提升了算法的优化性能. 对比经典遗传算法、 珊瑚礁优化算法等群智能算法, 在CloudSim上仿真实验结果表明, 遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果, 提升了资源能耗利用率, 均衡了控制策略.  相似文献   

13.
基于珊瑚礁优化算法, 通过在种群的每次进化过程中引入遗传算法中的交叉和变异算子, 提出一种遗传珊瑚礁优化算法, 并将改进的遗传珊瑚礁优化算法运用到负载均衡中, 有效解决了算法过早收敛的问题, 提升了算法的优化性能. 对比经典遗传算法、 珊瑚礁优化算法等群智能算法, 在CloudSim上仿真实验结果表明, 遗传珊瑚礁优化算法优化负载均衡策略取得了满意的结果, 提升了资源能耗利用率, 均衡了控制策略.  相似文献   

14.
遗传算法用于维修网络优化,是求解网络优化问题的一个新思路,实例证明,遗传算法用于机床维修网络优化,其计算结果比模糊网络规化得出的最优解更精确。  相似文献   

15.
对标准遗传算法进行了有益的改进,使得算法避免了早熟和陷入局部最优·采用混合编码的方法,使算法更适用于工程实际·设计的重组和筛选算子用于初始种群的形成使得初始解分布更加合理,有益于提高算法的计算效率和收敛性,在算法实现中遗传算子的选择采用了适用于二进制编码的单点交叉按位变异和适用于实数编码的算术交叉非均匀变异的混合算子,使得遗传算子能够适用于实数和二进制两种编码方式·并且尝试了将改进的遗传算法用于滑片式压缩机参数的优化,结果表明,经过改进的遗传算法有效可靠,经过优化的压缩机参数合理·  相似文献   

16.
为了提高混沌时间序列预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数联合优化方法.该方法首先将相空间重构和预测模型参数作为遗传算法的个体,混沌时间序列预测精度作为适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得最优参数,最后利用混沌时间序列实例对联合优化方法进行验证性测试.实验结果表明:相对于传统参数优化方法,联合优化方法大幅度提高混沌时间序列的预测精度,为混沌时间序列预测提供一种新的思路.  相似文献   

17.
离散变量桁架结构拓扑优化的杂交算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式·利用遗传算法进行桁架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,并将截面优化的结果传递给遗传算法作为拓扑优化中遗传操作的根据,这样大大减少单纯用遗传算法进行优化的解空间,从而加快搜索进程·算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的·  相似文献   

18.
为研究预制构件生产-运输-装配一体化的建造调度优化问题,构建装配式构件全过程的多目标调度优化模型.优化模型将预制构件3个阶段的优化作为一个扩展的生产车间调度优化,并采用改进的双种群遗传算法对模型进行求解.结果表明:改进的双种群遗传算法能够显著提高遗传算法的搜索效率;优化模型能够有效地减少总完工时间和并行机器的总机器成本.  相似文献   

19.
多峰函数优化的混合遗传算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了2种基于最速下降法和遗传算法的求解多峰函数优化问题的混合遗传算法,以Schaffer函数的全局优化问题和收敛概率、平均收敛时间和平均收敛值等评价指标检验了混合算法的性能.结果表明混合算法的性能优于单独的遗传算法或最速下降法,采用随机方式选择局部优化个体的混合遗传算法性能在总体上优于从每代群体中选择适应度高的个体进行局部优化的混合遗传算法.  相似文献   

20.
遗传算法的网络计划优化属于离散的非单调、欺骗性问题,较难得到全局最优解.而采用改进的遗传算法,并运用数据库,通过对大量实际运算结果的统计分析表明:改进后遗传算法,能显著提高全局最优解的成功率.研究中发现,该类问题适应度的动态缩放技术具有最好的效果,并就该类问题提出了合适的参数取值.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号