径向集中式DEA模型的效率研究

通过分析径向集中式BCC模型和径向集中式CCR模型的特征,发现集中式DEA模型中各决策单元的权向量是相同的.基于这一特征,提出了集中式DEA模型的技术与规模效率、技术效率、规模效率、SBM效率和MIX效率.     

资本结构的灰色线性规划模型

研究了灰色线性规划在确定最佳资本结构中的应用.介绍了灰色线性规划的一般模型和一些影响企业资本结构的因素,主要包括获利能力、成长性、减税收益、财务风险,弥补了一般线性规划的不足.详细阐述了如何建立资本结构的灰色线性规划模型及如何通过模型确定企业的最佳资本结构,该模型提供了一种新的确定最佳资本结构的方法.     

非径向中心资源配置CCR模型研究

研究了基于规模报酬不变的非径向集中式资源配置DEA模型.首先,通过举例说明了Lozano和Villa基于可变规模报酬提出的集中式资源配置BCC模型在规模报酬不变条件下出现的问题;其次,分别通过对输入或输出限制提出了基于规模报酬不变的2个新的DEA模型(本文称之为径向集中式资源配置CCR模型).通过这些模型得到的效率分数相同并且它们均能较好的克服了前面提到的不足.     

径向资源集中配置BCC模型的投影机制

深入分析了Lozano and Villa(2004)提出的径向资源集中配置BCC模型(我们称之为LV模型)的投影机制.通过用经典的BCC模型研究LV模型的投影点,发现其达到了BCC有效.最后,把LV模型推广到评估部分决策单元总输出对总输入的效率.     

基于数据包络分析的广州市各地区资源投入产出效率评价

运用数据包络分析方法中基于输入C2 R的模型和BCC模型,对广州市各地区的主要投入产出数据进行效率分析,从整体上分析目前广州各地区的运营效率,为各地区资源的合理配置使用提供参考.研究发现,一部分地区已经达到规模效益,但是还是有一些地区在技术和规模上都没有达到理想的水平,在资源利用效率上还需要很大的改进.     

燃煤电厂环境绩效评价数据包络分析

以燃煤电厂环境绩效为研究对象，利用数据包络模型分析环境绩效指标，特别是研究利用数据包络模型分析发电行业普遍存在的规模收益问题．文中采用了美国燃煤电厂的生产数据，通过计算各种规模收益假设前提下的数据包络模型，得到计算结果．对该结果进行相关性分析，得出了规模收益递减假设能够反映燃煤电厂生产数据集合中数据特征的结论．     

油井效率分析与实证研究

在对效率评价的几个基本概念进行分析的基础上,提出了一套使用DEA方法的油井效率评价指标体系.并采用CCR和BCC模型对华北油田2001年1-6月份的九个油井实施测评分析,确定了相应的效率评价结果并提出了改进方法.     

普通高等学校招生规模的预测方法

近年来,中国普通高等学校招生规模不断扩大,提高了高等教育的入学率,却增加了大学毕业生就业的压力。研究普通高等学校招生规模的预测方法对于合理地制定普通高等学校招生规模,实现高等教育可持续性发展是非常关键的。采用灰色系统方法和神经网络方法,结合1970—2009年全国普通高等学校招生人数的数据资料,建立了普通高等学校招生规模的灰色系统GM(1,1)模型和BP神经网络模型。对2种模型的模拟通过MATLAB平台实现。BP神经网络建模考虑了普通高等学校数、普通高等学校教职工人数、普通高中毕业人数以及国家财政教育经费投入4个影响因素。灰色系统GM(1,1)模型的精度为75.7%;BP神经网络模型的精度为95.4%。通过模拟分析可以得出:BP神经网络方法用于普通高等学校招生规模的预测是可行的。     

链球运动员顾原身体素质的灰关联分析及GM(1,1)建模预测

运用灰色理论中的关联分析法,对链球运动员顾原各项素质进行了综合分析,找出了影响运动员成绩提高的主要因素.并运用了灰色理论的灰色模型方法,建立了专项成绩的灰色GM(1,1)预测模型,运用该模型对顾原2004年和2005年的运动成绩进行了预测.     

规模报酬递增区域决策单元的技术有效性评价

提出了产出价值化度量意义下决策单元投入产出效率评价的概念,定义了产出价值化度量意义下投入规模的规模收益状况,证明了投入可能集依规模收益状况的可分划性.在此基础上,给出了规模收益递增区域内决策单元的拟凹规模递增技术效率(简称QC-IRS效率)的定义及相应的效率评价模型.新定义的技术效率消除了在规模收益递增区域可能出现的"凸性公理"与生产函数非凹相矛盾的现象并有效利用了决策单元规模收益递增的信息,因而可以更好地度量决策单元的技术有效性.