基于MPEG-7的视频语义描述方法

基于对视频语义信息的3个层次划分，提出了一个基于MPEG－7的视频数据模型，并运用扩展标记语言（XML），以实例阐述了视频内容的视频对象、视频事件和视频元数据构造和描述方法。所提出的方法能支持不同抽象层次上复杂语义关系的描述，能够使用户更加灵活地访问数字视频库，获得自己所需的视频信息。     

基于属性标识位的面向对象时空数据模型

在时空数据模型发展的基础上，提出了一种新的基于属性标识位的面向对象时空数据模型．将时空数据库分为一般基本属性库、有效时空属性库和历史时空属性库三部分存储，利用属性标识符标识数据对象在各部分库中的存在与否，进而对操纵语言进行基于新的数据模型的扩展。     

基于内容检索的视频数据库数据模型的研究

数据模型是设计基于内容视频数据库系统的基础，分析视频数据的特点及基于内容检索的视频数据库的建模需求，对几种数据模型进行了研究并指出了各自特点．最后对这一领域尚存在的问题进行了分析．     

基于内容的视频多模式检索方法

在视频数据的检索方法方面,采用单一媒体的处理技术比较多,基于视频数据所表现的内容语义进行检索的提案很少,而且能够将视频数据与其相关的其他形式的数据整合并高效利用,保障视频数据在安全、高效的网络下进行多模式检索的研究也不多见。在检索方法上从解决这个问题入手,提出了多模式的视频特征提取与检索方法。该方法从视频语义特征的角度构建视频数据的语义特征库,将与视频语义相关的声音、字幕、音乐、剧情脚本、新闻文稿等信息特征进行整合,以人像、字幕、语音、视频镜头识别和剧情脚本分析的组合技术,利用语音相关性测定、选择字幕帧,边缘提取、字幕区域二值化和小波包分解、核函数技术等方法从语音、视频中提取语义特征,建立视频数据语义特征的多模式提取和检索模型。     

基于上下文信息的新闻故事单元分割

为了有效检索和管理新闻视频资源,提出了一种利用多模态特征、基于上下文信息的新闻故事单元分割方法。首先利用字幕变化、音频类型和视频镜头类型信息将新闻镜头序列转换成为相应的关键词序列,使新闻故事单元分割转换成为文体序列分割的问题;然后应用一种有效的序列分割模型—条件随机场,来分割新闻故事单元。对多段视频的测试结果证明了该方法的有效性,取得了查全率为72.9％、查准率为88.4％的较好结果。     

高校数字图书馆特色视频数据库建设浅论

特色视频库是高校数字图书馆的重要组成部分。分析了高校数字图书馆视频库建设的意义,概述了高校图书馆视频数据库的建设情况,对特色视频库建设中存在的问题进行了探讨。     

基于eM-Carbody平台的轿车白车身工艺规划系统

分析了轿车白车身工艺规划的需求特点，提出了基于eM-Carbody平台的白车身工艺规划系统．系统主要由三大部分构成：工艺数据模型、工艺数据模型信息提取模块以及eM-Carbody平台．依据工艺数据模型，建立零件库、资源库、操作库和工艺知识库等工艺数据库，利用工艺数据模型信息提取模块，实现工艺数据模型与eM-Carbody平台的信息互通．应用该系统成功规划了轿车左前门制造工艺，证明这一系统能很好地满足白车身工艺规划的需求．     

基于对象版本管理方法的道路网络动态演变建模研究

基于基态修正模型以及对象版本管理的思想,提出用于动态道路网络数据管理的时空数据模型。该模型将道路网络划分为道路连接与连接点两种空间对象,分别讨论它们的演变过程。针对每种对象的演变过程,分别讨论了对象的创建、删除和更新3种操作以及数据的完整性约束。在此基础上,建立了面向动态道路网络数据的时空数据模型,并讨论了数据库检索算法。采用该模型对北京市的历史道路网络数据进行了建库,并开发了演示查询系统。该系统不仅可以反映道路网络的现状,而且可以有效地描述道路网络的历史状态与演变过程。     

基于时间线性参照的地理视频数据采集系统设计

地理视频是对常规多媒体GIS的扩展,通过视频影像与地理位置的数据整合、检索和交互,应用于线性设施的管理。对地理视频的研究主要涉及视频数据采集、数据编辑与管理、数据应用等方面。针对数据采集问题,本文提出基于时间线性参照的地理视频数据模型,并在此基础上,设计并实现了一个地理视频数据采集系统。     

基态修正时空数据模型的扩展与时空查询方法的研究

分析了几种典型的时空数据模型在实际应用中面临的问题,认为在时态GIS应用领域中,采用扩展的基态修正模型较为适宜。提出了采用基态库和历史库存储时空数据,并设计了该时空数据库的结构定义方法。详细阐述了任意时刻快照数据的查询方法。最后以实际模拟的空间数据为例,对提出的方法进行了实验,验证了该方法的合理性与可行性。     

Content-based hierarchical analysis of news video using audio and visual information

A schema for content-based analysis of broadcast news video is presented. First, we separate commercials from news using audiovisual features. Then, we automatically organize news programs into a content hierarchy at various levels of abstraction via effective integration of video, audio, and text data available from the news programs. Based on these news video structure and content analysis technologies, a TV news video Library is generated, from which users can retrieve definite news story according to their demands. Foundation item: Supported by the Science Item of National Power Company (No. SPKJ 016-071) Biography: Yu Jun-qing (1975-), male, Ph. D candidate, research interests: scientific visualization and video database.     

视频新闻检索系统的实现

与一般基于内容的视频检索相比,新闻视频的管理和检索尤其特殊性,对于关键帧检索很难准确描述的动态信息内容特征。为此,提出基于静态内容特征和运动特征结合检索的方案。整个系统包括了特征提取、视频信息浏览、数据库生成、相似结果反馈等功能。实验表明,该系统依靠不同性质的特征,可以找出与查询要求接近的视频新闻或视频片断,是个有效的基于示例的视频新闻检索系统。     

电视新闻节目写作文本探析——传播视觉下的电视新闻写作思考之二

众所周知,不论是以阅读为主要特征的报刊文字新闻,或是以听觉为主要特征的广播新闻,还是以视觉图像为主要特征的电视新闻节目都是需要“写”的。与报刊新闻、广播新闻写作不同的是,电视新闻节目写作不仅仅是运用文字语言、文章体裁来述说新近发生的事实,还要运用图像语言和声音语言来表现新闻事实,是多种语言符号的综合运用。这就是电视新闻节目的文本写作。     

电视新闻写作规律初探——视觉传播下的新闻写作思考之一

电视新闻写作就是运用采访获得的事实素材,在一定的新闻主题统领下,结合画面,如实还原或评述事实。然而,我们在进行还原或评述事实时,就会发现:电视新闻的写作受到诸多因素的影响和制约,这些因素仿佛就像一只只无形的手,支配着记者的笔。文章从"采访决定"、"物我交融"、"四体合一"、"双重转换"、"镜头语言"等方面,探索其内在的规律与写作机制。     

内容的新闻视频的切变镜头检测算法

为解决新闻视频组织和检索中对新闻视频进行基于内容分割的问题,提出了一种新的镜头分割方法。该方法利用相邻帧之间特征值之差初步判定镜头的切变位置,其特征值差阈值能自适应调整并对潜在的镜头切变位置进行闪光检测。试验结果表明,该算法能快速、准确地检测出新闻视频中的切变镜头。其中查全率和查准率平均能达到94%和89%,较原来方法都有所提高。     

融合多源数据的股指预测研究

金融市场中股票价格的变动受到多方面因素的影响,如何更好地利用更多的大数据为投资决策进行服务始终是各方研究的重点。本研究以沪深300指数为研究对象,采用图像化处理的方式融合财经新闻、市场交易数据和技术指标等多源异构数据,建立了卷积神经网络模型,对未来不同时间长度的股指图像数据进行涨跌预测。通过对模型结构的稳健性检验,使用60天融合新闻情绪、技术指标与股价三类图片的三层图片预测模型,预测股指未来5天后的涨跌样本外准确率可达65.2%。融合多源数据后的图片数据能够丰富单一的股价数据,从而提升了模型的预测准确率。通过与传统的线形模型、LSTM循环神经网络模型及其他经典卷积神经网络模型比较,本研究构建的预测模型在样本外预测效果最佳,表明本研究构建的基于多源异构数据的图片预测模型在股指预测中具有可行性和一定优势。     

电视新闻节目语言规律探析——视觉传播下的电视新闻写作思考之三

电视新闻节目之所受到人们的广泛欢迎,究其原因,从根本上说,是它语言的独特性,即声屏并茂的电视语言。电视新闻节目语言是包括图像、声音和文字等在内的集视觉语言与听觉语言于一体的综合性叙事语言信息传播。视觉语言与听觉语言＂各扬其长、互补其短＂,共同构建电视新闻节目叙事语言,才能实现电视新闻节目的有效传播。     

Integrating audio-visual features and text information for story segmentation of news video

0　IntroductionAsmoreandmorevideolibrariesareavailabletohomesandofficesthroughtheInternet,itbecomesincreasinglyimpor tanttoefficientlymanagethevideocontent,soastoprovidethesupportforotherapplications.Inordertocharacterizethevideocontent,videostructureparsingisrequiredforindexing.Manyliteratureshaveaddressedtheshotboundarydetectiontechniques,suchasRef.[1,2 ].Someresearchershavepresentedsceneseg mentationorextractionalgorithms,forexample ,Ref.[3]pre sentsanovelalgorithmthatusesnumberofinterpol…