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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信,采用文档频度(DF)的特征项提取方法,借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明:改进的分类器可以提高正常短信的通过率,并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器,适应短信变化,满足用户的个性化需求,还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤...  相似文献   

2.
在手机短信的使用中,垃圾短信的数量、特征及内容均在不断地变化.传统的基于固定模式的检测方法,比如:黑白名单和基于内容检测的方法都会出现因信息更新不及时而导致的性能降低的情况.因此提出一种基于改进的朴素贝叶斯的方法以提高垃圾短信分类的性能.首先利用频繁出现的单词创建数据特征,然后找出垃圾短信和非垃圾短信的差异特征词来构建分类关键词,最后应用改进的朴素贝叶斯算法进行分类.实验结果表明,新算法可以有效地提高分类精度.  相似文献   

3.
为提高地质环境信息与各应用系统的交互能力,使之更好地为各应用系统服务,提出了一种基于MAS机的地质环境业务分发管理方案.该方案以MAS机作为企业通讯手段,对地质环境信息按专业特点进行业务分类并定义相应的业务分类码和业务表,以SMS短信方式传输地质环境信息,在接收到地质环境信息的上下行短信时,根据事先定义好的业务分类码,查找匹配到相应的业务表,从而将短信分发存储到对应的业务表中.以地下水监测、地灾气象预警预报两类业务对该方案进行测试,结果表明,本方案能够准确及时地将地质环境信息分发到对应的地下水监测业务表和地灾气象预警预报业务表中,业务分发速度为秒级.该方案具有较好的业务分发能力和效率,对于地质环境信息以短信方式的分发管理具有较强的适应性和扩展性.  相似文献   

4.
在移动增值应用众多业务中,短信业务是出现最早,也是现在普及率最高的一项业务。随着短信增值业务消息流程的不断完善,短信增值业务将以其他增值业务无法比拟的优势,进一步促进移动增值业务的发展。本文对短信增值业务作了简要介绍,对其系统结构、短信增值业务流程进行了重点分析,并在短信平台的基础上模拟实现了短信点播业务。  相似文献   

5.
为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息,利用RSS标准与内容过滤技术,提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法,此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移,自适应用户模型的变化,更好地实现用户的个性化需求.为验证该方法的可行性,实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统(RSS News Filtering).  相似文献   

6.
Apache Struts是开源的通用Web应用开发框架.电信产业的发展进入到增值服务的时代,在高等教育中应用电信增值服务产品提高教育服务的能力和水平成为趋势.首先结合高等教育的特殊应用需求简单介绍MVC设计模式和Struts框架的基本概念;然后重点分析了短信办公平台软件的整体设计架构,并给出该架构的特点和原理;最后详细阐述了软件架构中各模块的实现技术.基于Struts的应用开发充分利用开源项目的优势,大大缩短软件的开发周期.软件已经广泛应用于日常办公,取得明显的经济和社会效益.  相似文献   

7.
SMS短信增值业务平台行业应用系统的设计与实现   总被引:3,自引:2,他引:3  
介绍了联通SMS短信服务提供商(SP)与联通短信中心(SMSC)以及用户手机终端之间的数据交互原理.给出SP提供商的短信增值业务运营平台的设计原理及实现方法.  相似文献   

8.
个性化回铃音业务是继短信之后又一项新兴的移动增值业务,自2003年以来业务发展迅速.本文介绍了个性化回铃音业务在移动网上的多种实现方式,并对各种实现方式进行了分析比较.  相似文献   

9.
随着商业广告短信、色情短信、骚扰短信等通过手机不断地蔓延,严重地影响了人们日常生活和社会的稳定.因此短信分类已经成为自然语言处理的一个重要领域.分析了近年来垃圾短信内容的发展,提出了一种基于字特征的短信分类方法.实验结果表明,和词特征相比,该方法使有用短信的错判率有了明显的降低.总之,字特征用于短信分类是可行的.  相似文献   

10.
建立了基于主题词的图像分类体系,实现了结合图像主题词和内容的Web图像分类方法,最后给出了初步实验结果.实验表明该方法有效、可行,对Web图像检索具有积极意义.  相似文献   

11.
介绍了计算机与手机进行短信通信的原理,并对短信息结构做了详细分析.给出了计算机接收和发送短信的实现方法.针对短信内容在数据库中的保密问题,提出了一种用正则表达式识别需加密部分和用RSA加密保护的方法.  相似文献   

12.
针对传统在线评论情感分类忽视了用户个性化的问题,提出了一种融合用户个性化特征的在线评论情感分类(PORSC)方法,该方法为每一类型用户构建一个在线评论情感分类器.PORSC模型由2部分构成:一部分是具有学习评论中常见情感信息的全局情感分类模型;另一部分是能捕捉每种类型用户的个性化特征的特定用户类型分类模型.为解决PORSC模型在训练中的数据稀疏问题,引入多任务学习方法,以协同方式训练分类器,以并行方式解决了PORSC模型中参数的优化问题.通过在2个实际中文产品评论数据集和一个公开的英文评论数据集上实验,并与已有基线方法进行比较与综合分析,结果表明PORSC模型在一定程度上提高了在线评论情感分类的精度.  相似文献   

13.
基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法.针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式.基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果.通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类.  相似文献   

14.
为降低训练分类器的运算复杂度,并解决支持向量机(SVM)对多类分类问题没有特别有效解决方法的问 题。提出了一种基于一类支持向量机的多分类贝叶斯算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归 一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造二分类及多分类贝叶斯分类器。仿真实验将提出的多分类贝 叶斯算法应用于多类通信信号调制识别,结果表明:该算法的分类准确率不低于传统SVM多分类器,而在多类属、 每类训练样本数目较大的情况下训练所需的运算量和存储量仅是传统SVM多分类算法的0.5%大大减小了核 矩阵规模和  相似文献   

15.
用户属性在个性化服务中具有重要的作用,利用手机数据进行用户属性预测逐渐成为新方向.利用手机应用类别均使用时长和应用类别个数,提出了基本属性与辅助属性的概念.首先对所有未标注样本的辅助属性离散化,将辅助属性基于类别的海灵格距离作为基本属性的特征权重,将基本属性与权重的乘积作为特征训练集成分类器中的各个基分类器,并引入随机森林中的带外样本准确率作为基分类器的权重,得到最终的分类结果.实验结果表明,本文所给出的集成分类器框架能够提高用户属性预测的效果.  相似文献   

16.
回顾了数据流分类领域的研究进展情况,阐明概念漂移等数据流分类需要解决的关键问题,讨论了适合于数据流经典分类算法的选择,在详细分析现有数据流分类算法优缺点的基础上,提出一种在线分类算法的设计思路.  相似文献   

17.
镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术,对于数字视频镜头突变切换的检测,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法,但这些算法在实际检测中通常达不到较高的检测精度。因此,提出了一种特征融合的镜头边界检测方法。HSV色彩直方图进行镜头边界检测是一种常用、有效的方法,该文通过小波变换得到视频帧的纹理特征,并将其与色彩直方图特征相融合,采用滑动窗口技术对视频镜头进行检测。实验表明,该方法能够有效地检测镜头突变,对镜头的渐变也能有较好地检测。  相似文献   

18.
简单介绍了“固网短信”业务的概念、分类以及“固网短信”平台的网络结构,概述了用户进行短消息点播和订阅时“固网短信”ISP的处理流程,及使用SMGP协议进行“固网短信”ISP编程的原理,结合计费ISP和168-ISP两个实例,说明了“固网短信”ISP应具备的主要功能模块及其实现的关键技术,并分析了“固网短信”ISP的发展前景。  相似文献   

19.
Shape classification based on singular value decomposition transform   总被引:1,自引:0,他引:1  
In this paper, a new shape classification system based on singular value decomposition (SVD) transform using nearest neighbour classifier was proposed. The gray scale image of the shape object was converted into a black and white image. The squared Euclidean distance transform on binary image was applied to extract the boundary image of the shape. SVD transform features were extracted from the the boundary of the object shapes. In this paper, the proposed classification system based on SVD transform feature extraction method was compared with classifier based on moment invariants using nearest neighbour classifier. The experimental results showed the advantage of our proposed classification system.  相似文献   

20.
The performance of scene classification of satellite images strongly relies on the discriminative power of the low-level and mid-level feature representation. This paper presents a novel approach, named multi-level max-margin analysis(M3DA) for semantic classification for high-resolution satellite images. In our M3 DA model, the maximum entropy discrimination latent Dirichlet allocation(Med LDA) model is applied to learn the topic-level features first, and then based on a bag-of-words representation of low-level local image features, the large margin nearest neighbor(LMNN) classifier is used to optimize a multiple soft label composed of word-level features(generated by SVM classifier) and topic-level features. The categorization performances on 21-class land-use dataset have demonstrated that the proposed model in multi-level max-margin scheme can distinguish different categories of land-use scenes reasonably.  相似文献   

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