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相似文献
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1.
基于区间值Vague集的多准则模糊决策方法   总被引:2,自引:2,他引:2  
给出i-v Vague集的含糊度定义,将实数型Vague集群决策的记分函数方法扩展到区间值Vague集上,用实例比较各种记分函数方法的优缺点.然后给出两种改进的记分函数法和加权记分函数法,并通过例子阐明改进方法的有效性和优越性.  相似文献   

2.
引入Vague集(值)的距离概念及Vague集(值)的贴近度概念,并证明了这一新的贴近度的性质.利用此贴近度概念给出了基于Vague集的模糊聚类方法,这一方法对于数据挖掘研究有很好的参考价值.  相似文献   

3.
为了解决多目标决策问题,提出了一个基于Vague集理论的新方法.将Vague集中的真隶属度、假隶属度和不确定这三方面信息对应到了三维直角坐标系中的一个点.在相应的三维坐标系中,用Vague集表示策略的点与最优策略对应的点,通过计算它们之间的距离大小数值来确定候选策略的优劣,证明了此方法可以唯一对两个Vague集策略进行排序,通过实例验证该方法的有效性和可行性.  相似文献   

4.
结合Vague集理论及一些Vague集向Fuzzy集转化的方法解释,对区间Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了研究.结合区间Vague值的加权算术和加权几何集成算子,给出了区间Vague集的隶属度,进而给出了区间Vague值的一种有效的排序方法,并通过实例说明其有效性.  相似文献   

5.
针对区间值信息系统,提出了区间值Vague集信息系统。进而定义了基于α-优势关系的扩充了Vague集模型,并结合区间值Vague集给出了优势概率。最后,实例验证了该方法的有效性。  相似文献   

6.
基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法   总被引:15,自引:1,他引:15  
给出了Vague集的基本概念和Vague集多评价模糊决策的概念,提出了一个新的基于Vague集距离的多评价指标模糊决策方法.在这个方法中,提出了理想方案的概念和候选方案对满足多评价指标的不确定性的概念,利用候选方案与理想方案的Vague集距离来求出最佳方案.  相似文献   

7.
针对现有Vague值间相似度量一般公式以常数为调节系数存在的不足,提出对其未知度子项调节系数增加与Vague值自身有关的函数的改进方法,给出了该函数应满足的条件。提出了一种包含该函数的新的Vague集间相似度量,对其性质进行讨论;并基于现有Vague集间相似度量,给出了一种该函数的选取方法。与现有相似度量比较表明,提出的相似度量明显改善度量结果的合理性和区分能力。与多准则模糊决策方法相结合,将提出的相似度量用于地标排序,表明其有效性、可行性和优越性,同时为地标排序提供了一种新方法。  相似文献   

8.
Vague集的模糊熵来自未知信息和不确定性信息两方面.在暂不考虑不确定性信息的前提下,利用Vague包含度的概念导出了体现Vague集未知度的模糊熵,再利用距离来计算不确定性信息的模糊熵,在此基础上构造出一种能准确反映二者相互关系的Vague熵计算公式;最后通过数学推导,证明其满足Vague集模糊熵的定义准则.将它与现有的其它几种Vague熵计算公式进行实例比较,发现只有它与文献[11]Vague熵公式的计算结果能正确地反映未知信息和不确定性信息之间互相约束关系,但它形式更简单、可操作性更强.  相似文献   

9.
研究属性值和权重皆为Vague值形式的逼近理想解的排序方法(TOPSIS). 根据Vague集的加法和乘法对属性值加权;根据记分函数确定理想解和负理想解;定义Vague集上的Hausdorff测度,据此度量各方案与理想解和负理想解的距离,在此基础上提出了属性值和权重同时表示赞成度和反对度的Vague集TOPSIS方法,并通过实际算例验证该方法的有效性.  相似文献   

10.
通过正常的蕴涵算子将Vague集的包含度公式进一步扩展到区间直觉模糊集上,并给出了基于区间直觉模糊集的包含度在多目标属性决策方法,最后通过实例阐明方法的有效性.  相似文献   

11.
基于Vague集的双向近似推理   总被引:4,自引:0,他引:4  
给出了一种新的Vague集间的上似度量方法,提出了Vague集间相似方向的概念,可以用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确,并给出了一个判定方法,在此基础上给出了一种基于Vague集的双向近似推理方法,该方法更好地利用了Vague集信息的精确性,从而提高了推理的精确性和适用性,为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。  相似文献   

12.
一个新的基于Vague集的近似推理方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对于模糊概念(用Vague集表示)的隶属函数为连续的情况,将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射,给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的近似推理方法;对于Vague集的隶属函数为离散的情况,在作上述相同的映射后,再将规则前件中的Vague集和事实中的Vague集的真/假隶属函数分别进行线性插值,使它们都成为连续函数,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的近似推理方法.  相似文献   

13.
Vague关系作为模糊关系的一种推广,具有比模糊关系更强大的模糊信息表达能力.基于Vague集理论,系统研究了Vague关系及其合成运算.引入了Vague集及范数的相关知识,给出了Vague集之间一般关系、逆关系、空关系、恒等关系的定义,研究了它们进行关系运算的性质及相关定理,且给出了必要的证明.在此基础上,对基于范数的max-t&min-sVague关系合成运算进行了研究,并给出了相应的定理和证明,进而讨论了其在Vague近似关系缺失值填补方面的应用.  相似文献   

14.
基于直觉模糊C-均值的客户聚类和识别方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
客户聚类和识别是大规模客户化生产中产品/服务快速有效设计的基础.考虑客户需求信息的不确定性,提出了基于直觉模糊C-均值的客户聚类算法.针对传统基于欧式距离的C-均值聚类方法无法计算直觉模糊数组间距离的缺点,采用直觉模糊交叉熵方法处理算法中的距离计算问题.同时,直觉模糊交叉熵还用来计算新客户和各客户类间的偏好相似度,进行客户识别.最后以某工程机械企业服务开发中的客户聚类和识别为例,验证了所提方法的有效性.  相似文献   

15.
基于海明距离函数,给出了Vague集2种新的相似度量方法.根据不确定信息处理的实际背景,利用Vague集的相似度量应该遵循的5项准则,对常见的几种相似度量性质进行了逐一检验,并将这几种相似度量进行比较,指出了它们的不足.  相似文献   

16.
Vague集的贴近度   总被引:5,自引:0,他引:5  
文章定义了Vague集的序关系,引入并研究了Vague集的贴近度。所得结果推广了Shiy-MingChen的作者的一些工作。  相似文献   

17.
指出Vague集等价于i-vfuzzy集,提出Vague集向模糊集的一种转化方法。  相似文献   

18.
将犹豫模糊集和双软集模型相结合,给出一种新的双犹豫模糊软集的概念,以及双犹豫模糊软集上的算子,如补、交、并、扩张并、扩张交、限制并和限制交等,并通过约简双模糊软集和水平截集,提出一种基于决策的双犹豫模糊软集的可调方法.该算法给出了做最优选择的方法.  相似文献   

19.
传统的TOPSIS方法在考察目标方案与正、负理想方案的距离时多采用欧氏距离来度量.用Hausdorff距离替换欧氏距离,并用其来度量直觉模糊集(IFS)之间的距离,进而建立相对贴近度的概念,由此对目标方案进行排序、择优.实证分析结果表明该方法有效、实用,在直觉模糊多属性决策中,该方法比欧氏距离方法要简单,但计算结果完全一致.  相似文献   

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