不同类型高等学校科技创新效率变化分析

运用DEA法评价19992011年期间6种不同类型高校科技创新效率．研究发现，不同类型高校科技创新效率存在差异，工科院校综合效率均值最高，农林院校综合效率均值最低．综合大学、工科院校、农林院校、师范院校和其他院校的综合效率波动主要由纯技术效率变化引起，医药院校综合效率提升受到规模效率制约．研发投入、政府支持程度、基础研究投入、社会服务能力、专业技术人员投入对不同类型高校科技创新效率的影响程度存在明显差异．     

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

关于高职院校科技发展三个基本问题的思考

高等职业教育是高等教育的重要类型,高职院校科技创新是高等教育创新体系的重要组成部分.高职院校在科技发展的内涵及外延、构成要素与结构特征等方面与普通高等教育院校存在着明显区别和差异.明确高职院校科技发展的基本思路、确立高职院校科技发展的基本目标、加强高职院校科技发展的基本建设是实现高职院校科技科学发展的重要前提.     

基于数据包络分析的福建省科技创新效率研究

对福建全省及9个地市2010—2015年科技创新投入产出指标数据的数据包络分析显示:受纯技术效率提升所驱动,福建省科技创新效率显著提升,但规模效率的损失一定程度阻碍了综合效率的进一步增长;福建省科技创新效率地域差异较大,发展不平衡;盲目的研发投入和不合理的创新资源配置是造成部分地区科技创效效率低下的重要因素。为提升科技创新效率,福建省应该注重科技创新规模结构的优化,实现区域科技创新的均衡发展,控制科技资源投入规模,提升资源利用效率和自我创新能力。     

农林院校图书馆员队伍建设研究

农林院校图书馆具有自身的特点,与其他综合性高校图书馆相比存在一定差异。介绍了农林院校图书馆员队伍的现状,分析了农林院校图书馆对馆员队伍的素质要求,提出了农林院校图书馆员队伍建设的途径。     

基于产业集群类型的创新效率影响因素的对比分析

利用超效率DEA模型对产业集群类型和所属区域进行实证分析,基于分层回归和主成分分析法探究创新环境、开放程度、人才结构、技术进步和品牌文化对产业集群效率值的影响程度并对其进行排序.研究结果表明,我国产业集群的整体创新效率值仅为0.62,整体水平偏低而且内部差异性较大.以产业集群类型作为创新效率值的调节变量进行分析发现,产业集群的创新效率受到集群类型的影响,不同影响因素的作用效果存在显著差异.开放程度对高等效率产业集群的创新效率值影响最明显,人才结构对中等效率产业集群的创新效率值影响最明显.对于低等效率产业集群,各个影响因素对其创新效率值的影响力度相似.     

高校产学研合作投入产出效率分析——以常州市高校为例

将高校产学研合作看作是投入一定的科技创新资源进行建设生产的决策单位,选取产学研合作过程中投入与产出指标,通过非参数方法形式的数据包络分析方法从时间序列的角度分析和比较常州9所高校产学研合作的技术效率、纯技术效率和规模效率差异,充分认识目前存在于高校产学研合作过程中的效率因素,为对策建议的提出奠定基础。     

我国个省区市高校科研绩效评价 ——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题.研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价.结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异.为进一步提高大学科研投入产出效率,需在资源配置和内部管理体制等方面进行深化改革.