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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 314 毫秒
1.
通过对正态总体参数区间估计的研究,利用中心极限定理对非正态总体参数的区间(区域)估计作进一步的讨论,得到泊松分布、卡方分布、巴斯卡分布和伽玛分布的参数的置信区间(区域)。  相似文献   

2.
推导给出了两类非正态总体参数的区间估计,对二项分布的参数p和泊松分布的参数λ分别给出了其等尾双侧区间估计。  相似文献   

3.
非正态总体情况不象正态总体分布规律性明显,它们分布中所含的参数如何进行区间估计相对困难,下面给出非正态总体下置信区间的构造方法。  相似文献   

4.
分析了两个正态总体均值之差的区间估计(σ21、σ22未知,但σ21=σ22)和两个正态总体均值之差的区间估计(σ21、σ22未知,n1,n2≥50),对参数做区间估计时统计量的选取进行了探讨,结合实例进行了讨论,并给出MATLAB上实现的程序.  相似文献   

5.
研究了小样本抽样正态总体参数的最短置信区间,对单峰非对称分布给出了最短区间估计MATLAB实现;并通过实例分析其对小样本区间估计的优越性.  相似文献   

6.
本文证明利用区间估计的思想方法解决单正态总体、双正态总体以及(0—1)分布总体的某些参数的假设检验问题,同时阐述了这一方法的意义,并给出了几个例子.  相似文献   

7.
利用Fisher的信仰推断方法,给出了对数正态总体分布位置参数的信仰水平为1-α的信仰区间估计.  相似文献   

8.
利用枢轴量法和显著性假设检验方法讨论两正态总体参数的线性函数的显著性假设检验问题和若干非正态总体参数的区间估计及显著性假设检验问题。  相似文献   

9.
对数正态总体在数理统计中占有重要的地位。本文从容忍限和容忍区间的定义出发,给出了对数正态总体的水平为(1-β,1-γ)的容忍限和容忍区间的估计。  相似文献   

10.
研究了枢轴量法、极大似然估计的渐近正态性法和轮廓似然函数法,求解了Pareto分布中尺度参数的置信区间.通过生成随机数进行数值模拟分析,得出区间估计和区间长度,对这几种区间估计方法进行了比较.  相似文献   

11.
本文研究了Pareto分布中形状参数的估计问题.采用极大似然估计及其渐近正态性、轮廓似然估计和矩估计的方法对形状参数估计,通过生成Pareto分布随机数的方法进行数值模拟,比较渐近正态性和轮廓似然估计得到的区间长度以及极大似然估计和矩估计得到的估计值,给出各估计的优缺点.  相似文献   

12.
用信仰推断法给出了对数正态总体位置参数和尺度参数的信仰区间估计,并与由枢轴量法得到的置信区间估计进行了比较,得出一致的结果。  相似文献   

13.
对正态总体误差方差在共轭先验分布和加权平方损失下导出了其Bayes估计,构造了其参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了PEB估计的优良性.  相似文献   

14.
讨论了正态总体的均值已知时方差的区间估计.两种方法找到了不同的置信区间,通过举例和分析x2分布表,对这两个区间进行了甄别.  相似文献   

15.
参数的区间估计是根据枢轴量的分布,在一定可靠度下指出被估计的总体参数所在的可能范围.衡量一个区间估计的优良性有两点,一是置信水平α(0<α<1),另一是区间的长度,通常的做法是对给定的置信水平α(如α=0.05或α=0.01)求出相应的置信区间,区间长度越短说明对参数的估计越准确.讨论了最短置信区间存在和唯一性以及最优置信区间的确定.  相似文献   

16.
在中心极限定理的基础上,推导若干类重要的非正态总体参数的区间估计,并给出典型实例,具有一定的实际指导意义。  相似文献   

17.
在中心极限定理的基础上,推导若干类重要的非正态总体参数的区间估计,并给出典型实例,具有一定的实际指导意义.  相似文献   

18.
总体分布形式问题是洪水频率分析中关键性的问题之一。实际洪水的总体分布形式,既不可能在地区上具有统一性(例如各地均为皮尔逊Ⅲ型分布),也不可能仅“靠拟合经验频率”来确定。稳健性检验提供了一种有力工具.借助这个工具,我们可以从多个候选假设总体分布形式中选出合理形式及估计方法.本文利用Monte Carlo 统计实验,对以下四个区域模型(总体分布形式+区域估计方法,以“总体/方法”表示)进行了稳健性检验,并给予评价:(1)WAKEBY/区域概率加权矩法,简为 WAK/PWM~*;(2)极值Ⅱ型/区域概率加权矩法,简为 EV2/PWM;(3)皮尔逊Ⅲ型/修正区域矩法,简为 P3/MOM;(4)二参数对数正态/修正区域矩法,简为 LN2/MOM.  相似文献   

19.
讨论部分缺失数据下逆高斯总体两参数的估计,证明估计的强相合性与渐近正态性.同时,给出检验两总体参数相等的检验统计量,及其极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题.  相似文献   

20.
针对一类双分量区间删失模型,讨论了Weibull分布参数最大似然估计的可识性,证明了该估计具有强相合性及渐近正态性.  相似文献   

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